Painel de discussão sobre como lidar com mudanças rápidas: AI Rana el Kaliuby, Manish Goyal, Lin Qiao, Will Keooffel, Yair Adato
À medida que continuarmos a ouvir mais pessoas sobre o futuro da IA, obteremos insights convincentes sobre como as empresas devem abordar novas iniciativas e projetos.
Achei que seria útil relembrar algumas das principais dicas que todos ouvimos este ano e considerar sua aplicação aos negócios.
Equipe de negócios moderna discutindo novas ideias no escritório. Reunião de empresários nos tempos modernos … [+]
Primeiro, há alguns conselhos relacionados a responsabilidades que os especialistas costumam dar às empresas. Ouvi sobre isso em várias palestras durante a primavera e o verão.
Listados em marcadores, os itens incluem:
· Verifique os fatos tanto do conteúdo quanto dos processos do usuário final
· Proteger os dados e garantir uma governança de dados adequada
· Monitore efetivamente o comportamento da IA.
Terceiro, você precisa monitorar tanto as entradas quanto as saídas, e não apenas uma ou outra. O monitoramento adequado de E/S é muito útil.
Câmera de rua para ícones de vigilância e negócios no fundo da paisagem urbana. conceito de segurança e … [+]
Em primeiro lugar, embora muitas empresas monitorizem o conteúdo, podem não estar a pensar em verificações proativas dos processos dos utilizadores que a IA está a implementar, como o resultado dos chatbots, que são mais dinâmicos e difíceis de monitorizar. Tudo tem que ser focado e preciso. Em outras palavras, a IA não pode cometer erros ou produzir alucinações problemáticas.
Citação de uma conferência recente do IIA sobre o uso de IA:
“Não estamos mais falando de humanos como receptores de GenAI, estamos falando de agentes, certo? Então serão muitos agentes desempenhando papéis diferentes. Eles vão se auto-organizar e se autocoordenarem mutuamente. os agentes conversarão entre si para concluir essa tarefa, tornando a latência ainda mais importante.”
Há grandes oportunidades nas “picaretas e pás” desta revolução. Mas há também uma enorme oportunidade para os especialistas do domínio compreenderem o impacto da IA nos seus domínios. Portanto, estamos vendo grandes especialistas jurídicos, grandes especialistas médicos na área de biotecnologia…. A IA é de grande interesse não apenas na descoberta de medicamentos, mas também em muitos outros campos ao redor do mundo. ”- Will Coffel
“Quando desenvolvemos algo, quando o colocamos no mercado, quando fazemos revisões de design, quando pensamos em fatores como privacidade, segurança e escala, também precisamos pensar em IA responsável” – Yair Adat.
Aqui estão algumas outras diretrizes gerais para empresas, independentemente do setor, que desejam construir uma base sólida usando ferramentas de IA.
Construa seus próprios modelos ou use modelos de terceiros de forma estratégica. Em muitos casos, nossos especialistas sugerem que as empresas sejam capazes de construir seu próprio LLM que possa lidar com qualquer processo que imaginarem. A desvantagem de usar o modelo de outra pessoa é que você não tem controle próprio. Contudo, esta não é uma regra de ouro em todos os casos. Em outros casos, usar o modelo de outra pessoa pode tornar sua startup mais ágil e permitir que você escale mais rapidamente. Então essa é realmente uma dica que depende do seu projeto e das suas intenções.
Possuir seus próprios dados – Embora isso possa se aplicar mais aos usuários finais do que às empresas, é essencial que as empresas sejam proprietárias dos dados que usam para executar a IA. Caso contrário, estão realmente a brincar com fogo em termos de responsabilidade, ou a perder em termos de concorrência, ou ambos.
Colabore com parceiros sempre que possível – Muitos dos nossos funcionários também sugerem que as empresas precisam construir parcerias estratégicas na produção de IA, em vez de agirem sozinhas. Você pode imaginar que isso também afeta o dimensionamento e o tempo de lançamento no mercado.
Priorize talentos – Com o aumento das contratações para cientistas de dados, engenheiros de IA e outros cargos críticos, há um conjunto finito de talentos em todos os setores.
Além destes quatro objetivos de nível superior, as empresas precisam estar cientes das preocupações de segurança e privacidade e compreender o cenário regulatório relativo à IA.
Interface gráfica para planejamento de políticas de qualidade de negócios para atender regras de conformidade, leis e regulamentos … [+]
Isso é muito para refletir, mas para mim exemplifica muitos dos pontos-chave que as pessoas têm trazido à tona em nossas aulas e conferências à medida que a era da IA começa. Embora tenhamos observado um progresso impressionante no primeiro semestre de 2024, estamos apenas na metade do ano. Fique atento a ainda mais novos produtos e serviços que podem chegar repentina e inesperadamente ao mercado durante o Natal e o Ano Novo.
