5 maneiras de usar IA para manter (e realizar) seu trabalho

Eu era um novo advogado numa época em que as fusões e aquisições estavam em pleno andamento. Em todo o lado, as empresas canibalizavam-se umas às outras, capturando sinergias e cortando custos. As pessoas tinham medo de ficar obsoletas e perder o emprego. Foi publicado um artigo em uma revista feminina que jamais esquecerei. O conceito, intitulado “Transformação para Aquisição”, era ridículo. O artigo diz que, embora você nunca saiba o que vai acontecer, se você usar as roupas certas e tiver o corte de cabelo certo, poderá se destacar e sobreviver quando uma empresa adquirente aparecer.

As fusões e aquisições de ontem se parecem muito com a IA de hoje, exceto que os artigos absurdos são sobre aquisições de robôs, e não sobre modificações. A verdade é que, apesar do medo e do entusiasmo, a IA generativa permanece um mistério. Um estudo recente da McKinsey descobriu que 63% dos líderes sentem que a IA precisa de desempenhar um papel fundamental nos seus negócios, mas 91% ainda não sabem como. Ao mesmo tempo, há também uma clara sensação de crise. Mercer relata que mais de metade dos executivos acreditam que os seus negócios desaparecerão até 2030 se não implementarem a IA. A incerteza e a velocidade são companheiras assustadoras. 79% dos americanos não confiam nas empresas para fazerem escolhas responsáveis ​​quando se trata de implementar IA.

A maioria dos especialistas acredita que a IA apoiará, em vez de substituir, o desempenho humano. No entanto, aqueles que usam IA provavelmente serão substituídos por aqueles que não usam IA. você tem uma escolha. Você pode ignorar a IA até entender melhor como ela afeta sua vida. Ou você pode ser proativo. Nunca houve um momento melhor para confiar em uma mentalidade construtiva para se tornar um aprendiz ávido desta vasta e rápida tecnologia. Aqui estão cinco maneiras de desenvolver as habilidades necessárias para sobreviver.

Fique à frente da curva de aprendizado

A terminologia de IA é como uma nova linguagem. Comece aprendendo o máximo que puder. Só o LinkedIn Learning tem centenas de cursos gratuitos. Você também pode obter certificados de provedores online como Coursera ou MIT por um pequeno investimento. Conhecimento é poder e com um pouco de esforço você pode tornar seu conhecimento flexível.

Não aprenda apenas como a IA funciona, explore onde ela funciona e onde não funciona. Embora a IA seja promissora, ela tem suas armadilhas. Por exemplo, muitas empresas utilizam algoritmos de recrutamento para encontrar talentos. Você está perdendo os melhores talentos porque seu algoritmo é muito restrito ou está abafando seu algoritmo se ele for muito amplo? Entenda como as empresas estão aproveitando com sucesso a IA e onde elas tropeçam. Ouça podcasts e inscreva-se em boletins informativos sobre tecnologia. Explore as dificuldades filosóficas e morais subjacentes aos potenciais aspectos bons e ruins da IA. Como Alice no País das Maravilhas, abraçar a toca do coelho significa explorar a cada passo. É incrível quanta maestria você pode adquirir quando deixa a curiosidade te guiar.

Vamos experimentar muito

Adotar uma mentalidade experimental é a melhor maneira de ganhar experiência na área. Comece com projetos de trabalho não exclusivos. Insira isso em um modelo de linguagem maior, como ChatGPT, e pergunte o que ele acrescenta. Incentive-os a parafrasear o seu trabalho para pessoas que não falam inglês ou para não especialistas. Como você está experimentando áreas que já conhece, pode avaliar rapidamente o valor dessa contribuição. Você também começará a observar seu trabalho de diferentes ângulos.

Você não precisa fazer muito mais para experimentar esta tecnologia. Use IA para escrever um livro de memórias no estilo do seu autor favorito ou animar seus rabiscos e obras de arte infantis. Há uma plataforma totalmente nova que usa IA para transformar imagens estáticas em avatares falantes. Se você é fã de história, também pode conversar com figuras históricas. Se esforços criativos não são sua praia, as possibilidades de experimentar IA são infinitas.

Não aceite IA pelo valor nominal

Grandes modelos de linguagem podem parecer enganosamente especialistas quando se comunicam de maneira muito humana e produzem respostas ricas em dados em tempo recorde. Mas eles podem ter alucinações e, quando não têm dados de treinamento, fabricam respostas baseadas em lógica plausível, mas falsa. E, tal como os humanos, sabe-se que os algoritmos de IA dependem de aprendizagem por atalhos, levando a correlações espúrias, amplificando a discriminação e produzindo resultados não fiáveis. Não aceite os resultados da IA ​​pelo valor nominal. Desafie (as suposições deles e as suas) e triangule com outras pesquisas.

Quando comecei a usar o ChatGPT, procurei insights baseados em pesquisas junto com fontes relevantes. Impressionado com os resultados, procurei a fonte e descobri que, embora o autor e o periódico fossem reais, o artigo não era. Quando perguntei ao ChatGPT onde ele encontrou essas fontes, ele disse que esses artigos não são reais, mas se fossem, seriam o tipo de artigo que ele citaria. Um colega deu um ótimo conselho: “Trate a IA como um estagiário do primeiro ano”.

melhorar em fazer perguntas

Novas tecnologias criam novos empregos. E a IA está provando ser um terreno fértil. O Fórum Económico Mundial nomeou a engenharia imediata (a arte e a ciência de fazer as perguntas certas) o trabalho número um do futuro em 2023. Ao fazer as perguntas certas, você pode aprender de diversas perspectivas. Usar algoritmos não é diferente. Perguntas melhores oferecem mais resultados para explorar uma gama mais ampla de possibilidades e encontrar soluções melhores.

As perguntas mais eficazes para os humanos são abertas, curiosas e pessoais. Mas quando se trata de LLM, a clareza é fundamental. Enquadre o contexto da sua pesquisa (relatório, estratégia, descrição do cargo, etc.) e a perspectiva que você deseja do seu LLM (perspectiva específica, profissão específica, identidade, etc.). Forneça contexto sobre o que você precisa e o que deseja fazer com isso, incluindo exemplos, etapas do processo e até mesmo quaisquer materiais de referência de que possa precisar. Por fim, descreva a saída detalhadamente, incluindo formato e estilo. Boas técnicas de solicitação permitem que a IA lide com a busca mecânica de informações técnicas, dando aos seres humanos a liberdade de acessar e organizar uma riqueza de conhecimento e combinar novas ideias, mesmo nas situações tecnicamente mais complexas. Permite testes rápidos. Quando bem feita, esta é uma poderosa parceria homem-máquina.

não vá sozinho

Na nossa ânsia de adaptação, não esqueçamos o superpoder que torna os humanos mais eficientes do que qualquer máquina: a nossa capacidade de trabalhar e prosperar em comunidade. Ao longo da história, os humanos aproveitaram o nosso poder colectivo para dar sentido a desafios difíceis e novas ameaças. Ao colaborar com outras pessoas, você pode experimentar amplamente, discutir implicações éticas, compartilhar resultados e aprender mais rápido. E a colaboração neutraliza a ansiedade que acompanha a mudança existencial iminente. Expandir o grupo de alunos de IA em sua organização permite que eles participem do desenvolvimento de estratégias, em vez de esperar para ver onde vão as fichas. Construa uma comunidade de aprendizagem ampla e diversificada para coletar as melhores e mais diversas ideias. Juntos, você e seus colegas podem ser parte integrante do futuro da IA ​​da sua organização.

Felizmente, você não precisa se transformar para enfrentar a tempestade de IA. Mas provavelmente é assim que você pensa. Agora não é hora de esperar para ver. Mesmo que seja difícil imaginar como a IA generativa afetará seu trabalho neste momento, o trem já está avançando em direção aos trilhos. Prepare-se agora para se destacar da multidão e estar pronto para o que está por vir. Uma compreensão mais profunda da IA ​​e de sua trajetória é uma das habilidades profissionais mais eficazes que você pode desenvolver agora e no futuro. A única coisa que sabemos com certeza é que a IA mudará fundamentalmente o mundo do trabalho. Não espere o caminho ficar limpo, prepare o caminho.