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Home » Espera-se que IA e ChatGPT melhorem a eficiência das consultas médicas
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Espera-se que IA e ChatGPT melhorem a eficiência das consultas médicas

FranciscoBy FranciscoMay 11, 2024No Comments10 Mins Read
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IA generativa e chatbots prometem consultas médicas

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Inteligência artificial: em breve será um importante auxiliar na sala de cirurgia

Dentro de alguns anos, até 2026, sistemas de inteligência artificial poderão ser instalados ao lado de neurocirurgiões treinados em salas de cirurgia para ajudá-los a realizar cirurgias com segurança e eficiência.

BOSTON – A Dra. Rebecca Mishlis lembra-se de sua mãe, também médica, trazendo prontuários de pacientes para casa todas as noites e trabalhando neles muito depois de ir para a cama.

Michelis, médica de cuidados primários do Brigham and Women's Hospital, repete esse ritual há anos.

Mas não mais.

Desde o verão passado, ela tem testado dois aplicativos de software concorrentes que usam modelos de linguagem em larga escala e inteligência artificial generativa para ouvir, transcrever e resumir conversas com pacientes. No final da consulta de um paciente, leva apenas alguns minutos para verificar a precisão do resumo, recortar e colar alguns itens no prontuário do paciente e clicar em salvar.

“Estou atendendo pacientes agora (durante as consultas)”, disse Michelis, que está supervisionando um projeto piloto em 450 prestadores de cuidados de saúde afiliados a Harvard, com planos de expandir para 800 no próximo mês. “Esta é uma técnica que me coloca de volta na sala com o paciente, em vez de colocar uma barreira entre mim e o paciente.”

Mishlis, diretor de informações médicas e vice-presidente digital do Massachusetts General Brigham, foi um dos primeiros a adotar a inteligência artificial na área médica, que é notoriamente lenta para se adaptar às mudanças. (“Sim, há um aparelho de fax em frente à minha clínica”, disse ela.)

Enquanto alguns outros médicos estão incorporando IA e modelos de linguagem em larga escala, como o ChatGPT, que analisa amostras de linguagem on-line, em suas práticas, o Dr. Mishlis e sua equipe, a 320 quilômetros de distância, na NYU Langone Health, são um dos poucos médicos que o fizeram. escolhido para estudar o uso da IA.

Eles querem garantir que a tecnologia melhore o cuidado geral antes de adotá-la de forma mais ampla.

“Não temos pressa em divulgar isso. Estamos realmente tentando trilhar um caminho cauteloso”, disse Devin, diretor de estratégia de inovação digital do Departamento de Tecnologia da Informação do Langone Medical Center da Universidade de Nova York.・Dr. Mann disse. “Queremos entender como essas ferramentas realmente funcionam antes de lançá-las”.

O tão difamado prontuário eletrônico

Ninguém quer cometer um erro ao usar esta tecnologia que fará com que perca a confiança de pacientes ou médicos.

Afinal, a tecnologia digital até agora decepcionou ambos.

Os registros eletrônicos de saúde tornaram-se uma ferramenta essencial na área da saúde, substituindo salas cheias de documentos em papel que eram difíceis de gerenciar e apresentavam risco de incêndio e outras perdas.

Mas os pacientes odiaram a mudança para registros médicos eletrônicos.

Em vez de construir um relacionamento com um médico, fazer contato visual ou ouvir os murmúrios de alguém que está prestando muita atenção, eles passam o tempo ouvindo o estalar dos dedos e cuidando do médico. Parecia que alguém estava falando atrás de mim. cabeça.

Os médicos os odiavam ainda mais.

Dr. Kristin Shinskey, vice-presidente de satisfação no trabalho da Associação Médica Americana, chama a transição para registros médicos eletrônicos de uma “grande mudança de trabalho”. Os médicos, em vez de enfermeiros, assistentes médicos ou pessoal administrativo, passaram a ser subitamente responsáveis ​​pelo registo da maior parte dos dados do paciente durante as visitas ao consultório.

Num estudo de 2016, Shinsky et al mostraram que depois de uma “mudança massiva de emprego”, os médicos passavam duas de cada hora que passavam com os pacientes numa secretária.

“O tempo (de prontuário eletrônico), especialmente o tempo de entrada de pedidos médicos, é uma fonte de fardo e esgotamento para os médicos”, disse ela.

Burnout prejudica a todos

Shinskey, que trabalhou como internista geral em Iowa por 32 anos, disse que o esgotamento pode levar a erros médicos, aumentar o risco de erros médicos, reduzir a satisfação do paciente, prejudicar a reputação de uma organização e reduzir a lealdade do paciente.

Ela calculou que o custo dos médicos deixando a profissão devido ao esgotamento estava entre US$ 800.000 e US$ 1,4 milhão por médico. Os fundos perdidos incluem custos de recrutamento, bônus de adesão e custos de integração.

Uma pesquisa recente da AMA com médicos, enfermeiros e outros profissionais de saúde descobriu que quase 63% relataram sintomas de esgotamento no final de 2021, contra 38% em 2020.

O trabalho na caixa de entrada também contribui para o esgotamento, disse Shinskey.

Em março de 2020, quando a pandemia começou, a carga de trabalho da caixa de entrada aumentou 57% e “permaneceu elevada desde então”, disse Shinskey. Entretanto, a carga de trabalho restante não caiu o suficiente para compensar o aumento, levando os médicos a trabalhar mais nos feriados, disse ela.

A quantidade de tempo que os médicos gastam em seu tempo pessoal (comumente chamado de “trabalho fora do trabalho” ou “tempo do pijama”) costuma ser um bom preditor de esgotamento. Os médicos que trabalham no quartil superior de horas de pijama têm muito mais probabilidade de sofrer de esgotamento do que aqueles no quartil inferior.

Um dos outros novos requisitos que se somam à síndrome de burnout é a expectativa de que os médicos “enviarão mensagens de texto durante a consulta”, o que significa que eles digitarão durante toda a consulta. A experiência é profundamente insatisfatória tanto para os pacientes quanto para os médicos, disse Shinskey.

Tomar notas significa sintetizar

Ainda assim, ela não está convencida de que a IA generativa e os modelos de linguagem em grande escala sejam a única ou a melhor solução para todos estes problemas.

Em práticas anteriores, Shinskey disse que funcionou bem para os enfermeiros compartilharem informações com os médicos na mesma sala, extrair informações adicionais do prontuário eletrônico e inserir instruções em tempo real. Dessa forma, o médico pode focar no paciente e a enfermeira está suficientemente familiarizada com os cuidados do paciente para responder à maioria das dúvidas de acompanhamento que possam surgir durante a consulta.

“Quando você integra o cuidado, quando você constrói sistemas que integram o cuidado, quando você prioriza as relações entre as pessoas, entre médicos e pacientes, entre médicos e funcionários, é aí que a mágica acontece. A qualidade é melhor e o custo é menor”, ​​disse ela. . Disse. “Vejo a IA como uma solução tecnológica para um problema tecnológico, mas o equilíbrio entre riscos e benefícios ainda não foi determinado.”

Shinskey disse que teme que algo se perca se os médicos não ditarem ou escreverem mais suas próprias anotações.

Como qualquer pessoa que escreve regularmente sabe, é no ato de escrever que você começa a compreender verdadeiramente o assunto, disse ela. Sem essa conexão e os requisitos para sintetizar os materiais, Sinsky teme que os médicos percam pistas sobre a saúde do paciente.

“Resta saber o quanto (a IA) nos ajudará e o quanto nos distrairá”, disse ela. “Temo que alguns médicos aceitem o resultado da IA ​​pelo valor nominal, sem parar e refletir para melhorar sua compreensão.”

Ofereça um abraço ou outro sinal de compromisso

Ainda assim, as primeiras reações à tecnologia de anotações de IA da Universidade de Harvard e da Universidade de Nova York Langone foram positivas.

“Algumas pessoas dizem que está tudo bem, mas provavelmente não é para elas”, disse Michelis, mas a maioria está mais entusiasmada. Muitas pessoas relatam que a sua papelada mudou drasticamente e, em alguns casos, pela primeira vez, conseguem sair da clínica sem ter de preencher a papelada. “Algumas pessoas até se ofereceram para me dar um abraço.”

A pesquisa de Mishlis também mediu quanto tempo os médicos gastaram após o expediente revisando anotações de consultas em registros médicos eletrônicos e o quanto eles alteraram as anotações criadas pela IA. Se o médico fizer alterações significativas, isso sugere que ele está insatisfeito com o projeto.

Cada médico participante do estudo preencherá uma pesquisa após usar qualquer uma das duas tecnologias por duas semanas, oito semanas depois e novamente três meses depois. Neste ponto, os participantes estão prestes a atingir a marca das oito semanas, pelo que os dados sobre tensão e esgotamento serão divulgados em breve, disse Michlis.

Ela espera que estudos como o dela determinem para quem a tecnologia pode ou não ser útil. “Essa tecnologia pode ainda não ser adequada para oncologistas, pode não ser adequada para todas as consultas, mas é aí que estamos tentando determinar”, disse ela.

Um experimento de IA em pequena escala está sendo conduzido na Universidade Langone de Nova York, e os primeiros resultados mostram que a tecnologia foi capaz de traduzir notas de visita, que os médicos normalmente escrevem no 12º ano ou superior, para o 6º ano. é mostrado. “É mais fácil para os pacientes entenderem”, disse o Dr. Jonah Feldman, diretor médico de transformação clínica e informática da divisão de tecnologia da informação do Langone Medical Center.

Quando os médicos escreveram notas, apenas 13% dividiram o conteúdo em partes simples, mas 87% das notas do Chat-GPT4 foram escritas em partes fáceis de entender, disse ele.

Feldman disse que o objetivo do uso da IA ​​não é tirar alguém do emprego (normalmente o maior medo que os trabalhadores têm em relação à inteligência artificial), mas sim fazer mais em um período de tempo limitado.

Ele disse que espera-se que isso permita que os médicos passem mais tempo de qualidade com os pacientes, melhorando as interações e os cuidados e reduzindo o esgotamento. “Estamos focados em aumentar a eficiência dos médicos e melhorar a experiência no quarto dos pacientes”, disse Feldman.

Mann, que supervisiona a inovação digital na Universidade Langone de Nova York, descobriu que as anotações escritas por IA eram difíceis de ler e que os médicos gastavam mais tempo reescrevendo as anotações do que escrevendo-as, resultando em “trabalho duplo”. evite desperdiçar dinheiro. . Para que isso funcione, disse ele, “é preciso melhorar e ficar mais fácil”.

A equipe Langone também está experimentando o uso de IA para responder aos e-mails dos pacientes. Mann disse que os provedores querem que seus e-mails sejam pessoais, para que os médicos que costumavam enviar “haiku” aos seus pacientes não comecem de repente a enviar “sonetos”.

Em seguida, a equipe quer expandir para o monitoramento residencial. Isso permitiria, por exemplo, que alguém instruído a medir a pressão arterial em casa todos os dias e enviar essa informação ao seu médico para que suas dúvidas sejam respondidas por meio da IA, em vez de “siga-nos, estou pensando em fazê-lo”. Coloquei uma etiqueta telefônica nele e guardei”, disse Mann. “Muitas respostas simples podem ser executadas mais rapidamente, liberando tempo e energia limitados para serem gastos em tarefas mais complexas.”

Também nos concentramos em ser os primeiros a fornecer estes tipos de serviços, uma vez que as pessoas com recursos limitados são muitas vezes as últimas a receber os avanços tecnológicos.

Em última análise, o sucesso deste tipo de tecnologia dependerá da vontade dos médicos em adotá-la e do conforto dos pacientes com ela.

Rachel Albrecht, uma paciente recente de Michelis, não teve problemas com a IA espionando sua consulta médica.

“Acho que esta é uma boa ferramenta”, disse Albrecht, 30 anos, contador em Boston, no final da consulta. Ela gostou da ideia de ter uma visão geral fácil de entender dos resultados após a visita. “Geralmente sou um defensor da IA.”

Karen Weintraub pode ser contatada em kweintraub@usatoday.com.



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