Robô retrô perdeu energia no antigo piso de madeira
A revolução da IA não está chegando. Está aqui agora e está transformando o núcleo da indústria. No entanto, apesar da agitação e do claro potencial de crescimento, nem todas as estratégias de adoção de IA são uma história de sucesso. De acordo com o Índice Global de Adoção de IA da IBM, diversas barreiras impedem que aproximadamente 40% das organizações adotem totalmente a IA. Aqui estão os cinco principais erros comuns que podem atrapalhar suas ambições de IA e estratégias viáveis para consertar as coisas.
1. Falta de objetivos claros
De acordo com o Relatório Anual do Índice de Tendências de Trabalho de 2024 da Microsoft e do LinkedIn, impressionantes 60% dos líderes expressam preocupação com o fato de a liderança de sua organização não ter uma visão coesa para a adoção de IA. Sem um destino definido, qualquer estratégia falhará, principalmente quando se trata de IA. As possibilidades da IA são tão vastas que muitas vezes as empresas não têm objetivos claros sobre o que pretendem da IA. Na verdade, a pesquisa da McKinsey sugere que a IA tem a capacidade de automatizar até 70% das tarefas empresariais, impactando quase todas as profissões até 2030. No entanto, seus objetivos devem estar alinhados com o seguinte: seu Uma estratégia de negócios mais ampla para aproveitar verdadeiramente o potencial da IA.
Qual é a solução? Primeiro, pergunte o que você deseja alcançar com a IA. Os tempos de resposta às consultas dos clientes estão melhorando? Você está melhorando sua estratégia de preços ou pretende prever com mais precisão as tendências do mercado? Isso não apenas ajuda a manter seus esforços de IA no caminho certo, mas também permite medir facilmente seu progresso e retorno do investimento.
2. Ignorando a mudança cultural
As implementações de IA muitas vezes falham devido a descuidos na psicologia, e não na tecnologia. A introdução da IA numa organização cria uma mudança cultural que deve ser gerida. Os funcionários podem sentir-se ameaçados pela mudança, confusos com as mudanças comportamentais que você está implementando, sobrecarregados com as novas tecnologias ou simplesmente resistir à mudança.
De acordo com uma pesquisa da Microsoft, os líderes recorrem à IA para atingir três objetivos principais: aumentar a produtividade, simplificar tarefas repetitivas e melhorar a felicidade dos funcionários. Então, vamos começar desmistificando a IA. Deixe claro que a IA melhora, e não substitui, as capacidades humanas. Incentive uma cultura consciente da IA, onde a curiosidade e o aprendizado sejam recompensados. Capacite sua equipe com os recursos necessários para aproveitar efetivamente a IA e destacar a relevância da IA para suas funções. Mais importante ainda, envolva a sua equipa nas discussões sobre a implementação da IA para impulsionar a adesão e garantir que os funcionários compreendem os benefícios individuais e coletivos.
3. Seja mesquinho com talento.
“Temos as ferramentas, só precisamos que as pessoas as utilizem”, é uma forma de pensar comum, mas perniciosa. Se você não tiver as pessoas certas para desenvolver, gerenciar e otimizar seus sistemas de IA, ficará desapontado. Na verdade, 33% das empresas relatam que a falta de conhecimentos e competências em IA as impede de implementar totalmente a IA. Para piorar a situação, o Relatório de Índice de Tendências de Trabalho de 2024 da Microsoft e do LinkedIn descobriu que apenas 39% das pessoas que utilizam IA no local de trabalho receberam formação em IA da sua empresa, e apenas 39% das pessoas que utilizam IA no local de trabalho receberam formação em IA dos seus empresa, e apenas 39% daqueles que usam IA no local de trabalho receberam treinamento em IA de suas empresas. Apenas 25% são empresas.
Invista em talentos de IA e também em talentos não relacionados à IA (não apenas em ferramentas de IA), como a contratação de cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, analistas de dados e o desenvolvimento das habilidades dos funcionários existentes. A competição por talentos em IA é feroz, mas a criação de um conjunto interno de talentos qualificados através de iniciativas de melhoria de competências em IA trará dividendos a longo prazo.
4. Subestimando o desafio dos dados
O ditado “entra lixo, sai lixo” se aplica especialmente às implantações de IA, já que a IA exige muitos dados. Muitas organizações subestimam a importância da qualidade, quantidade e governação dos dados, resultando em sistemas de IA subnutridos e num fraco desempenho. Na verdade, 25% das empresas relatam que os seus dados são demasiado complexos para colher todos os benefícios da IA atualmente.
Para superar isso, comece avaliando suas fontes de dados, qualidade e preparação. Tenha um plano para gerenciar o ciclo de vida de seus dados, incluindo limpeza, organização e atualização regulares. Considere implementar políticas de governança e privacidade de dados para manter a confiança em seus sistemas de IA. Além disso, considere opções para enriquecer seus dados com fontes externas ou aproveitar modelos pré-treinados que exigem menos entradas.
5. Espere retornos imediatos
Embora a IA ofereça benefícios mensuráveis significativos, esperar retornos imediatos não é realista e pode prejudicar o seu investimento. Leva tempo para que os sistemas de IA aprendam, se ajustem e comecem a entregar resultados em grande escala. No entanto, 59% dos líderes expressaram preocupações sobre a quantificação dos ganhos de produtividade da IA, destacando o desafio de demonstrar o seu valor a curto prazo no contexto do potencial a longo prazo.
Estabeleça expectativas realistas. Entenda que o retorno total do seu investimento em IA levará tempo e deve ser considerado de uma perspectiva de estratégia de negócios de longo prazo. Os investimentos iniciais podem não produzir resultados imediatos, mas proporcionam aprendizagem importante e bases para o sucesso futuro. Comemore as pequenas vitórias ao longo do caminho e use-as para ilustrar os benefícios tangíveis da IA para a organização em geral.
A implantação de IA é um processo complexo que envolve tecnologia, estratégia de negócios e fatores humanos. Evitar esses erros comuns colocará sua organização no caminho da implementação bem-sucedida de IA e garantirá que você aproveite todos os benefícios dessa tecnologia inovadora.
