A Nvidia Inc., fabricante de chips no centro do boom da inteligência artificial, divulgou mais uma vez uma previsão de vendas otimista, mostrando que os gastos em computação de IA continuam fortes.
A empresa anunciou na quarta-feira que as vendas do segundo trimestre seriam de cerca de US$ 28 bilhões. Os analistas esperavam uma média de US$ 26,8 bilhões, segundo dados compilados pela Bloomberg. Os resultados do primeiro trimestre do ano fiscal encerrado em abril também superaram as expectativas.
“A próxima revolução industrial começou”, disse o CEO Jensen Huang num comunicado, repetindo um dos seus temas favoritos. “A IA trará ganhos de produtividade significativos para quase todos os setores, ajudando as empresas a se tornarem mais eficientes em termos de custos e energia, ao mesmo tempo que expandem as oportunidades de receita.”
A perspectiva positiva fortalece a posição da Nvidia como a maior beneficiária dos gastos com IA. Os chamados aceleradores de IA da empresa, chips que ajudam os data centers a desenvolver chatbots e outras ferramentas de ponta, tornaram-se produtos populares nos últimos dois anos, com as vendas disparando. A avaliação de mercado da Nvidia também disparou, ultrapassando US$ 2,3 trilhões.
As ações subiram cerca de 4% nas negociações estendidas de quarta-feira. No final do ano, as ações já tinham subido 92% este ano, alimentadas pelas expectativas dos investidores de que a empresa continuaria a superar as expectativas.
A empresa com sede em Santa Clara, Califórnia, também anunciou um desdobramento de ações de 10 por 1, aumentando seu dividendo trimestral em 150%, para 10 centavos por ação.
A Nvidia, cofundada por Huang em 1993, começou como fornecedora de placas gráficas para jogadores de computador. O seu reconhecimento de que os chips da empresa eram adequados para o desenvolvimento de software de inteligência artificial ajudou-o a abrir novos mercados e a superar os seus concorrentes.
Então, com o lançamento do ChatGPT da OpenAI em 2022, começou uma corrida entre as principais empresas de tecnologia para construir sua própria infraestrutura de IA. Essa confusão tornou o acelerador H100 da Nvidia um produto indispensável. Eles são vendidos por dezenas de milhares de dólares por chip e geralmente são escassos.
No entanto, grande parte desta nova receita vem de um pequeno número de clientes. Um grupo formado por quatro empresas: Amazon.com Inc., Meta Platforms Inc. e Microsoft Corp. O maior comprador da Nvidia é o Google, da Alphabet Inc., que responde por cerca de 40% de suas vendas. Huang, 61 anos, está ampliando sua aposta criando computadores, software e serviços completos destinados a ajudar mais empresas e agências governamentais a implantar seus próprios sistemas de IA.
No primeiro trimestre fiscal, a receita da Nvidia mais que triplicou, para US$ 26 bilhões. O lucro, excluindo certos itens, foi de US$ 6,12 por ação. Os analistas esperavam vendas de cerca de US$ 24,7 bilhões e lucro de US$ 5,65 por ação.
A divisão de data center da Nvidia é atualmente a maior fonte de receita da empresa, gerando US$ 22,6 bilhões em receitas. Os chips para jogos forneceram US$ 2,6 bilhões. Os analistas indicaram uma meta de US$ 21 bilhões para a divisão de data center e US$ 2,6 bilhões para a divisão de jogos.
A Nvidia enfatizou na quarta-feira que deseja vender sua tecnologia para um mercado mais amplo, além dos gigantescos provedores de computação em nuvem, conhecidos como hiperescaladores. Huang disse que a IA está migrando para empresas de consumo de internet, montadoras e clientes de saúde. Os países também estão a desenvolver os seus próprios sistemas, uma tendência conhecida como IA soberana.
Essas oportunidades estão “criando vários mercados verticais multibilionários” além dos provedores de serviços em nuvem, disse ele.
Ainda assim, os hiperescaladores continuaram sendo um fator-chave de crescimento para a Nvidia no último trimestre. Isso gerou aproximadamente 45% da receita do data center da empresa. Isto sugere que a Nvidia está nos estágios iniciais de diversificação de seus negócios.
Huang disse que a nova plataforma de chips da empresa, Blackwell, está atualmente em plena produção. E estabelece as bases para uma IA generativa que pode lidar com trilhões de parâmetros. “Estamos preparados para a próxima onda de crescimento”, disse ele.
