Cloudera, que já foi uma startup Hadoop altamente conceituada, abriu o capital em 2018 com US$ 1 bilhão e foi adquirida por private equity em 2021 por US$ 5,3 bilhões. A empresa anunciou hoje que está adquirindo a Verta, uma startup de IA que ajuda clientes a gerenciar modelos de aprendizado de máquina. , incluindo modelos de linguagem em larga escala usados em IA generativa.
A Cloudera, que lançou seu data lakehouse SaaS um ano após a aquisição, precisava de recursos de IA para permanecer relevante no mercado atual. O CEO da Cloudera, Charles Sansbury, certamente reconheceu isso.
“O futuro do gerenciamento de dados é a IA. Eles trabalham juntos, Cloudera está adquirindo a plataforma operacional de IA da Verta para fortalecer nossa equipe e acelerar nossas capacidades operacionais de IA.”
À medida que as empresas avançam em direção a modelos de linguagem de grande escala, a Verta evoluiu de uma plataforma de gerenciamento de modelos baseada em tarefas para uma plataforma especializada no gerenciamento dos modelos de linguagem de grande escala atuais, servindo como um centro de controle para os modelos.
Em um momento em que é difícil encontrar talentos de IA de qualidade, esta aquisição fornece à Cloudera talentos de primeira linha para ajudar a executar e dimensionar suas ferramentas de IA. Entre eles estão o cofundador e CEO Manasi Bartak, que treinou no MIT CSAIL, e o CTO Conrado Miranda, que anteriormente atuou como chefe de aprendizado de máquina no Twitter.
A Verta foi fundada em 2018 e arrecadou cerca de US$ 16 milhões, segundo o Pitchbook. Isso inclui uma Série A de US$ 10 milhões em 2020. Na verdade, Vartak criou o banco de dados ModelDB do projeto de código aberto enquanto estava na pós-graduação como uma forma de rastrear versões de modelos de máquinas. Mais tarde, ela expandiu essa ideia para Verta.
A Cloudera nasceu como uma startup Hadoop em 2008, quando as empresas estavam apenas começando a pensar em como processar grandes quantidades de dados. Hadoop, um projeto de código aberto desenvolvido originalmente no Yahoo em 2005, já foi um método de processamento de ponta. que. O problema era que, quando a empresa abriu o capital, havia maneiras mais simples e econômicas de processar esses dados, e o Hadoop estava perdendo força.
Ao mesmo tempo, as empresas estavam migrando mais cargas de trabalho de dados para a nuvem, fossem os três grandes fornecedores de nuvem Amazon, Microsoft e Google, ou startups como Snowflake e Databricks. Apesar do nome, a solução da Cloudera foi usada no local durante a maior parte de sua existência.
A mudança para construir data lakehouses SaaS em 2021 teve como objetivo competir com concorrentes nativos da nuvem. Desde então, tanto o Databricks quanto o Snowflake adicionaram recursos de IA tanto organicamente quanto por meio de aquisição.
A mudança de hoje é realmente para alcançar os Joneses.
