A forma como funciona é que antes do produto chegar ao cliente, ele passa por um túnel que faz a varredura do produto. Um programa de visão computacional, um tipo de IA que olha a imagem e entende o que há nela, verifica se há algum dano. Se algo for encontrado, o item será colocado em quarentena, mas o sistema avaliará o defeito e determinará se itens semelhantes apresentam problemas para rastrear a causa raiz.
De acordo com a Amazon, o Projeto PI está disponível em “vários” armazéns na América do Norte e será adicionado a mais locais ao longo do ano. No ano passado, a Amazon introduziu outro sistema que sinaliza produtos devolvidos com frequência para destacar produtos propensos a problemas antes que os clientes realmente cliquem no botão de pedido. Tudo isso destaca como evitar o processo de devolução potencialmente “pesadelo” é bom para os clientes, para a Amazon e para o meio ambiente em termos de redução das emissões de carbono.
Os funcionários da Amazon podem avaliar os produtos sinalizados pelo Projeto PI e decidir se os vendem com desconto no site de revenda Second Chance da Amazon ou doam-nos em outro lugar, disse a empresa.
A Amazon também está trabalhando na implantação de modelos de linguagem multimodais em grande escala para investigar por que os clientes estão insatisfeitos com os produtos que recebem. A ferramenta de IA analisa o que os clientes dizem em seus comentários e verifica imagens do Project PI e de outras fontes de dados para tentar descobrir onde as coisas deram errado. A Amazon diz que a tecnologia pode ajudar outros vendedores a saber se rotularam incorretamente seus produtos.
