Edgar Cervantes / Autoridade Android
Quando o Google encerrou o aplicativo Play Music em 2020, mudei para o Spotify. Como muitos outros, fiquei principalmente irritado porque a nova plataforma não era tão completa quanto a alternativa. Mas quase quatro anos depois, os frequentes aumentos de preços do Spotify finalmente me fizeram pensar em mudar para o YouTube Music. Afinal, já possuo o YouTube Premium, que me permite assistir vídeos sem anúncios. Mas apenas uma semana após a migração, percebemos o quanto dependíamos dos recentes recursos de IA do Spotify. E, surpreendentemente, apesar de toda a conversa que o Google tem feito sobre IA nos últimos meses, o YouTube Music não tem visto o mesmo ritmo de inovação.
Caso em questão: recorri ao DJ AI do Spotify sempre que iniciava uma nova sessão de música. Caso você ainda não tenha usado, DJ é um recurso relativamente novo que cria estações de rádio simuladas (mas personalizadas). Analise seus hábitos de audição e selecione streams de músicas novas e antigas. O melhor de tudo é que a voz da IA fornece uma explicação rápida de suas seleções. Na minha opinião, esta é uma ótima maneira de descobrir novas músicas. Quando alguém lhe apresenta uma música, você fica mais familiarizado com músicas que não conhece.
Agora, serei o primeiro a admitir que não gosto de todos os recursos AI DJ do Spotify. Tenho tendência a repetir músicas da minha playlist e misturar gêneros quase aleatoriamente. Em um momento você pode estar ouvindo algo melancólico e, de repente, mudar para uma faixa animada ou eletrônica. Às vezes, parece mais uma lista de reprodução caótica do que uma estação de rádio alimentada por IA. Eu também não estou sozinho. Olhando as postagens em fóruns on-line, quase todo mundo concorda que, embora o conceito seja muito legal, é lamentavelmente mal fundamentado. Não parece pessoal o suficiente.
Como ouvinte casual de música, o AI DJ do Spotify, embora falho, ainda é uma dádiva de Deus.
Mas, apesar de todas essas deficiências, continuo preso ao Spotify graças a outros recursos de IA, como DJ e Daylist. Não sou muito apaixonado por música, então não passo horas procurando músicas novas. Com um DJ, você pode facilitar essa tarefa. Comece a ouvir uma mistura de faixas novas e conhecidas com apenas dois toques na tela inicial do seu telefone. Escusado será dizer que, como ouvinte casual de música, é muito libertador.
O YouTube Music possui um sistema de recomendação poderoso, mas não é tão fácil. E não posso deixar de sentir que o Google tem um potencial inexplorado com os avanços na IA generativa. Afinal, a empresa poderia usar o modelo de linguagem Gemini para adotar e estender todos os recursos de IA que o Spotify lançou até o momento.
Imagine um cenário em que uma IA semelhante aos DJs do Spotify inicia um breve bate-papo no início de cada sessão, em vez de uma playlist aleatória. Você pode fazer perguntas sobre suas preferências musicais atuais, humor e até mesmo localização e personalizar sua experiência de acordo. Ser capaz de fornecer instruções personalizadas ao seu chatbot também pode resolver problemas comuns, como faixas repetitivas. O que estou descrevendo essencialmente é um GPT personalizado centrado na música e acessível por meio de aplicativos de streaming de música como o YouTube Music.
Quero abrir o aplicativo YouTube Music, tocar no botão AI e dizer algo como “Vou correr”. A IA generativa pode usar suas habilidades de raciocínio para escolher o caminho certo para a situação. Também não precisa terminar com a seleção de músicas. Grandes modelos de linguagem podem compreender a linguagem natural e terão prazer em fornecer feedback sobre o motivo pelo qual pularam determinadas faixas. Por exemplo, saber que a faixa anterior era eletrônica demais para o meu gosto daria à IA muito mais contexto do que simplesmente tocar no botão pular ou polegar para baixo.
Não quero que uma IA decida toda a minha sessão musical, especialmente porque os chatbots modernos podem levar em consideração as minhas preferências.
É claro que estes não são problemas fáceis de resolver. Isto é especialmente verdadeiro se o Google quiser integrar tal funcionalidade ao seu chatbot Gemini existente. Por exemplo, a Amazon supostamente bateu em um muro enquanto treinava seu próximo Alexa LLM para várias tarefas. Ajustar o modelo para casos de uso especiais, como música, levou a um desempenho ruim em outras áreas, como controle residencial inteligente, disseram ex-funcionários. Uma solução poderia ser criar um modelo generativo de IA que residisse inteiramente no aplicativo YouTube Music, mas isso tornaria o chatbot do Google ainda mais fragmentado do que é atualmente.
De qualquer forma, se há uma empresa com recursos e experiência para fazer isso acontecer, é o Google. Se pudermos aproveitar o poder da IA para criar uma experiência musical verdadeiramente personalizada e intuitiva, o YouTube Music poderá facilmente se tornar a plataforma de streaming preferida de muitas pessoas, inclusive eu.
