À medida que as demissões continuam no mundo da tecnologia, a necessidade de talentos tecnológicos nas organizações continua a crescer e há um grande foco em como gerenciar talentos internos.
A TechWolf, uma startup de Ghent, na Bélgica, está adotando uma abordagem única para atender a essa necessidade. Construímos um mecanismo de IA que ingere dados de fluxos de trabalho internos e aprende sobre as pessoas que realizam o trabalho. Isto ajudará os gerentes e recrutadores internos a avaliar com mais precisão os interesses e habilidades de diferentes funcionários, conectar os funcionários a diferentes projetos e, em última análise, permitir-lhes fornecer melhor treinamento, etc.
A empresa está agitando sua tecnologia e possui uma lista impressionante de clientes que inclui GSK, HSBC, Booking.com e muito mais. E agora, arrecadou quase US$ 43 milhões (US$ 42,75 milhões para ser exato) para expandir seus negócios.
A Felix Capital, com sede em Londres, lidera a Série B, que marca a primeira vez na história em que três dos maiores nomes da indústria de RH – SAP, ServiceNow e Workday – estão co-investindo uns nos outros. Outros patrocinadores incluem Acadian Ventures, Fortino Capital Partners, Notion Capital, SemperVirens, 20VC e “líderes de IA” anônimos da DeepMind e Meta. Pelo que entendemos, a startup está avaliada atualmente em cerca de US$ 150 milhões.
O CEO Andreas De Neve cofundou a TechWolf com Jeroen Van Hautte e Mikaël Wornoo, iniciando a empresa em 2018, enquanto os três ainda eram estudantes de ciência da computação na Universidade de Ghent, na Bélgica, e na Universidade de Cambridge, no Reino Unido.
O plano original era construir uma plataforma de RH para ajudar a encontrar e contratar talentos externos, e a startup estava construindo seu próprio modelo de linguagem “como o ChatGPT”, disse ele.
“Eu falhei”, ele disse simplesmente. O recrutamento, ou pelo menos a parte em que eles estavam tentando trabalhar, não era tão ruim assim. Os empregadores “não precisavam de IA para separar os bons candidatos dos maus”.
No entanto, os fundadores perceberam que seus clientes-alvo tinham outros problemas que precisavam ser resolvidos.
“Eles disseram: ‘Existe a possibilidade de usarmos este modelo de IA em 40.000 funcionários em vez de candidatos?’ Porque pode haver pessoas disponíveis internamente.”・O Sr. Neve disse. “Os líderes de RH nos deram o problema certo para resolver: identificar as habilidades dos funcionários.”
A pergunta “O que você realmente faz?” Essa era uma piada recorrente sobre Chandler (um trabalhador de TI) no programa de TV “Friends”. No entanto, isso acaba sendo um grande problema nos negócios do mundo real e piora quanto maior a organização. “Você pode ter 100 mil funcionários, todos eles muito talentosos, e todos gastando muito tempo nos sistemas de software que criam os dados”, diz De Neve. “Mas, estruturalmente, essas empresas sabem muito pouco sobre essas pessoas. Foi isso que tentamos fazer.”
Esse é o tipo de problema que a IA pode resolver, disse ele. “Começamos a construir um modelo de linguagem que se integrasse aos sistemas que as pessoas usam no trabalho, como rastreadores de projetos, sistemas de documentação para desenvolvedores e repositórios de pesquisa para pesquisadores, e a partir de todos esses dados, você infere quais habilidades esses trabalhadores possuem. podemos pensar nisso como uma série de modelos de IA que se conectam ao esgotamento digital da sua organização.”
A TechWolf aborda várias tendências importantes do mercado hoje às quais vale a pena prestar atenção.
- O verdadeiro dilema do inovador? O livro seminal 'O Dilema do Inovador' é uma descrição convincente de como até mesmo as grandes empresas mais bem-sucedidas podem ser destruídas por pequenas empresas que são ágeis e receptivas às mudanças. Mas outra forma de ver isto é que as pessoas são o principal activo que ajuda algumas organizações a trabalhar de forma mais flexível do que outras. Não há dúvida de que o sucesso ou fracasso de seus esforços depende da facilidade com que você consegue formar equipes em torno de vários projetos e objetivos. E acontece que as organizações estão dispostas a pagar muito dinheiro por tecnologia que possa ajudar nessa tarefa.
- LLM x MLM x SLM. Os modelos de linguagem de “grande escala” e as empresas que os constroem continuam a gerar muito interesse. E “gerar” é na verdade a palavra-chave aqui. Porque eles alimentam aplicativos de IA generativos ativos, como ChatGPT, Stable Spread, Claude e Suno. Mas não há dúvida de que estão surgindo modelos de linguagem “menores” que podem ser aplicados a casos de uso muito específicos, potencialmente mais simples de construir e operar e, em última análise, mais restritos podem ser menos prováveis de ocorrer. A TechWolf não é a única empresa que atua neste espaço, nem a única que atrai a atenção dos investidores. (Outro exemplo é a startup Poolside, que também cria IA para um caso de uso específico: desenvolvedores e suas tarefas de codificação.)
- A concentração é certamente muito importante. Perguntei a De Neve se a TechWolf tem ambições de aproveitar a plataforma para expandir para outras áreas, como pesquisa corporativa e inteligência de negócios. Afinal, ele já captura muitas informações da empresa, então não seria uma etapa fácil construir mais produtos em torno dele?
Não“Conseguimos processar dados melhor do que qualquer outra pessoa no mercado, mas estamos muito focados em resolver problemas de competências, porque nos mercados onde operamos, porque já existe demasiada procura para nós neste momento.”
Numa altura em que parece que há muito barulho no mundo da IA, o foco soa como um sino claro, e essa pode ser uma das razões pelas quais os investidores estão interessados em empresas como esta.
O sócio da Felix, Julien Codorniou, que liderou o negócio, acredita que a TechWolf pode derrotar empresas muito maiores vindas de outras áreas, como a pesquisa empresarial baseada em IA. “Se você fizer algo bem, poderá obter ótimos resultados”, diz ele. “Eles não querem ser Workday ou ServiceNow. Eles querem ser a Suíça do RH.”
