Ícones de tecnologia transferem dados através de código de programação, conceito de inteligência artificial
A tecnologia tem sido um facilitador da saúde há muitos anos. Os prestadores de serviços de saúde em todo o mundo, desde grandes organizações a pequenos consultórios, estão recorrendo a aplicativos, plataformas de gerenciamento de dados e muito mais como formas principais de agilizar operações e gerar melhores resultados clínicos. Tenho usado o sistema. Embora os esforços de modernização ainda estejam em curso, o foco estratégico está a mudar para uma tendência importante: a IA.
À medida que os prestadores de cuidados de saúde enfrentam escassez de talentos e os pacientes continuam a exigir cuidados de maior qualidade, a IA é vista como a resposta certa. Esta tecnologia tem a capacidade de aproveitar grandes repositórios de dados contendo dados específicos do paciente para personalizar a prestação de cuidados. Isto acabará por remodelar a forma como os prestadores de cuidados de saúde diagnosticam, tratam e interagem com os pacientes, afastando-se da abordagem típica de tamanho único.
Como exatamente a IA está personalizando a prestação de cuidados?
Embora a IA já exista há algum tempo, a rápida ascensão do ChatGPT colocou seus aplicativos em primeiro plano em vários níveis do ecossistema de saúde. Um deles é o diagnóstico. Os sistemas orientados por IA podem analisar grandes quantidades de dados de pacientes e fornecer diagnósticos personalizados e recomendações de tratamento. A Watson Health, uma divisão da IBM, está focada na aplicação de IA e análise de dados à saúde e está na vanguarda neste campo. A tecnologia da empresa analisa vários parâmetros do paciente, como histórico médico, genética e sintomas de doenças, para diagnosticar condições subjacentes e fornecer recomendações de tratamento personalizadas.
De acordo com um estudo publicado no Journal of Clinical Oncology, o sistema de apoio à decisão de IA específico para oncologia da Watson Health alcançou uma taxa de concordância de 93% com as recomendações de tratamento do painel oncológico. Este alto nível de precisão demonstra como a personalização baseada em IA pode melhorar a precisão do diagnóstico e a eficácia do tratamento, levando, em última análise, a melhores resultados para os pacientes.
A personalização baseada em IA pode ajudar a detectar problemas contínuos e recomendar tratamentos, bem como cuidados preventivos. Essencialmente, os algoritmos podem analisar indicadores diários do paciente, como SPO2 e pressão arterial, e combiná-los com dados relacionados ao estilo de vida e à genética para prever a probabilidade de uma pessoa sofrer de certos problemas de saúde. Medidas que podem tomar para evitá-lo (pense em mudanças específicas no estilo de vida).
Um estudo publicado na PLOS One demonstrou que uma abordagem baseada em IA pode levar a reduções nas readmissões hospitalares e nas visitas ao departamento de emergência. Isto não só muda o foco do paciente do tratamento reativo para a prevenção proativa, mas também economiza recursos dos profissionais de saúde para acompanhamento e tratamento extensivos.
No entanto, individualizar a prevenção, o diagnóstico e o tratamento é apenas uma parte do puzzle dos cuidados de saúde.
A IA também desempenha um papel fundamental na personalização de prescrições médicas, uma área onde 100% de precisão é essencial. A prescrição do medicamento errado pode causar efeitos colaterais e, em casos extremos, morte. Um estudo de 2016 da Faculdade de Medicina da Universidade Johns Hopkins descobriu que erros médicos, incluindo prescrições incorretas, são responsáveis por mais de 250 mil mortes por ano somente nos Estados Unidos.
Felizmente, as ferramentas baseadas em IA podem resolver esse problema analisando fatores como a composição genética e o histórico médico de um paciente para prever como eles responderão a determinados medicamentos. Isto permite que os prestadores de cuidados de saúde individualizem as prescrições para cada paciente, reduzindo significativamente o risco de efeitos secundários e melhorando a eficácia do tratamento.
Simplifique os processos de gerenciamento
Embora os cuidados clínicos estejam na vanguarda da personalização da IA, esta tecnologia também está a melhorar os processos administrativos nos cuidados de saúde. Tarefas como agendamento de consultas, cobrança e suporte são simplificadas, tornando-as mais personalizadas e eficientes.
Zocdoc, uma plataforma online para agendamentos médicos, é o melhor exemplo de IA auxiliando em tarefas administrativas. A plataforma da empresa utiliza aprendizado de máquina para garantir que as consultas sejam perfeitamente integradas à agenda do provedor, reduzindo potencialmente o tempo de espera dos pacientes e aumentando a probabilidade de receber atendimento em tempo hábil. Os pacientes também podem verificar seu seguro médico e estimar o custo total do tratamento simplesmente tirando uma foto do seu cartão de saúde. Outro jogador desta categoria é Nabla. A empresa utiliza o LLM para gerar notas clínicas a partir das interações médico-paciente, eliminando o incômodo de documentar manualmente as informações.
Notavelmente, os chatbots e agentes alimentados por IA generativa também estão transformando o envolvimento dos pacientes e melhorando o acesso aos cuidados. Eles analisam os dados do paciente e fornecem acesso 24 horas a suporte personalizado, caso você precise de ajuda com inscrição, encaminhamento, agendamento, recarga de receitas ou muito mais. Essa tecnologia melhorou muito a experiência do paciente, permitindo que os indivíduos se sintam mais valorizados e compreendidos.
No geral, o impacto da personalização impulsionada pela IA nos cuidados de saúde é significativo e crescente. Esta tecnologia já está a melhorar as interações paciente-cuidador, permitindo a prescrição personalizada, melhorando as estratégias de cuidados preventivos e tornando os cuidados de saúde mais eficientes, eficazes e centrados no paciente. À medida que a IA continua a evoluir, o seu potencial para revolucionar os cuidados de saúde continuará a crescer. Os desenvolvimentos futuros podem incluir uma maior personalização dos planos de tratamento e uma integração mais profunda da IA em todos os aspectos da prestação de cuidados de saúde.
Mas à medida que estes avanços tomam forma, será igualmente importante enfrentar os potenciais desafios associados à IA, particularmente a privacidade e a segurança dos dados médicos utilizados nos modelos de IA. As organizações que utilizam estas ferramentas devem manter um toque humano no atendimento ao paciente e esforçar-se para abordar potenciais preconceitos nos algoritmos de IA. Tudo depende de como trabalhamos com as empresas que desenvolvem estas ferramentas e com os governos que definem os regulamentos relativos à sua utilização.
No longo prazo, os benefícios potenciais da personalização baseada em IA na área da saúde serão imensos. Ao adoptar esta tecnologia de forma responsável e ética, o sector da saúde pode avançar em direcção a um futuro onde o cuidado verdadeiramente personalizado seja a norma e conduza a melhores resultados de saúde para todos.
