Como o BCG está usando IA para revolucionar a consultoria: um estudo de caso
Num mundo onde a IA está a transformar todos os campos, as empresas estão constantemente à procura de formas de obter uma vantagem competitiva. O Boston Consulting Group (BCG) está liderando a adoção da inteligência artificial (IA), especificamente a IA generativa, para revolucionar as operações internas e os serviços de consultoria. Veja mais de perto como o BCG está aproveitando a IA para transformar os processos de negócios e todo o setor de consultoria.
A importância estratégica da IA no BCG
IA é mais do que apenas uma palavra da moda no BCG. É um elemento fundamental da sua estratégia. Vlad Lukic, Diretor Geral e Sócio Sênior do BCG, enfatizou a importância da IA, dizendo: “A IA vai para o coração do nosso negócio. Com a IA atuando como assistente, os consultores do BCG podem trabalhar em uma velocidade sem precedentes, gerar insights com mais rapidez e entregar resultados impactantes para os clientes.
Aplicações reais de IA no BCG
1. Processamento e análise de entrevistas:
Lukic relembra seu estágio de verão. Lá, tive que entrevistar 30 engenheiros sobre ciência dos materiais durante três dias, transcrever as conversas, extrair insights e criar slides. Esse processo trabalhoso levou duas semanas. Em contraste, consultores recentes usaram o Enterprise GPT do BCG para realizar tarefas semelhantes. “No terceiro dia, ele tinha slides e insights prontos”, maravilha-se Lukic. A ferramenta de IA transcreveu entrevistas, destacou temas-chave e gerou um rascunho de apresentação em minutos, reduzindo um processo de duas semanas para dois a três dias.
2. Genes: a revolucionária IA conversacional do BCG:
Outro exemplo notável do impacto da IA no BCG é o desenvolvimento do Gene, uma IA conversacional projetada para interagir com humanos e criar experiências de áudio. Originalmente concebido como co-apresentador do podcast “Imagine This” do BCG sobre o futuro, Gene evoluiu para uma ferramenta versátil para envolvimento do cliente e criação de conteúdo.
O editor-chefe do BCG, Paul Michelman, explica: “Gene nasceu para um trabalho específico, um trabalho na verdade. Seu primeiro treinamento foi para ser co-apresentador de podcast.” No entanto, o potencial do Gene logo se tornou evidente e as suas aplicações expandiram-se. Atualmente, Jean aparece em eventos ao vivo com clientes e outros públicos, participando de conversas sobre o futuro da IA e liderança inovadora.
GPT empresarial: uma virada de jogo
O Enterprise GPT do BCG é a base da estratégia de IA da empresa. Esta ferramenta será implementada a todos os funcionários para garantir que todos os dados permaneçam sob o controle do BCG. Os consultores também podem criar seus próprios GPTs para operações específicas, a fim de impulsionar a inovação e a eficiência. Mais de 3.000 GPTs foram criados para tarefas que vão desde visões gerais de documentos até funções administrativas. Lukic destacou o impacto na produtividade, dizendo: “Isso está realmente nos ajudando a avançar para um nível diferente de velocidade”.
Evolução de funções e habilidades na era da IA
O papel dos consultores está evoluindo à medida que a IA assume o controle das operações diárias. Lukic enfatiza a necessidade de esforços intencionais e verificações de sanidade para garantir que os jovens consultores tenham as habilidades essenciais. Ele explica: “Forçamos algumas conversas com os membros da nossa equipe para que possamos desenvolver suas habilidades ao longo do caminho”. Isso inclui ensinar aos consultores como aproveitar efetivamente as ferramentas de IA para garantir que elas forneçam insights precisos e confiáveis.
O desenvolvimento do Gene levou a novas considerações na implementação da IA. O desenvolvedor de genes Bill Moore, do BCG Design Studios, explica o desafio de equilibrar autonomia e controle: “Nós ajustamos, ajustamos a temperatura para manter esse tipo de ajuste fino e depois baixamos para zero se realmente precisarmos.” ”
Medindo o impacto da IA
O BCG conduziu uma experiência científica envolvendo 750 funcionários para medir o impacto da IA generativa no desempenho e na eficiência. Os resultados foram convincentes. Para tarefas simples, os novos funcionários eram 30-40% mais produtivos e os consultores experientes eram 20-30% mais produtivos. No entanto, para tarefas complexas, depurar os resultados gerados pela IA era um desafio, o que poderia reduzir a produtividade. Este experimento destacou a importância de compreender onde a IA pode ser mais eficaz e de implementar proteções apropriadas para garantir a precisão.
Insights do experimento GenAI do BCG
A extensa pesquisa do BCG sobre IA generativa revelou informações importantes sobre seu valor e possíveis armadilhas. O estudo descobriu que aproximadamente 90% dos participantes melhoraram seu desempenho ao usar GenAI para gerar ideias criativas. No entanto, quando aplicada à resolução de problemas empresariais, uma tarefa que ultrapassa as capacidades atuais da ferramenta, muitos participantes confiaram em resultados enganosos e, como resultado, em comparação com os participantes que não utilizaram a ferramenta, o desempenho diminuiu 23%. Isto destaca a necessidade de formação adequada e compreensão das limitações das ferramentas de IA.
Garanta a precisão e reduza o risco
Para mitigar os riscos associados à IA, o BCG introduziu várias proteções. Especialistas humanos analisam os insights gerados pela IA e o fluxo de trabalho é projetado para garantir monitoramento contínuo. Além disso, o BCG ajusta o modelo com base no uso e no feedback, reduzindo a chance de erro.
Para Gene, a transparência e as considerações éticas são fundamentais. Paul Michelman diz: “Achamos que é muito importante ser totalmente claro ao usar a tecnologia, e a segunda coisa é realmente evitar o antropomorfismo”. Esta abordagem também se aplica à voz de Jean, que é intencionalmente andrógina e ligeiramente robótica para distingui-la claramente da voz humana.
Governança de IA e implantação estratégica
O BCG está adotando uma abordagem dupla para implementar IA. Embora os esforços de cima para baixo identifiquem os principais fluxos de trabalho que podem beneficiar da IA, a inovação de base também é incentivada. Uma força-tarefa sênior se concentrará em funções de suporte interno e grupos de consultoria para identificar onde a IA pode eliminar gargalos e melhorar a produtividade.
O futuro da consultoria na era da IA
No futuro, a IA está preparada para remodelar a indústria de consultoria. Lukic prevê que dentro de 10 anos, 50% das tarefas atuais serão automatizadas por IA, permitindo que os consultores se concentrem mais na gestão de mudanças e impulsionando a adoção nas organizações clientes.
Bill Moore prevê um futuro onde interfaces de conversação como Gene se tornarão uma nova camada de interação com a tecnologia, revolucionando potencialmente a acessibilidade e a experiência do usuário.
Estratégias para uma implementação bem-sucedida de IA
Para CEOs que estão considerando a implementação de IA, Lukic tem dois conselhos importantes. Primeiro, não espere. Comece a lidar com os atritos e a construir as estruturas de governança que você precisa hoje. Em segundo lugar, envolva a sua organização. Evite terceirizar completamente sua implementação de IA e, em vez disso, concentre-se na construção de capacidades internas.
Transformando a consultoria com IA
As aplicações estratégicas de IA do BCG, particularmente a IA generativa e a IA conversacional como Gene, demonstram como a adoção da tecnologia pode revolucionar os processos internos e melhorar o atendimento ao cliente. O BCG aproveita ferramentas de IA como Enterprise GPT e Gene para melhorar a produtividade, acelerar a inovação e preparar os funcionários para o futuro. À medida que a IA continua a evoluir, a abordagem proativa do BCG fornece um modelo valioso para outras organizações que procuram aproveitar o poder da IA nas suas operações.

