A ferramenta de remoção de IA de nova geração do Lightroom é empolgante, mas também pode ser imprevisível. É importante saber utilizá-lo de forma eficaz em diferentes situações.
Este vídeo informativo de Anthony Morganti explica como usar melhor a ferramenta Generate AI Removal do Lightroom. Morganti demonstrará primeiro como remover manchas de sensores e gotas de água das imagens. Para fazer isso de forma eficaz, ele sugere desligar a IA generativa e os recursos de reconhecimento de objetos. Isso fará com que a ferramenta funcione como antes, usando pixels de áreas adjacentes para substituir pontos indesejados. Este método é rápido e eficaz para pequenas correções.
Ao lidar com edições mais complexas, como remover pessoas de uma foto, a abordagem muda. Morganti começa mostrando como a ferramenta luta sem IA generativa e recursos de reconhecimento de objetos. Os resultados geralmente incluem texturas incompatíveis e elementos repetidos. A seguir, habilitaremos a IA generativa e o reconhecimento de objetos e mostraremos como esses recursos podem ajudar a aprofundar sua compreensão da ferramenta e preencher as lacunas. A IA faz referência a milhões de imagens para criar substituições mais realistas, permitindo escolher entre diversas variações.
Para cenários mais complexos, como remover uma pessoa de um plano de fundo detalhado, Morganti aconselha ajustar suas técnicas de mascaramento. Se a máscara se assemelhar a uma pessoa, a IA poderá substituir essa pessoa por outra. Ao usar uma máscara retangular, a IA é solicitada a inserir elementos mais apropriados do plano de fundo. Este método geralmente evita substituições estranhas que podem ocorrer ao mascarar formas de objetos e fornece melhores resultados.
Existem situações em que você precisa testar os dois métodos. Morganti usa o exemplo da foto de duas pessoas na frente de um bonde. Ele experimenta formas de reconhecer objetos e formas de reconhecer não-objetos, mostrando como os resultados variam e por que a experimentação é essencial. As variações na IA podem ou não parecer realistas, por isso é importante uma abordagem flexível. Para a história completa de Morganti, assista ao vídeo acima.
