Apesar dos grandes orçamentos e dos planos ousados, um novo estudo da PYMNTS Intelligence revela que a maioria das grandes empresas está a ter dificuldades e a atrasar-se na implementação da IA de uma forma significativa. atrás Estamos na corrida para aproveitar a inteligência artificial para transformar os negócios.
As descobertas são explicadas em detalhes em “.O impacto da GenAI nas prioridades do COO”, Terceira edição do “Projeto CAIO 2024” da PYMNTS Intelligence;” Enfrentaremos a dura realidade da revolução da IA. O relatório entrevistou diretores operacionais de empresas com pelo menos mil milhões de dólares em receitas anuais e descobriu uma lacuna significativa entre o potencial percebido da IA generativa e a sua aplicação atual no mundo empresarial.
“70% dos COOs das empresas pesquisadas, todas com pelo menos US$ 1 bilhão em receitas, concordaram que GenAI é uma parte importante de seus planos estratégicos.” diz o relatório. “Ainda assim, há uma lacuna entre as aspirações e a realidade.”
Esta desconexão entre visão e execução é especialmente perceptível dado o alto perfil da IA no ambiente de negócios atual. Com gigantes da tecnologia e startups apregoando o seu poder transformador, muitos esperavam ver aplicações avançadas de IA a serem implementadas de forma mais rápida e mais ampla em grandes empresas.
Tarefas Diárias Aplicações Estratégicas de Cartas de Baralho
Em vez de aproveitar a IA para a tomada de decisões avançadas e o desenvolvimento de produtos inovadores, muitas empresas estão a implementar tecnologia para tarefas mais mundanas. A pesquisa descobriu que “quase 6 em cada 10 COOs (58%) afirmam que suas empresas usam GenAI para acessar informações, e metade dos executivos usam GenAI junto com chatbots para atendimento ao cliente. Verificou-se que os entrevistados disseram que estavam fazendo isso.”
O foco em aplicações menos complexas também se aplica a outras áreas. O relatório observa que 53% dos COOs usam tecnologia de IA para visualizar dados. No entanto, a eficácia destas aplicações varia, com 22% dos inquiridos a afirmar que a GenAI não é muito eficaz para este fim.
A tendência de priorizar tarefas mundanas em detrimento de aplicações mais estratégicas é especialmente evidente em determinadas áreas-chave de negócios. “É improvável que os COOs valorizem a GenAI necessária para fins de produção, como gerenciamento de estoque ou logística operacional;” diz o relatório. “Apenas 35% dos COOs dizem que GenAI é muito importante para a gestão de RH e logística.”
Esta abordagem cautelosa à implementação da IA pode resultar da necessidade de compreender melhor todas as capacidades da tecnologia. A pesquisa revelou que 38% dos COOs acreditam que a falta de familiaridade com todo o potencial da IA é uma desvantagem para a implementação.
O uso estratégico da IA pode gerar retornos mais elevados
Embora muitas empresas estejam a agir pelo seguro e a prosseguir com a adoção da IA, este relatório sugere que esta abordagem conservadora pode limitar o potencial retorno do investimento. O relatório encontrou uma correlação clara entre o uso estratégico de IA e resultados financeiros positivos.
O relatório afirma que “29% das empresas que utilizam tecnologia de formas altamente impactantes e estratégicas reportam um ROI muito positivo.” No entanto, em contraste, “apenas 8,8% das empresas que utilizam GenAI para tarefas rotineiras e de baixo impacto relataram um ROI positivo”.
Esta diferença nos resultados destaca os benefícios potenciais de iniciativas mais ambiciosas. Estratégia de IA. As empresas que confiam na IA para tarefas mais complexas e importantes colherão maiores recompensas.
Um exemplo de desconexão entre o uso potencial e o uso real é a geração de código. O relatório classifica isso como um “impacto moderado”.” Em relação ao uso estratégico de IA, “Usar a tecnologia para geração de código foi altamente eficaz, segundo todos os usuários, mas apenas 18% dos COOs relataram usar GenAI para gerar código”.
A IA remodelará as necessidades da força de trabalho
A adoção da IA não só terá um impacto significativo nos processos empresariais e nos resultados financeiros, mas também na composição da força de trabalho e nos requisitos de competências. Contrariamente aos receios de perdas generalizadas de empregos devido à automação, esta investigação sugere que a IA está a impulsionar mudanças nas necessidades laborais, em vez de simplesmente eliminar postos de trabalho.
Segundo o relatório, “88% relatam uma necessidade crescente de organizar trabalhadores com competências analíticas.” Este aumento na procura por talentos analíticos ocorre apesar de “42% dos COOs concordarem que a utilização da GenAI reduziu a necessidade da sua empresa por trabalhadores pouco qualificados”.
Esta mudança nos requisitos da força de trabalho apresenta desafios e oportunidades para empresas e funcionários. As empresas podem precisar investir pesadamente em programas de reciclagem e qualificação para permitir que os funcionários utilizem efetivamente a tecnologia de IA. Por outro lado, é provável que aumente a procura de trabalhadores com fortes competências analíticas.
O foco nas habilidades analíticas é consistente com a tendência mais ampla de tomada de decisão baseada em dados nos negócios modernos. À medida que os sistemas de IA geram mais insights e previsões, as empresas precisam que os seus funcionários interpretem e traduzam esta informação em estratégias viáveis.
Medindo o impacto da IA
Apesar dos desafios de implementação, os COOs continuam optimistas quanto ao potencial da IA para aumentar a eficiência e reduzir custos. O relatório descobriu que os executivos se concentram principalmente em métricas relacionadas à eficiência ao avaliar os investimentos em IA.
“Quase 92% de todos os COOs entrevistados relataram usar pelo menos um tipo de retorno sobre o investimento que se concentra na redução de custos, como a redução de custos operacionais, despesas de capital ou número de funcionários.” diz o relatório. Este foco nas métricas de redução de custos é mais importante do que as medidas de crescimento dos lucros ou de expansão do mercado, com apenas 70% dos COOs citando métricas relacionadas ao lucro para o sucesso da IA.
Este foco no aumento da eficiência explica a preferência atual pela utilização da IA em tarefas mais mundanas, onde o impacto nos custos é mais diretamente aparente e mais fácil de quantificar.
Olhando para o futuro
À medida que as empresas continuam a navegar no mundo da IA, aquelas que conseguem aproveitar eficazmente a tecnologia para fins estratégicos poderão obter uma vantagem competitiva significativa. No entanto, a concretização deste potencial exigirá a superação de obstáculos de implementação, o repensar das abordagens tradicionais à gestão da força de trabalho e a assunção de riscos calculados com implementações de IA mais ambiciosas.
“A oportunidade é propícia para as grandes empresas concentrarem a sua utilização da IA em formas altamente impactantes e contratarem trabalhadores mais qualificados analiticamente para preencherem as lacunas que enfrentam atualmente”, afirma o relatório.
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