Foto de um robô examinando uma nota com uma lupa.
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Pascal Brayer, diretor de inovação da empresa, disse à CNBC em entrevista que a empresa já está “vendo empresas falando sobre essas tecnologias de agentes”.
Ele acrescentou que os aplicativos que usam vários agentes autônomos são “realmente algo que se espera no próximo ano”.
A Capgemini descreve os agentes de IA como sendo capazes de “trabalhar de forma independente, planejar, refletir, perseguir objetivos de nível superior e executar fluxos de trabalho complexos com supervisão humana direta mínima ou limitada”. É essencialmente um agente de IA que trabalha nos bastidores e conclui tarefas em seu nome. .
Bleier disse que os EUA estão mais adiantados no caminho para tornar esta tecnologia uma realidade, mas a Europa está atrasada.
Em um novo relatório de pesquisa divulgado na segunda-feira chamado “Aproveitando o valor da IA generativa”, a Capgemini descobriu que a maioria das empresas pesquisadas (82%) espera implantar agentes de IA dentro de um a três anos. , apenas 7% das empresas não têm planos. Integre esses agentes.
O estudo é baseado em uma pesquisa com mais de 1.100 empresas com receitas de US$ 1 bilhão ou mais.
Breyer disse que os chamados agentes de IA se enquadram em dois tipos. Um deles são os agentes individuais que executam tarefas em nome dos usuários, e o outro é a tecnologia multiagente, ou “agente conversando com outros agentes”.
Por exemplo, um agente de IA com foco em marketing que cria uma campanha publicitária para uma organização executar na Alemanha pode trabalhar de forma autônoma com outro agente do departamento jurídico da mesma organização para garantir que seja legalmente apropriado.
Ao contrário dos sistemas tradicionais de IA, que simplesmente seguem instruções, esses agentes “podem compreender, interpretar, adaptar e agir por conta própria, e podem até substituir trabalhadores humanos em determinadas tarefas”, disse Capgemini.
A primeira grande onda de IA em 2022, que Breyer chama de “V1”, tratou de “compreender o que são prompts e o que são LLMs”. [large language model] “Bleier disse à CNBC.
Agora, “a IA e a IA generativa estão cada vez mais próximas e estamos construindo motores de conhecimento, usando a IA generativa para interagir com esses motores e usando este novo conceito de agentes como substitutos ou co-pilotos”. construir um motor de conhecimento e fazer algo por nós”, disse ele.
De acordo com a Capgemini, 71% das organizações esperam que os agentes de IA aumentem a automação, e 64% das empresas esperam que os agentes de IA libertem os funcionários humanos de tarefas repetitivas, melhorem a experiência do cliente, etc. .
A Capgemini afirma no seu relatório que há agora um aumento de quatro vezes no número de organizações que integram IA generativa em algumas ou na maioria das suas localizações e funções. Segundo a Capgemini, o número de empresas que implementaram IA generativa em 2023 foi de 6%, mas este ano esse número subiu para 24%.
Contudo, embora o nível de adopção empresarial tenha aumentado nas grandes empresas, o mesmo fenómeno ainda não ocorreu nas pequenas e médias empresas.
De acordo com o relatório, 10% das empresas com receitas anuais entre mil milhões e cinco mil milhões de dólares implementaram IA generativa. Para empresas com receitas anuais de US$ 20 bilhões ou mais, esse número sobe para 49%.
“Como as grandes empresas estão a experimentar IA generativa em maior escala, têm mais oportunidades de medir resultados e podem avançar mais rapidamente”, disse Bleier à CNBC. “Investimos mais do que as empresas”.
Os resultados também variam de acordo com o setor. Na indústria aeroespacial e de defesa, 88% das organizações estão investindo em IA generativa, enquanto no varejo esse número cai para 66%.
