Kanchit Kirisachalar
Uma crítica à ascensão da inteligência artificial é a quantidade de energia necessária para alimentar a tecnologia, mas a solução pode estar dentro da própria tecnologia.
A Agência Internacional de Energia prevê que o uso de eletricidade nos data centers duplicará até 2026 em comparação com o consumo de 2% da eletricidade mundial em 2022. No entanto, a investigação mostra que a adopção da IA está a melhorar a eficiência energética noutras indústrias, o que pode mais do que compensar a natureza sedenta de energia da IA.
De acordo com um estudo da Câmara Municipal de Lisboa, “Mesmo que a previsão de que os data centers representarão em breve 4% do consumo global de energia se concretize, a IA tem um impacto significativo na redução dos restantes 96% do consumo de energia”. .
Além disso, computação acelerada usando processamento paralelo da Nvidia (NASDAQ:NVDA) As GPUs permitem que você faça mais trabalho em menos tempo. Isso consome menos energia do que usar uma CPU desenvolvida para realizar uma tarefa por vez.
“O consumo de energia para treinar grandes modelos de linguagem aumentou significativamente, mas as inovações de hardware e software, como a computação acelerada, estão avançando tão rapidamente que, em geral, “a taxa de aumento no consumo de energia é muito mais lenta do que os requisitos e o desempenho da computação”, disse o estudo.
De acordo com uma postagem no blog da Nvidia, “Ao passar da operação apenas de CPU para sistemas acelerados por GPU, as cargas de trabalho de HPC e IA podem economizar mais de 40 terawatts-hora de energia por ano, o que equivale a mais de 40 terawatts-hora por ano. corresponde às necessidades de eletricidade de aproximadamente 5 milhões de domicílios.
Outro estudo do Centro de Inovação de Dados descobriu que parte da retórica sobre o uso excessivo de energia para IA é infundada. O estudo cita um artigo da Forbes da década de 1990 que previa que a Internet consumiria metade do uso da rede elétrica na próxima década.
“O recente aumento no interesse pela inteligência artificial fez com que as pessoas levantassem mais uma vez questões sobre o uso energético das novas tecnologias”, afirma o estudo. “No entanto, tal como aconteceu com as tecnologias anteriores, muitas das primeiras alegações sobre o consumo de energia da IA provaram ser exageradas e enganosas”.
Na verdade, muitas das principais empresas tecnológicas que apoiam a ascensão da IA estão a perseguir objetivos empresariais neutros em carbono. Esta lista inclui Apple (AAPL), Microsoft (MSFT), IBM (IBM), Dell Technologies (DELL), Google (GOOG)(GOOGL), Meta (META), Intel (NASDAQ:INTC).
A energia eólica e solar representaram 14,1% da geração de eletricidade no ano passado, de acordo com a Administração de Informação de Energia dos EUA. Isto não é suficiente para que as empresas tecnológicas com utilização intensiva de energia alcancem os objectivos de neutralidade carbónica, e algumas empresas estão a recorrer à energia nuclear.
Amazon Web Services (NASDAQ:AMZN) no início deste ano comprou um data center baseado na usina nuclear da Talen Energy em Salem Township, Pensilvânia. Energia NextEra (Bolsa de Valores de Nova York: Joelho) também está a considerar colocar em serviço uma central nuclear desativada no Iowa devido ao aumento da procura de energia do seu centro de dados de IA.
E, claro, as próprias empresas tecnológicas estão a encontrar formas de tornar os seus produtos mais eficientes. A Nvidia afirma que suas GPUs melhoraram a eficiência da execução de modelos de grandes linguagens em um fator de 45.000 nos últimos oito anos.
“Se os carros se tornassem tão eficientes quanto a NVIDIA tornou a IA eficiente com plataformas de computação aceleradas, os carros seriam capazes de percorrer 280.000 milhas por galão”, disse Nvidia.
Super microcomputador (NASDAQ:SMCI) também está trabalhando com fabricantes de GPU como Nvidia e AMD para promover superclusters de IA com refrigeração líquida (NASDAQ:AMD) e Intel. Isso pode reduzir potencialmente as contas de energia do data center em até 40%.
