Os médicos desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial que pode prever quais pacientes com câncer de mama correm maior risco de efeitos colaterais após o tratamento.
Dois milhões de mulheres são diagnosticadas com a doença todos os anos em todo o mundo e é o cancro mais comum nas mulheres na maioria dos países.
Embora a maior conscientização, a detecção precoce e uma ampla gama de opções de tratamento tenham melhorado as taxas de sobrevivência nos últimos anos, muitos pacientes frequentemente apresentam efeitos colaterais debilitantes após o tratamento.
Uma equipe internacional de médicos, cientistas e pesquisadores projetou uma ferramenta de IA que mostra a probabilidade de um paciente ter problemas após uma cirurgia ou radioterapia. A tecnologia está a ser testada no Reino Unido, em França e nos Países Baixos e poderá dar aos pacientes acesso a cuidados mais personalizados.
“Felizmente, as taxas de sobrevivência a longo prazo para o cancro da mama continuam a aumentar, mas para alguns pacientes isto significa que têm de viver com os efeitos secundários do tratamento”, disse o Dr. disse o consultor Dr. Tim Rattay. de Leicester. “Isso inclui alterações na pele, cicatrizes, linfedema, inchaço doloroso no braço e até danos cardíacos causados pela radioterapia.
“É por isso que estamos desenvolvendo uma ferramenta de IA para informar médicos e pacientes sobre o risco de inchaço crônico no braço após cirurgia de câncer de mama ou radioterapia. Esperamos ser capazes de reduzir os efeitos colaterais para esses pacientes.”
Esta ferramenta de IA foi treinada para prever linfedema até três anos após cirurgia e radioterapia usando dados de 6.361 pacientes com câncer de mama. Pacientes com alto risco de inchaço no braço podem receber tratamentos alternativos ou suporte adicional durante e após o tratamento.
Guido Bologna, professor associado da Universidade de Ciências Aplicadas e Artes da Suíça Ocidental em Genebra e co-investigador do projeto, disse: se o paciente recebeu quimioterapia, se foi realizada biópsia do linfonodo sentinela axilar e o tipo de radioterapia administrada. ”
A ferramenta de IA previu com precisão o linfedema em uma média de 81,6% dos casos e identificou corretamente os pacientes que não desenvolveriam linfedema em uma média de 72,9% dos casos. A precisão preditiva geral do modelo foi de 73,4%.
“Os pacientes identificados como de alto risco de inchaço no braço podem receber ajudas adicionais, como o uso de uma manga de compressão no braço durante o tratamento, o que pode reduzir o inchaço no braço a longo prazo. “Os médicos também poderiam usar esta informação para discutir a opção de irradiação dos linfonodos para os pacientes, mas nesse caso o benefício pode ser limítrofe”.
Falando na Conferência Europeia sobre o Câncer de Mama, em Milão, Rattei disse que a tecnologia é “uma ferramenta de IA explicável, o que significa que mostra a razão por trás das decisões”.
“Isso não apenas torna mais fácil para os médicos tomarem decisões, mas também facilita o fornecimento de explicações baseadas em dados aos pacientes”, acrescentou.
A equipe de pesquisa espera inscrever 780 pacientes como parte de um ensaio clínico denominado projeto Pre-Act, que será acompanhado por dois anos. Eles também estão desenvolvendo ferramentas para prever outros efeitos colaterais, incluindo danos à pele e ao coração.
Dr. Simon Vincent, diretor de pesquisa, defesa e impacto da Breast Cancer Now, disse que são urgentemente necessárias formas de melhorar o tratamento. “Este projeto emocionante explorará como a IA pode ser usada para ajudar pacientes com câncer de mama a receber cuidados e suporte mais personalizados que minimizem os efeitos colaterais, como inchaço crônico no braço após cirurgia ou radioterapia.
“Esta pesquisa está em um estágio inicial e são necessárias mais evidências para considerar se as ferramentas de IA podem ser usadas na prática médica, e estamos ansiosos para ver os resultados do ensaio.”
Noutros desenvolvimentos na conferência, investigadores italianos utilizaram uma combinação de tomografia por emissão de positrões e ressonância magnética (PET-MRI) para ajudar os médicos a detectar quando os tumores dos pacientes com cancro da mama estão a começar a espalhar-se. Isso significa que você pode se beneficiar de tratamentos alternativos, como quimioterapia ou outro tipo de cirurgia.
Entretanto, investigadores nos Países Baixos descobriram que pacientes jovens com cancro da mama que receberam radioterapia em toda a mama mais radioterapia de baixa dose na área onde o tumor foi removido não tiveram recorrências locais 10 anos mais tarde.
