Os investigadores dinamarqueses estão a aproveitar a inteligência artificial e os dados de milhões de pessoas para ajudar os indivíduos a prever as fases finais da sua vida, aumentando a sensibilização para o poder da tecnologia e os seus perigos.
Longe do fascínio mórbido, os criadores do life2vec querem explorar os padrões e relações que os chamados programas de aprendizagem profunda revelam e que podem prever uma ampla gama de “eventos de vida” sociais e de saúde.
“Esta é uma estrutura muito geral para fazer previsões sobre a vida humana. Você pode fazer previsões sobre qualquer coisa, desde que tenha os dados de treinamento”, diz David, professor da Universidade Técnica da Dinamarca (DTU) e autor de um estudo recente. publicado na revista Soon Lehman, um dos autores da revista ciência computacional naturalele disse à AFP.
Para o Lehman, as possibilidades são infinitas.
“Podemos ser capazes de prever resultados de saúde, então podemos prever a fertilidade ou a obesidade. Ou podemos prever quem terá câncer e quem não terá. Vou ganhar muito dinheiro'', disse ele.
Este algoritmo usa um processo semelhante ao ChatGPT, mas em vez disso analisa variáveis que afetam sua vida, como nascimento, escolaridade, benefícios sociais e até horários de trabalho.
A equipe de pesquisa está adaptando as inovações que tornaram possíveis os algoritmos de processamento de linguagem para “examinar a evolução e a previsibilidade da vida humana com base em sequências detalhadas de eventos”.
“De uma perspectiva, a vida é apenas uma série de eventos: você nasce, visita o pediatra, começa a escola, muda-se para um novo lugar, casa-se e assim por diante”, diz Lehman.
No entanto, o lançamento do programa rapidamente deu origem a alegações de que se tratava de uma nova “calculadora de mortalidade”, com alguns sites fraudulentos a utilizarem programas de IA para prever a esperança de vida, muitas vezes em troca do envio de dados pessoais. Enganei as pessoas com esta oferta.
Os pesquisadores afirmam que o software é privado e não está atualmente disponível na Internet ou na comunidade de pesquisa em geral.
6 milhões de dados
O modelo life2vec baseia-se em dados anónimos de cerca de 6 milhões de dinamarqueses recolhidos pelo Statistics Denmark.
Ao analisar a sequência de acontecimentos, é possível prever o desfecho da vida de uma pessoa até o seu último suspiro.
Quando se trata de prever a morte, o algoritmo é preciso em 78% dos casos. É preciso em 73% dos casos ao prever se uma pessoa se mudará para outra cidade ou país.
“Estamos analisando a mortalidade precoce, por isso amostramos uma coorte muito jovem de pessoas com idade entre 35 e 65 anos. E então, com base nos oito anos de 2008 a 2016, nos quatro anos seguintes. “Tentamos prever se uma pessoa morrerá em um determinado período de tempo”, disse Lehman. .
“Este modelo faz isso muito bem, melhor do que qualquer outro algoritmo que encontramos”, disse ele.
Os pesquisadores afirmam que ao focar nessa faixa etária, onde geralmente há poucas mortes, eles podem testar a confiabilidade do algoritmo.
No entanto, esta ferramenta ainda não está disponível fora dos ambientes de pesquisa.
“Neste momento, este é um projeto de pesquisa que investiga o que é possível e o que não é”, disse Lehman.
Ele e os seus colegas também querem investigar os resultados a longo prazo e como as conexões sociais afetam a vida e a saúde.
“Contraponto Público”
Para os pesquisadores, o projeto representa um antídoto científico aos pesados investimentos das grandes empresas de tecnologia em algoritmos de IA.
“Eles poderiam construir um modelo como este, mas não o estão publicando. Não estão falando sobre isso”, disse Lehman.
“Eles estão apenas construindo-os, espero que agora, para vender mais anúncios ou vender mais anúncios para vender mais produtos.”
“É importante ter uma refutação aberta e pública para começar a entender o que pode acontecer com dados como estes”, disse ele.
Pernille Tranberg, especialista dinamarquesa em ética de dados, disse à AFP que isto é especialmente verdade porque algoritmos semelhantes já são utilizados por empresas como seguradoras.
“Talvez eles coloquem você em grupos e digam: 'Ok, você tem uma doença crônica, seus riscos são isso e aquilo'”, diz Tranberg.
“Este sistema pode ser usado para nos discriminar, aumentando a probabilidade de termos de pagar prémios de seguro mais elevados, perdermos o acesso a empréstimos bancários ou perdermos o acesso aos cuidados de saúde públicos se morrermos. Sim, de qualquer maneira”, disse ela.
Quando se trata de prever a nossa própria destruição, alguns desenvolvedores já estão tentando comercializar tais algoritmos.
“Já podemos ver relógios preditivos na web que nos dizem quantos anos teremos”, diz Tranberg. “Alguns deles são completamente não confiáveis.”
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