Depois de um ano experimentando, testando, experimentando e aprimorando a IA generativa, as empresas agora estão prontas para começar a usá-la em liberdade.
No início deste mês, uma pesquisa da KPMG com 100 CEOs descobriu que 39% esperam expandir os pilotos de IA em toda a empresa este ano. Este número marca uma mudança significativa em relação a novembro, quando apenas 14% dos líderes empresariais afirmaram que as suas empresas estavam prontas para utilizar a IA nas suas organizações, de acordo com um inquérito da Cisco.
No entanto, a implementação da tecnologia mais avançada do mundo em toda a empresa acarreta o seu próprio conjunto de desafios técnicos. E mesmo quando isso for resolvido, as empresas ainda precisarão de treinar funcionários potencialmente ansiosos para usar ferramentas de IA que alguns temem que lhes custarão os seus empregos.
“Não se trata de tecnologia; trata-se de escalabilidade”, disse Amy Challen, chefe global de IA da Shell, na conferência Fortune Brainstorming AI, em Londres.
Empresas de todos os tamanhos, desde startups com poucos funcionários iniciais até grandes empresas da Fortune 500 com funcionários em todo o mundo, estão lutando para saber como usar a IA. De acordo com um relatório de Janeiro da McKinsey, as empresas mais bem posicionadas para ter sucesso no mundo da IA não são apenas os novos inovadores que inventaram a tecnologia, mas também os operadores históricos que a expandiram com sucesso nos seus negócios.
Para os líderes empresariais, o risco de ficarem para trás é demasiado difícil de aceitar e, enquanto os fundadores e executivos tecnológicos discutiam o tema no palco em Londres, as empresas tinham de escolher as utilizações certas para a IA.1 Uma crença era clara.
Uma abordagem agressiva para usar IA para tudo não funcionará. Para implementar essa abordagem direcionada, as equipes de TI não podem ser as únicas responsáveis por pilotar a IA. “A chave para mim sempre foi o escalonamento ágil com equipes colaborativas”, diz Challen. “É sempre uma equipe técnica, mas também é uma equipe comercial. Nunca fazemos ciência de dados sem o negócio.”
Na Shell, a IA já está a ser utilizada para o que Challen chama de manutenção preditiva, permitindo às empresas prever quando e onde as máquinas petrolíferas necessitarão de reparações.
Sachin Dev Dugal, fundador da startup Builder.ai, diz que o desafio para as empresas que sabem que irão aproveitar a IA em quase todos os aspectos dos seus negócios é que os funcionários estão na sombra da IA.
Por exemplo, os funcionários da Builder.ai podem ter um assistente de IA para gerenciar seus calendários, e os funcionários de vendas podem dar conselhos durante ligações com os clientes. Dugal disse que demorou um pouco para se acostumar, principalmente porque a ideia de ter um sistema de IA para ouvi-lo era “muito desconfortável”.
“Precisamos tranquilizar as pessoas de que a IA está fazendo as ligações”, disse ele durante um painel de discussão.
Os participantes do painel concordaram que as empresas não deveriam forçar a IA aos funcionários, especialmente se os funcionários acharem difícil usá-la. Quando as empresas descobrem que as novas ferramentas de IA não estão a ser utilizadas em toda a empresa, qualquer que seja o seu caso de utilização específico, Challen diz que precisam de se perguntar porquê.
“Se não estiver sendo usado, o problema é seu, não do usuário”, disse ela.
A hesitação dos funcionários pode ser um grande obstáculo à implementação de pilotos de IA em toda a empresa. Os funcionários geralmente estão dispostos a experimentar a IA, mas isso pode ter resultados mistos. Algumas pessoas acreditam que isso definitivamente melhora a produtividade e lhes dá confiança no futuro. Da mesma forma, estão bem conscientes de que a IA parece ser capaz de realizar algumas das suas funções, o que pode dissuadir os funcionários de utilizarem a tecnologia. Uma pesquisa da PwC com 54 mil funcionários descobriu que 13% dos entrevistados tinham essas preocupações. Na verdade, pelo menos um estudo descobriu que os funcionários que usam mais IA têm mais medo de que ela os substitua no mercado de trabalho.
Mas, por enquanto, a narrativa mais comum sobre a IA no local de trabalho é que esta se tornará um copiloto para as responsabilidades diárias dos trabalhadores. Grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Google e Salesforce já começaram a comercializar muitas de suas ferramentas de IA como ferramentas de produtividade, posicionando-as como a próxima evolução de processadores de texto e planilhas. Mas agora, os funcionários estão descobrindo que a IA pode não apenas ajudá-los nas tarefas, mas também fazer tudo por eles. E apresenta sua própria curva de aprendizado.
“Isto é como uma educação para confortar emocionalmente as pessoas com a ideia de que estão a um passo de como realizar determinadas tarefas”, disse Dugal.
