Marco Argenti, diretor de informação da Goldman Sachs, defende que a sua equipa se aprofunde na investigação de engenharia para melhor lidar com as complexidades da tecnologia de IA.
O Sr. Argenti enfatizou a importância das habilidades de pensamento crítico e incentivou sua equipe (e sua filha) a explorar campos como a filosofia juntamente com a engenharia tradicional.
Em artigos recentes, revisão de negócios de harvardO Sr. Argenti enfatizou o valor da pesquisa filosófica, citando seu papel no aprimoramento das habilidades de resolução de problemas.
Embora o conhecimento de Aristóteles, Platão e Sócrates por si só não garanta uma posição como engenheiro de IA, Argenti acredita que, quando combinado com conhecimento técnico, pode melhorar a qualidade do seu código.
Ele explicou: “A capacidade de compreender um problema desenvolvendo um modelo mental claro em torno do problema que você deseja resolver. por que Antes de começar o trabalho, como Esta é uma habilidade cada vez mais importante, especialmente na era da IA. ”
Na verdade, embora aspectos da IA tenham sido incorporados em serviços tecnológicos durante anos, o lançamento de modelos de linguagem em larga escala (LLMs), como o ChatGPT e o bot Bing da Microsoft, desencadeou uma onda de lançamentos de novos produtos, à medida que os rivais tentam alcançá-los. .
Mas a maioria deles está fadada ao fracasso, pelo menos de acordo com Clayton Christensen, ex-professor da Universidade de Harvard, que afirmou que 95% dos novos serviços lançados em qualquer área não terão sucesso.
E embora Argenti tenha dito que a IA pode “escrever código de qualidade superior aos humanos”, há um problema: “Pode funcionar bem às vezes, mas não fará o que você deseja”.
É aqui que entra a técnica da engenharia imediata, escreve Argenti. “A qualidade da saída do LLM é altamente influenciada pela qualidade dos prompts. Perguntas ambíguas ou mal formuladas farão com que a IA tente adivinhar quais perguntas o usuário está realmente fazendo, resultando em perguntas imprecisas. provavelmente obterá uma resposta falsa ou completamente inventada.”
Talvez não seja nenhuma surpresa que, no momento em que este artigo foi escrito, os salários para essas funções variassem de US$ 30 por hora a US$ 405.000 por ano.
Assumir uma dessas funções e fazer perguntas para treinar uma IA para funcionar conforme o esperado requer “raciocínio, lógica e pensamento de primeiros princípios” e requer “todas as habilidades básicas que foram desenvolvidas por meio de treinamento filosófico”, continua Argenti.
Filosofia revitalizante
Durante anos, os estudantes de filosofia tiveram que aceitar que seu diploma geralmente não lhes proporcionaria um emprego bem remunerado.
A plataforma educacional HeyTutor cita uma análise do Federal Reserve Bank do US Census Bureau de Nova York de que os departamentos de filosofia têm uma das mais altas taxas de desemprego pós-graduação nos EUA, com 6,2%.
Esta população tem uma taxa de subemprego de pouco mais de 50% e um salário médio no início da carreira de 36.000 dólares.
Mas com o apoio de Argenti e outros, as coisas podem mudar.
Ele escreve: “Ter um modelo mental claro de um problema, ser capaz de dividi-lo em etapas gerenciáveis e estar pronto (e capaz) para defender um pensamento perfeito de primeiros princípios, às vezes uma IA teimosa pode ser um bom engenheiro, e as mesmas considerações. provavelmente se aplica a muitas profissões.”
E a IA realmente provou ser teimosa na melhor das hipóteses.
Veja o bot do Bing da Microsoft como exemplo. O bot supostamente deu a data errada a um usuário e depois o repreendeu por apontar o erro do bot. Em seguida, pediu ao usuário que pedisse desculpas e instruiu-o a “encerrar esta conversa e iniciar uma nova com uma atitude melhor”.
Argenti acrescentou que é essencial não perder a habilidade de “abrir o capô” de modelos de linguagem em larga escala, mas acrescentou: Tem um impacto desproporcional no mundo.
“Com a ajuda da IA, podemos nos tornar menos parecidos com computadores e mais parecidos com humanos.”
