É a sua IA, faça do seu jeito.

IA é uma receita. Atualmente, a forma como combinamos, misturamos, enriquecemos e, por vezes, limitamos os elementos que incorporamos nos nossos modelos de inteligência artificial (IA) é através de uma combinação mais rica de fontes na forma de vários modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e funções lógicas. Está se tornando uma coisa. A forma como a inteligência é entregue nos aplicativos corporativos inclui um menu completo de itens e métodos de preparação por trás dela. Com tantas opções e diferenciações tecnológicas nas cozinhas de IA, as organizações agora podem entregar hambúrgueres de IA muito mais próximos de como realmente os desejam.

Mas para entender e navegar no menu de IA, você precisa saber quais componentes vão para a tigela do próprio modelo de IA e se você está usando materiais orgânicos ou sintéticos. Preciso saber se esse hambúrguer é feito no liquidificador elétrico automático ou à mão com colher de pau.

Principais questões da IA ​​hoje

Os itens atuais do menu de desenvolvimento de IA formam uma lista extensa. Entre os principais componentes estão ferramentas projetadas para ajudar a erradicar preconceitos na IA e eliminar as chamadas “alucinações”, nas quais os modelos de IA pensam que estão certos, mas estão claramente errados. Também crítica é a necessidade de barreiras de proteção para garantir que a IA possa ser aplicada a dados empresariais de missão crítica dentro de organizações comerciais com níveis apropriados de governança e segurança de dados. No mundo virtual da IA, a validação no mundo real também é importante, e as extensões de aumento e geração de pesquisa (RAG) fornecem algum grau de processo de aprovação digital. Depois, há escopo e escala. Isto significa que, dada a natureza escalável da IA, as organizações precisam de criar entidades digitais mais pequenas (por vezes referidas como IA privada ou modelos de linguagem pequena) cuja inteligência seja adaptada e derivada de conjuntos de dados únicos dentro da organização.

Esses tópicos foram discutidos pelos cientistas de dados em um jantar recente sobre IA. Pelo menos é o que acontece quando especialistas em lógica de dados saem para comer fondue (o que normalmente não fazem, mas vão comer hambúrgueres, certo?).

A Amazon Web Services (AWS) pretende permanecer à frente do espaço de pensamento da IA, contando com sua enorme estrutura de dados e histórico existente. Hoje, a empresa está apresentando novos recursos do Amazon Bedrock para que engenheiros de desenvolvimento de aplicativos de software expandam seu menu ao criar aplicativos avançados de IA de geração. O Amazon Bedrock como tecnologia fornece aos desenvolvedores de IA modelos básicos (modelos de aprendizado de máquina (ML) treinados em amplos conjuntos de dados para vários casos de uso) por meio de uma interface de programação de aplicativos (API) unificada.

Uma fundação famosa?

Embora a maioria dos nomes ainda sejam desconhecidos (além da empresa controladora do Facebook, Meta), os modelos subjacentes “chave” disponíveis via Amazon Bedrock incluem tecnologias do AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Mistral AI e Stability AI. meta E Amazônia. A AWS afirma que seu modelo é oferecido como um serviço totalmente gerenciado, para que os clientes não precisem se preocupar com a infraestrutura subjacente. Isto é o que garante que o aplicativo de IA resultante opere com escalabilidade e otimização contínua.

Companhia aérea europeia de baixo custo (mas devo dizer confiável, amigável e profissional), a Ryanair usa o Amazon Bedrock para dar aos comissários de bordo respostas instantâneas a perguntas sobre regulamentações específicas de cada país ou extrair resumos de manuais para ajudar a manter os passageiros em movimento. Este é um exemplo do que o Dr. Swami Sivasubramanian, vice-presidente de IA e dados da AWS, chama de oportunidade de mover aplicativos de IA “do experimento para a produção”. Parece um slogan de marketing, mas não é. Em outras palavras, muitas organizações ainda estão em fase experimental de uso de IA.

“Os modelos generativos de IA estão evoluindo rapidamente, por isso é importante que os desenvolvedores possam avaliar, adotar e integrar de forma rápida e fácil modelos de linguagem de grande escala e tecnologias de modelo subjacentes em seus aplicativos”, disse o vice-presidente de tecnologia. Tomsen Bukovec, presidente. Na AWS. “É por isso que mais de 10.000 desenvolvedores estão usando o Amazon Bedrock hoje. Combine a seleção de modelos com ferramentas poderosas como Guardrails for Amazon Bedrock e Model Evaluator para trazer a ciência mais recente da IA ​​generativa para seus aplicativos. O que há de especial no Amazon Bedrock é a capacidade de combinar ambos escolha e consistência, e agora os desenvolvedores de IA podem trazer seus próprios modelos empresariais personalizados para Bedrock usando o novo recurso Amazon Bedrock Custom Model Import. O fator de consistência aqui permite que a equipe de IA use Bedrock Guardrails para evitar o uso inadequado de modelos, Bedrock Model. Avaliação para avaliar e comparar modelos, usar bases de conhecimento e simplificar fluxos de trabalho de ponta a ponta.”

Traga seu próprio modelo (BYOM)

Mencionamos a chamada IA ​​privada no início, e a AWS também reflete essa tendência importante. As organizações dos setores de saúde, serviços financeiros e outros setores estão cada vez mais trazendo seus próprios dados para o espaço de IA, personalizando modelos publicados para casos de uso específicos de domínio. Se uma organização quiser construir esses modelos usando seus próprios dados, normalmente ela utiliza um serviço como o Amazon SageMaker (ou outra ferramenta de construção de aprendizado de máquina) para construir, treinar e implantar os modelos do zero ou realizar personalizações avançadas em modelos disponíveis publicamente, como como Lhama. Mistral e Fran-T5.

A importação de modelo personalizado do Amazon Bedrock permite que as equipes de desenvolvimento de IA importem e acessem seus próprios modelos de IA personalizados como interfaces de programação de aplicativos (APIs) totalmente gerenciadas no Amazon Bedrock. Os usuários podem pegar modelos personalizados com o Amazon SageMaker (ou outras ferramentas de desenvolvimento de IA) e adicioná-los ao Amazon Bedrock. Depois de passar por um processo de validação automatizado, você poderá acessar seus modelos personalizados e se beneficiar dos recursos da AWS projetados para proteger suas aplicações de IA. Essas salvaguardas e controles incluem a capacidade de aderir aos princípios responsáveis ​​de IA, ampliar a base de conhecimento do modelo usando geração de aumento de pesquisa (RAG) e realizar ajustes finos para continuar orientando e melhorando o modelo. Recursos incluídos:

Hambúrguer AI do jeito que você quiser

Nas palavras de uma famosa rede de hambúrgueres, se você não quer picles e mostarda em sua IA, não precisa fazer isso agora. Estamos agora num ponto em que as organizações podem escolher exatamente quais modelos de IA incorporar, fundir, estender e limitar da maneira que desejarem ao aplicar a IA. Traga produtividade e segurança para suas operações comerciais.

Como um ótimo exemplo desse ponto, a AWS diz que, embora muitos modelos de IA usem controles integrados para filtrar conteúdo indesejado e prejudicial, a maioria dos clientes mantém suas respostas relevantes e consistentes com as políticas corporativas. Aplicativos de IA para alinhamento e conformidade. Princípios de IA Responsável.

“Agora com disponibilidade geral, o Guardrails no Amazon Bedrock oferece proteções de segurança líderes do setor, além da funcionalidade nativa de FM, para ajudar os clientes a bloquear até 85% de conteúdo prejudicial. proteções personalizadas em um único produto, em todos os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e modelos ajustados no Amazon Bedrock. Para criar uma proteção, o cliente simplesmente fornece uma descrição em linguagem natural que define os tópicos que são rejeitados. dentro do contexto do aplicativo. Defina limites para filtrar áreas como injeções instantâneas e violência, ou defina filtros para remover informações pessoais ou confidenciais, palavrões ou palavras bloqueadas específicas”, disse a AWS em uma declaração técnica do produto. .

Indo mais longe na analogia do hambúrguer, sabemos também que algumas empresas podem gastar mais nos seus departamentos de IA do que outras. A Organização A aceita a variedade Wagyu ultra-premium, mas outras organizações (pelo menos por enquanto) precisam começar com opções de alimentos de valor e progredir. A AWS diz que também está trabalhando nisso, e o Amazon Bedrock foi projetado para ajudar as empresas a navegar entre diferentes requisitos de preço, desempenho e recursos, permitindo-lhes usá-lo sozinho ou com outros modelos para permitir que o modelo seja executado em combinação.

A IA está agora à solta e vem em uma variedade de sabores, formas e tamanhos. Você gostaria de um cardápio?