No entanto, este montante inclui financiamento significativo de financiadores corporativos, incluindo a injeção de capital da Microsoft na OpenAI e o financiamento da Amazon pela Anthropic. Ao restringir os investimentos tradicionais de capital de risco, o montante de financiamento para startups de IA em 2023 foi muito menor, a um ritmo comparável ao financiamento total em 2021.
O analista sênior da Pitchbook, Brendan Burke, disse em um relatório que o financiamento de capital de risco irá para “tecnologias básicas de IA e suas aplicações verticais finais, em vez de middleware de uso geral em áudio, idiomas, imagens e vídeo”. ficando mais concentrado.
Em outras palavras, um aplicativo GenAI que ajuda as empresas a aumentar as vendas de comércio eletrônico, analisar documentos legais e manter a conformidade com SOC2 é provavelmente apenas um aplicativo que torna vídeos ou fotos ocasionais uma opção mais confiável.
Clay Bavor, cofundador da Sierra, disse que as startups de IA estão migrando para um modelo B2B não necessariamente por causa do custo da computação ou das APIs de nuvem, mas porque desejam atingir clientes específicos e iterar seus produtos com base nesse feedback. ele acredita que há uma grande possibilidade de benefícios ao fazê-lo. “Acho que todos, inclusive eu, estamos bastante otimistas de que esses modelos de IA irão melhorar e os custos diminuirão”, diz Baber.
“Há um poder real em ter um problema claro para resolver para um cliente específico”, diz ele. “E você pode receber feedback dizendo: “Isso funcionou? Isso resolve o problema?” E se você puder construir um negócio em torno disso, isso se tornará muito poderoso.”
O ChatGPT desencadeou um boom de IA em parte porque pode gerar código com agilidade em um segundo e compor um soneto no seguinte, mas Arvind Jain, CEO da startup de IA Glean, diz que a natureza da tecnologia permanece. Em média, as grandes empresas utilizam mais de 1.000 sistemas tecnológicos diferentes para armazenar dados e informações corporativas, disse ele, criando uma oportunidade para muitas empresas mais pequenas venderem a sua tecnologia a essas empresas.
“Neste mundo em que vivemos, temos um monte de ferramentas fundamentalmente funcionais, cada uma resolvendo uma necessidade muito específica. Esse é o caminho do futuro”, diz um pesquisador do Google que faz pesquisas há mais de uma década. que esteve envolvido no projeto, diz: O Glean potencializa o mecanismo de pesquisa do seu local de trabalho conectando-se a uma variedade de aplicativos corporativos. Fundada em 2019, levantou mais de US$ 200 milhões em financiamento de capital de risco da Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Coatue e outros.
Verificação de erros
Existem desafios na adaptação de produtos de IA generativos para atender clientes empresariais. Erros ou “alucinações” em sistemas como o ChatGPT podem ter implicações mais sérias em ambientes corporativos, jurídicos ou médicos. Vender ferramentas Gen AI para outras empresas também significa atender aos padrões de privacidade e segurança dessa empresa e, em alguns casos, aos requisitos legais e regulamentares da área.
“Outra coisa é ChatGPT e Midjourney serem criativos para o usuário final”, disse Bavor. “Outra coisa é a IA ser criativa no contexto de aplicações de negócios.”
Bavor disse que a Sierra “despendeu muito esforço” estabelecendo medidas e parâmetros de segurança para garantir que atenda aos padrões de segurança e conformidade. Isso inclui o uso de IA para ajustar a IA da Sierra. Ele explica que, embora use um modelo de IA que gera respostas corretas 90% das vezes, níveis muito mais altos de precisão podem ser alcançados quando combinados com tecnologia adicional que pode encontrar e corrigir alguns erros.
“Os sistemas de IA precisam estar bem estabelecidos para casos de uso empresarial”, afirma Jain, CEO da Glean. “Imagine uma enfermeira em um sistema hospitalar usando IA para tomar algumas decisões sobre o atendimento ao paciente. Você não pode errar.”
Ameaças imprevisíveis a pequenas empresas de IA que vendem seus produtos para clientes corporativos: Unicórnios de IA de geração gigante como a OpenAI, com equipes de vendas em rápido crescimento, foram construídos por startups idiossincráticas.
Muitas das startups de IA com as quais a WIRED conversou estão se afastando da dependência total da tecnologia OpenAI, aproveitando alternativas como modelos de linguagem de código aberto em grande escala, como Claude da Anthropic e Llama 3 da Meta. Uma tecnologia que algumas startups pretendem eventualmente construir a sua própria IA. No entanto, muitos empreendedores de IA terão de pagar pelo acesso à tecnologia da OpenAI, ao mesmo tempo que poderão competir com ela no futuro.
Peiris, que vive em Tomé, considerou esta questão e disse que atualmente está focado especificamente em casos de uso de vendas e marketing e está “impressionado com a qualidade de geração que podemos produzir para estas pessoas”.
