Em 2019, os executivos de mais alto nível da Microsoft trocavam e-mails com ansiedade em relação à IA, na qual acabariam por começar a investir.
Na época, o diretor de tecnologia Kevin Scott enviou um e-mail de quatro páginas ao CEO Satya Nadella e ao cofundador Bill Gates com o assunto “Reflexões sobre OpenAI”, no qual a Microsoft Ele delineou as preocupações de que a empresa esteja muito atrasada no Corrida de IA. Naquela época, o ChatGPT ainda estava a mais de quatro anos de estar disponível publicamente. Mas Scott ainda acha que a OpenAI e o Google fizeram progressos extraordinários nos seus esforços de IA.
“O que é interessante sobre os esforços da OpenAI, DeepMind e Google Brain é a escala de suas ambições”, escreveu Scott.
O e-mail fortemente editado foi revelado como parte da investigação antitruste do Departamento de Justiça sobre o Google e foi relatado pela primeira vez pelo Business Insider.
Nesse mesmo ano, a Microsoft investirá US$ 1 bilhão na OpenAI, a mesma empresa que Scott mencionou em seu e-mail. Em última análise, a gigante da tecnologia continuará a investir pelo menos outros US$ 10 bilhões na startup, que é creditada por popularizar os chatbots de IA no uso diário com o lançamento do ChatGPT. As duas empresas agora estão unidas. A Microsoft oferece seus vastos recursos, uma necessidade que Scott descreveu em um e-mail, e a OpenAI oferece a experiência de ponta em IA pela qual os executivos da Microsoft eram obcecados.
Scott disse por e-mail que o Google e a OpenAI calcularam mal exatamente o que estavam tentando realizar com seus esforços de IA. Na época, a startup DeepMind do Google estava tentando construir um sistema de IA que pudesse jogar o jogo de tabuleiro chinês Go, ao qual Scott aparentemente se referiu.
“Fiquei muito negativo sobre isso”, escreveu Scott. “Isso foi um erro.”
Scott ficou maravilhado com a forma como o Google e a OpenAI construíram toda uma infraestrutura em torno do avanço da IA. No e-mail, ele disse que ficou surpreso com o fato de o Google e a OpenAI terem conseguido projetar o data center, fornecer os chips de silício e construir a estrutura de programação que torna todo o trabalho possível, de acordo com o e-mail.
“Quando você pega toda a infraestrutura que construímos para construir a PNL; [natural language processing] “Era um modelo que não poderia ser facilmente replicado, então comecei a levar as coisas mais a sério”, disse Scott a Gates e Nadella.
A Microsoft não respondeu a um pedido de comentário.
O advento da IA aumentou enormemente a procura de muitos destes recursos. A IA requer um poder computacional extraordinário para executar e treinar os modelos por trás de chatbots como o Gemini do Google e o ChatGPT da OpenAI. Os data centers tornaram-se um investimento popular em tecnologia e um ativo imobiliário, com algumas das maiores empresas de investimento competindo para dominar o mercado. Tem havido uma escassez sem precedentes de chips de silício, ou semicondutores, à medida que mais e mais empresas tentam comprar chips de silício com medo de acabarem. A sua importância é melhor exemplificada pelas lendárias ações da Nvidia que surgiram no ano passado. Os modelos de IA também exigiam grandes quantidades de computação em nuvem, na qual empresas como Google e Microsoft investiram pesadamente na última década.
Mas quando enviou o seu e-mail em 2019, Scott reconheceu a importância de todas estas atualizações de infraestrutura para o desenvolvimento dos tipos de IA que agora são comuns. “Ficamos muito preocupados ao tentar entender onde estavam as lacunas de capacidade entre o Google e nós quando se tratava de modelos de treinamento”, disse Scott.
Scott disse na época que a Microsoft levou cerca de seis meses para treinar um de seus modelos de IA porque “nossa infraestrutura não estava à altura da tarefa”.
A Microsoft também ficou atrás de seus concorrentes em termos de talento que investiu em aprendizado de máquina e pesquisa de IA. Desde então, os funcionários experientes em IA não tiveram escassez de ofertas de emprego (algumas com pacotes salariais multimilionários) de empresas ansiosas por contratá-los. O boom de contratação de talentos em IA acabará por se estender para além do setor tecnológico, atingindo quase todos os setores do mundo corporativo.
Scott disse que a Microsoft tinha alguns especialistas em aprendizado de máquina “muito inteligentes”, mas eles não tinham as ferramentas certas para causar um impacto perceptível no aprendizado profundo, o complexo mecanismo de treinamento usado para desenvolver modelos de IA. Isto significou que o seu trabalho demorou mais do que o necessário, uma perspectiva preocupante na iminente corrida armamentista da IA. “Estamos anos atrasados em termos de concorrência. [machine learning] É enorme”, disse Scott.
Enquanto isso, Nadella parecia levar a sério as preocupações mais amplas de Scott. Nadella respondeu em um e-mail CC à diretora financeira Amy Hood que é “por isso que quero fazer isso”.
