BlackRock entra na corrida de tokenização de ativos.
Imagens Getty
Desde o final de 2023, a inteligência artificial (IA) e os ativos do mundo real (RWA) têm se destacado como temas centrais que lideram o mercado altista que se aproxima no espaço criptográfico. RWA é uma classe de tokens criptográficos baseados em blockchain que representam ativos tangíveis ou intangíveis, como títulos, imóveis e commodities. Os RWA permitem que estes ativos sejam negociados através de finanças descentralizadas (DeFi), aumentando a disponibilidade de ferramentas financeiras muitas vezes inacessíveis e abrindo novas áreas de aplicação. O mercado de RWA deverá atingir 4 biliões a 5 biliões de dólares até 2030, e o mercado de IA deverá atingir 738,8 mil milhões de dólares até 2030. Este artigo investiga as sinergias entre esses campos emergentes e explora como eles se entrelaçam e se formam. futuro.
Converter AI em RWA
Em primeiro lugar, os modelos de IA, especialmente os modelos avançados como o GPT-4, representam as melhores inovações no processamento de linguagem natural e na aprendizagem automática. Seu desenvolvimento requer investimentos significativos em algoritmos de última geração, extensos conjuntos de dados e grandes quantidades de recursos computacionais. Quando esses modelos são ajustados para aplicações industriais específicas, seu valor pode aumentar significativamente. Além disso, a grande quantidade de dados necessários para treinar estes modelos não é apenas um tesouro de informações, mas também um ativo valioso por si só. Além disso, a tecnologia de IA e a sua propriedade intelectual subjacente, como patentes e direitos de autor, oferecem oportunidades para os seus criadores ou proprietários obterem lucros exclusivos. Portanto, os modelos de IA, os dados de formação e os direitos de propriedade intelectual que os protegem qualificam-se como RWA premium.
Potencialize RWA com IA
As incríveis capacidades da IA estão a transformar a indústria, tornando-a uma ferramenta importante que beneficia enormemente os serviços RWA. Este impacto é evidente em diversas áreas importantes.
1. Reforçar a segurança: O papel da IA na segurança cibernética não pode ser exagerado. Em particular, os sistemas de IA podem monitorizar e analisar continuamente os dados das transações em busca de sinais de atividade anómala que possam indicar uma ameaça à segurança. Esses sistemas podem detectar padrões e anomalias que os humanos podem não perceber, como sinais sutis de transações fraudulentas ou sinais precoces de um ataque cibernético. Uma vez identificada uma ameaça potencial, a IA pode neutralizá-la rapidamente, bloqueando transações suspeitas ou isolando os sistemas afetados para evitar maiores danos. Esta abordagem proativa à segurança ajuda a manter a integridade e a confiabilidade dos serviços RWA.
2. Maior privacidade do usuário: As preocupações com a privacidade estão na vanguarda das transações RWA. A IA aumenta a privacidade usando técnicas de criptografia mais avançadas que são difíceis de decifrar por partes não autorizadas. Além disso, a IA pode gerir e autenticar identidades de utilizadores com maior precisão e menos intrusão, utilizando métodos como a biometria (reconhecimento facial, impressões digitais) que acrescentam uma camada de segurança. Essas abordagens baseadas em IA garantem que os dados dos usuários sejam privados e seguros, reduzindo significativamente o risco de violações de dados e roubo de identidade.
3. Apoiar a tomada de decisões e a previsão do mercado: Os mercados financeiros, incluindo as plataformas de negociação de RWA, são conhecidos pela sua volatilidade e complexidade. A IA é excelente na análise de grandes quantidades de dados de mercado, tais como volumes de negociação anteriores, movimentos de preços e indicadores económicos, para identificar tendências e padrões que influenciarão os movimentos futuros do mercado. Esta análise pode ser estendida a eventos globais, sentimento de mídia social e outros fatores externos que influenciam o mercado. Com estes conhecimentos, a IA poderia informar os comerciantes e investidores sobre as tendências do mercado, identificando oportunidades comerciais lucrativas ou alertando contra potenciais recessões económicas. Este apoio é inestimável na tomada de decisões estratégicas informadas, maximizando assim o retorno do investimento e minimizando o risco.
Os serviços RWA podem aproveitar as capacidades da IA nestas áreas para melhorar a segurança, a privacidade e a eficiência operacional. Isto não só beneficia os prestadores destes serviços, reduzindo o risco e melhorando a satisfação do cliente, mas também proporciona aos utilizadores uma plataforma mais segura, mais fiável e eficiente para negociação e investimento. À medida que a tecnologia de IA avança, espera-se que o seu papel nos serviços RWA se torne ainda mais importante, impulsionando a inovação e criando novas oportunidades em criptomoedas e outras áreas.
Desafios da integração de IA e RWA
Ao entrarmos em 2024, veremos sem dúvida a convergência da IA e do RWA. No entanto, esta integração também apresenta desafios. A opacidade dos algoritmos de IA e os potenciais riscos sistémicos decorrentes das suas vulnerabilidades deverão impulsionar o desenvolvimento de soluções de IA fiáveis e transparentes. Por outras palavras, esta iniciativa irá destacar a IA descentralizada como uma tendência chave em 2024, garantindo a transparência em todo o ciclo de vida da IA, incluindo a recolha de dados, o pré-processamento, a formação de modelos e a implantação.
me siga Twitter Ou LinkedIn.
