Você não pode escrever “oftalmologista” sem inteligência artificial (IA). Este pode ser um fato que muitos oftalmologistas desconfiam. Mas eles deveriam estar preocupados ou é hora de adotar novas tecnologias?
Os oftalmologistas, como a maioria dos outros profissionais médicos, podem ficar cautelosos à medida que a IA continua a evoluir. Mas eles deveriam estar preocupados ou é hora de adotar novas tecnologias?
Dois estudos recentes demonstram a capacidade da IA de combinar as respostas dos oftalmologistas às perguntas dos pacientes sobre doenças oculares, e a tecnologia pode ajudar os oftalmologistas a gerenciar o fluxo de trabalho dos pacientes e superar a escassez de força de trabalho em oftalmologia. A American Glaucoma Association está pronta para ajudar, anunciaram os participantes do American Glaucoma Sociedade. Foi anunciado que o evento será realizado em 2 de março de 2024 em Huntington Beach, Califórnia.
Um estudo realizado na Escola de Medicina Icahn em Mount Sinai, na cidade de Nova York, mostrou que um chatbot foi capaz de melhorar a precisão e a integridade do diagnóstico na resposta a perguntas sobre doenças oculares e casos de pacientes do mundo real, em comparação com oftalmologistas treinados em bolsas. ser comparável ao nível de proficiência de Outro estudo encontrou resultados semelhantes ao abordar 200 questões sobre cuidados oftalmológicos em um fórum de bate-papo on-line, disse o coautor do segundo estudo, especialista em glaucoma e professor da Universidade de Stanford, na Califórnia. Relatado por Robert Chan, M.D., professor associado de oftalmologia e glaucoma. especialista.
“Usando a engenharia imediata do ChatGPT, as respostas às perguntas dos pacientes em fóruns on-line são tão realistas que os médicos especialistas podem dizer a diferença entre as respostas geradas por humanos e as geradas por máquinas. “Está se tornando mais difícil”, disse Chang.
Este estudo utilizou perguntas enviadas por pacientes em fóruns médicos on-line e recebeu respostas de oftalmologistas, apresentou essas respostas e aquelas geradas pelo ChatGPT a um painel de oito oftalmologistas e solicitou a distinção. “A precisão para determinar se o texto foi escrito por uma IA ou por um humano foi de cerca de 61%”, relatou Zhang. “Então, na maioria das vezes, você não saberá a diferença.”
Neste estudo, de 800 avaliações de respostas escritas por chatbots, os oftalmologistas classificaram 21% como escritas por humanos e marcaram 64,6% das respostas escritas por humanos como escritas por IA. Eu relatei que sim. O estudo também descobriu que a probabilidade de uma resposta do chatbot conter conteúdo impreciso ou impróprio é comparável a uma resposta humana. Ambos eram inferiores a 1%.
O professor Chang também mencionou um estudo semelhante e mais recente da Icahn School of Medicine. Neste estudo, 15 médicos usaram respostas às perguntas dos pacientes de especialistas em glaucoma e retina treinados pela bolsa e respostas geradas pelo ChatGPT-4, um modelo de chatbot lançado pela OpenAI na primavera de 2016. Revisei as respostas fornecidas. 2023. Este estudo utilizou ferramentas estatísticas para avaliar a classificação média de precisão para combinações de perguntas e casos. Com base em 831 casos de perguntas, foi 506,2 para ChatGPT e 403,4 para Glaucoma Specialist. As classificações médias de completude com base em 828 casos de perguntas foram 528,3 e 398,7, respectivamente (P < 0,001).
“Os próprios especialistas não avaliaram suas próprias respostas tão bem quanto avaliaram as respostas do chatbot”, disse Chan. “Então, o que realmente estamos mostrando é que podemos criar uma IA generativa que seja tão humana que é difícil dizer a diferença entre precisão e integridade”.
“Chegar mais perto”
No entanto, ele observou que os chatbots ainda apresentam problemas como erros factuais, dificuldade de referência a fontes confiáveis e alucinações (material fabricado que pode não ser preciso). “Ainda não chegamos lá, mas estamos nos aproximando”, acrescentou Chan.
Chang disse que a clínica de Stanford está testando uma plataforma de IA que realiza transcrições virtuais presenciais com pacientes em tempo real. “Isso economiza muito tempo na documentação”, disse ele. “Penso que este é o rumo a seguir para melhorar a produtividade, porque, como sabem, todos temos problemas de mão-de-obra, seja por falta de médicos ou de técnicos”.
O chatbot também foi testado para agendamento e geração de cartas. “Como cada oftalmologista tem necessidades únicas, um agente de IA que aumente a força de trabalho existente com tarefas administrativas específicas, em vez de uma ferramenta autônoma de triagem de doenças ou de apoio à decisão clínica, poderia ser testado prospectivamente em uma coorte específica. caso que provavelmente levará algum tempo para se desenvolver”, disse ele.
“Ainda temos um longo caminho a percorrer antes que a IA de hoje possa ingerir e examinar todos os dados para uma tomada de decisão independente e verificar a imparcialidade e a generalização”, acrescentou Zhang. “É muito mais fácil ter 'pensamento de baixo nível' e lidar primeiro com tarefas repetitivas algoritmicamente.”
Chang “destacou os benefícios potenciais de aproveitar LLMs como o ChatGPT para melhorar a produtividade clínica e apresentou um argumento convincente para a adoção de aplicações de IA atualmente viáveis”, disse Thasarat Vajaranant, MD, MHA, Diretor de Serviços de Glaucoma e Aquisição e Estratégia de Dados de Glaucoma. AI Eye Center em Illinois Eye and Otolaryngology e na Universidade de Illinois em Chicago.
“Com as crescentes demandas do envelhecimento da população e a escassez de mão de obra em oftalmologia, as soluções baseadas em IA são promissoras em diversas áreas, como triagem por telemedicina, organização de notas clínicas, assistência de avaliação e planejamento de tratamento e escrita virtual”, disse Vajaranant. “Em vez de temer esta tecnologia, devemos abordar a sua integração com cuidado.”
Chang revelou relacionamentos com Alcon, Genentech/Roche, Itnalight, Verana Health, Sight Sciences, Ocular Therapeutix, Glaukos, Carl Zeiss Meditec e Apple. Vajaranant não teve divulgações relevantes.
Richard Mark Kerkner é um jornalista médico que mora na região da Filadélfia.
