Instituto de Tecnologia de Massachusetts com um professor de robótica eu Robô Cofundador Rodney Brooks Ele acha que a inteligência artificial (IA) é ótima.
Mas não é tão impressionante como muitos de seus proponentes afirmam, disse Brooks ao TechCrunch. entrevista Publicado no sábado (29 de junho).
“Não estou dizendo que o LLM não seja importante, mas é preciso ter cuidado ao avaliá-lo”, disse Brooks, referindo-se a grandes modelos de linguagem como o ChatGPT da OpenAI.
Ele acrescentou que o problema da IA generativa é que, embora possa realizar algumas tarefas, não pode fazer tudo o que um ser humano pode fazer e as pessoas tendem a sobrestimar as suas capacidades.
“Quando os humanos veem um sistema de IA executando uma tarefa, eles rapidamente generalizam para algo semelhante. faça uma cotação para Capacidades do sistema de IA. Não é apenas o desempenho, mas a capacidade”, disse Brooks. “E eles geralmente são muito muito otimistaIsso porque utiliza um modelo do desempenho de uma pessoa em uma tarefa. ”
Este fenômeno ocorre quando alguns usuários trocam um grande número de mensagens com um chatbot de IA e, em alguns casos, qualidades humanas para um chatbot.
“Uma preocupação ética é que os usuários possam se sentir ouvidos e compreendidos. e Esse apego emocional de ser amado na verdade Agravando seu isolamento. ” Giada PistilliO especialista em ética da startup de IA Hugging Face disse no relatório:
Além dessas preocupações éticas, Brooks disse: tentando alocar A capacidade humana para IA é erro, Isso porque as pessoas querem usar a tecnologia para coisas sem sentido. Por exemplo, o Sr. Brooks fundou um sistema de robô de armazém chamado . Robusto .ai. Alguém sugeriu recentemente um LLM para seu robô. Mas Brooks argumenta que isso irá desacelerar as coisas.
“Se você tem 10.000 pedidos que acabaram de chegar e precisa despachá-los em duas horas. Deve Otimize para isso. a linguagem não é Pretendo Ajuda; isso apenas retarda as coisas”, disse ele. “Temos processamento de dados em grande escala e tecnologia e planejamento de otimização de IA em grande escala, para que possamos concluir pedidos rapidamente.”
Enquanto isso, PYMNTS conversou recentemente com especialistas sobre os esforços para treinar a IA para reconhecer estados de espírito. Diversos Surgiram estratégias nesta área, mas Pedro DomingosProfessor Emérito de Ciência da Computação universidade de Washingtonele disse ao PYMNTS.
“Afinamos modelos para coleções de piadas, histórias em quadrinhos, ensaios de humor, livros, etc., disponíveis na web. O que é interessante e apropriado? Em vez disso, nós os estimulamos de maneiras diferentes até que produzam algo do nosso agrado. Os humanos avaliam o resultado do modelo de acordo, treinando o modelo para produzir um humor mais engraçado e apropriado. ”
No entanto, ele advertiu: “No entanto, nada disso garante o sucesso. O humor continua sendo uma das coisas mais difíceis para o sucesso dos modelos de IA”.
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