- A empresa de IA Art Recognition autenticou mais de 500 obras de arte
- Como resultado, o valor da pintura pode aumentar (ou diminuir) significativamente.
- No entanto, esta técnica revelou-se impopular entre historiadores de arte e curadores.
A ascensão da inteligência artificial abriu novos caminhos na identificação se as obras de arte são valiosas ou falsas, mas os resultados são recebidos com cepticismo entre os especialistas.
A empresa suíça de IA Art Recognition concluiu mais de 500 avaliações de autenticidade, incluindo uma verificação de alto nível do autorretrato de Vincent van Gogh de 1889, informou o Financial Times.
Fundada há apenas cinco anos, a Art Recognition utiliza um sistema de IA para fornecer avaliações de autenticidade precisas e objetivas de obras de arte.
A empresa esteve envolvida num furor no ano passado por causa de uma pintura conhecida como pintura Blessy Tondo, que tem estado no centro de uma amarga controvérsia há mais de 30 anos.
A IA da Art Recognition concluiu que há 85% de chance de que a pintura não seja o verdadeiro mestre renascentista Rafael, como alguns especialistas haviam afirmado anteriormente.
Esta conclusão veio apesar de duas universidades britânicas, a Universidade de Bradford e a Universidade de Nottingham, utilizarem o seu próprio software de IA para determinar a autenticidade.
A universidade implantou um software de IA de reconhecimento facial e concluiu que o rosto na obra era idêntico ao rosto em outra pintura de Rafael, A Madona Sistina, sugerindo que deveria ser Rafael.
Os resultados diferentes dos dois programas de IA causaram confusão no mundo da arte, onde as avaliações podem flutuar em milhões de dólares dependendo da autenticação de uma obra por um mestre.
A Adoração dos Reis, que se acredita ter sido pintada por um artista associado a Rembrandt, será leiloada em 2021 com um preço estimado entre 10.500 e 16.000 euros (13.500 e 21.000 dólares).
Mais tarde foi confirmado que era do próprio Rembrandt e foi vendido na Sotheby's em dezembro por £ 10,9 milhões (US$ 14 milhões).
De acordo com Joe Lawson Tancred, autor do próximo livro AI and the Art Market, Art Recognition usa IA que se destaca no “reconhecimento de padrões”.
Esse modelo pode reconhecer as características mais salientes utilizadas por um determinado artista, desde que lhe sejam dados exemplos anteriores e verificados suficientes para “aprender”.
No entanto, Lawson-Tancred acrescentou que o julgamento humano ainda é essencial para a autenticação, uma vez que não foi desenvolvido o suficiente para acompanhar o contexto.
Outros especialistas são mais céticos. “Acho que muito dependerá dos dados que serão inseridos no sistema de IA”, disse Carlo Milano, da Callisto Fine Arts.
“Por exemplo, se um catálogo raisonné questionável for usado para inserir dados sobre um artista, as conclusões podem ser questionáveis.”
Milano reconhece que, embora a IA possa ajudar a reduzir a margem de erro na identificação de obras-primas genuínas, nunca poderá substituir completamente a experiência humana prática.
Alguns conservadores estão céticos sobre se a IA pode explicar fatores como camadas sujas de verniz, desgaste e danos.
O professor Hassan Ugair, diretor do Centro de Computação Visual da Universidade de Bradford, diz que é improvável que a IA substitua o trabalho humano no mundo da arte, mas pode ser uma ferramenta útil para autenticação.
“Assim como a espectroscopia e as técnicas de datação, a IA também pode ser uma ferramenta importante em nossa caixa de ferramentas principal”, diz ele.
“A principal deficiência no momento é a qualidade das informações fornecidas aos programas de atribuição de IA atualmente em uso”, disse o historiador de arte Bendor Grosvenor ao FT.
“É simplesmente impossível determinar se uma pintura é ou não de Rubens baseando-se apenas em imagens de baixa qualidade de menos da metade de suas obras.
“Não se pode confiar em avaliadores humanos para fazer isso, e nem os computadores”, concluiu.
