Especialistas que buscam o uso da fusão nuclear afirmam que a tecnologia estará a apenas 30 anos de distância, de acordo com as suas previsões.
A piada é que se você esperar 30 anos e perguntar onde está—
Conceitos em finanças e compras
Isso é lamentável. Para além da ideia de que o mundo tiraria partido da energia gratuita e isenta de poluição que as centrais de fusão forneceriam, no papel o OBZ promete linhas de base objectivas e baseadas em dados em cada fase do orçamento. é real. Não é algo que aconteceu no ano passado ou ainda mais atrás.
A proposta do ZBB é que, ao exigir uma justificação e verificação abrangentes de cada gasto, em vez de confiar em padrões de gastos anteriores, as organizações possam remover potenciais obstáculos no processo de aquisição. Esta abordagem visa garantir que o que você está fazendo atualmente seja o melhor caso numericamente possível para a situação específica em questão.
Esta abordagem é certamente muito atraente, como disse Jimmy Carter:
Fatores que trazem o ZBB de volta à mesa
Deixando a história e as polêmicas de lado, a ideia central do ZBB é clara. O OBZ apresenta aos CFOs uma abordagem que exige uma justificação abrangente e aprovação explícita de todas as despesas durante um novo ciclo orçamental, normalmente no início do ano fiscal. Este processo aparentemente proporcionou aos CFOs uma forma de tomar boas decisões à luz da verdadeira imagem dos fluxos de caixa da empresa.
Mas o ZBB nunca desapareceu realmente. Na verdade, está de volta. Empresas de consultoria como McKinsey
O idealismo do ZBB também está acontecendo em um nível micro, como acontece com os influenciadores das redes sociais.
A questão passa então a ser como fazer com que o OBZ, há muito um ideal mas que se revela demasiado difícil de implementar, funcione a nível empresarial. Acontece que existe uma maneira viável de fazer isso, ou pelo menos podemos iniciar o processo para chegar lá.
E você não ficará surpreso ao saber que a virada do jogo aqui é a IA.
Como abrir a porta para o ZBB
O foco atual no campo da inteligência artificial é encontrar casos de uso da IA para resolver problemas de negócios do mundo real. A organização tem estado na vanguarda deste esforço há vários anos através de uma abordagem que chamamos de “fornecimento autónomo”.
Especificamente, as organizações que utilizam uma abordagem de gestão de despesas autônoma podem adquirir quantos novos serviços ou fornecedores forem necessários dentro de um determinado ciclo orçamentário. No entanto, este processo é suportado não só por dados de mercado autênticos e atualizados, mas também pelo benefício do banco de conhecimento da empresa. Esta base de conhecimento facilita comparações multidimensionais, permitindo que as organizações avaliem as compras não apenas verticalmente (em comparação com períodos anteriores), mas também ortogonalmente, ou seja, entre diferentes unidades de negócios dentro da empresa.
Esta pode não ser uma definição precisa do dicionário para ZBB. Mas representa uma mudança fundamental em relação à falta de dados e de visibilidade com que os CFOs têm lutado, e é também uma forma de abrir a porta à visão subjacente do ZBB de precisão financeira baseada em dados.
Esta abordagem de gestão autónoma de despesas repercute nas organizações que procuram agilizar e otimizar os seus processos orçamentais, começando pelas operações de aquisição. Estas empresas com visão de futuro compreendem inerentemente o potencial transformador de aproveitar a aprendizagem automática e as capacidades generativas de IA para enfrentar os desafios de aquisição.
E a convergência de aprendizado de máquina, IA generativa e plataformas de compras autônomas permitirá que as organizações concretizem quase 90% dos ideais atuais de ZBB. Isto está a acontecer através de organizações que utilizam o sourcing autónomo para agilizar todas as compras e procuram, de forma consciente e rigorosa, tomar decisões baseadas em dados sobre todas as relações com os fornecedores.
O compromisso com a avaliação das relações com os fornecedores baseada em dados é, de facto, fundamental para qualquer forma de tomada de decisão baseada em zero. por que? Porque é a melhor forma de evitar ficar preso a parcerias e acordos contratuais que não agregam valor continuamente.
Simplesmente começar a considerar gastos nesta área com os dados e ferramentas analíticas corretos pode ajudar a tirar sua organização do proverbial banco de areia da ineficiência. Por exemplo, no ano passado, a Mays Business School anunciou:
Uma perspectiva interessante é que as empresas modernas com diversas categorias de despesas, como marketing, RH, vendas, TI e finanças, possam aproveitar oportunidades significativas de poupança de custos através de soluções de aquisição baseadas em IA, incluindo a procura e correspondência precisas de fornecedores. ser feito. Funções de negociação eletrônica e licitação automática.
O futuro do ZBB é agora, não daqui a 30 anos
A administração do Presidente Carter queria atingir esse objectivo, e provavelmente poderia tê-lo feito no papel se houvesse tempo suficiente no mundo e acesso exclusivo a todo o poder computacional dos EUA na altura.
Contudo, mesmo nessas circunstâncias, o OBZ pode não ter funcionado. Sem as eficiências da IA, a ZBB teria que adquirir, selecionar, licitar, negociar e vencer manualmente todas as compras e relacionamentos com fornecedores dentro de seus negócios.
A verdade é que todos os aspectos do ZBB são realizados manualmente, conforme idealizado pelos fundadores do ZBB.
Considerando tudo isto, poderemos ser capazes de eliminar a noção de que o OBZ é a versão da fusão da indústria contabilística.
Em vez disso, você pode aproveitar o poder da aquisição autônoma para realizar o equivalente à convergência de back-office.
