LLM é o algoritmo de IA de aprendizagem profunda por trás de chatbots como o ChatGPT que pode reconhecer, resumir, traduzir, prever e gerar conteúdo usando conjuntos de dados muito grandes.
As restrições à exportação de chips semicondutores utilizados no processamento LLM são um dos principais obstáculos ao desenvolvimento da IA generativa na China.
Citando preocupações de segurança nacional, os EUA proibirão empresas como Nvidia e AMD de venderem seus chips mais poderosos e o equipamento usado para fabricá-los para a China em 2022, forçando-as a vender seus chips mais poderosos e o equipamento usado para fabricá-los para outros países. … exorta-os a seguirem o exemplo.
Zeng Yi, professor da Academia Chinesa de Ciências e chefe da China Electronics Corporation, disse que, como resultado deste impulso do governo dos EUA, as empresas chinesas estão se concentrando não apenas no avanço dos LLMs, mas também em como desenvolver novo hardware. e software. No painel de discussão, ele disse que era necessário
“Acredito que a inteligência artificial ainda é a chave para as tendências na cadeia industrial mundial. No entanto, devemos nos preparar para não depender dessas tecnologias para infraestrutura de hardware que pode estar desconectada de nós. Também precisamos fazer isso”, disse Zeng.
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Os Estados Unidos e a China estão envolvidos numa competição feroz pela supremacia no domínio da IA, sendo a China cada vez mais vista como líder em áreas como o reconhecimento facial e a condução autónoma.
Mas desde que a OpenAI introduziu o ChatGPT em novembro de 2022, o primeiro chatbot de aparência humana treinado em tópicos de grandes conjuntos de dados, desde história até código de computador, a IA generativa foi transformada.
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Christopher Thomas, pesquisador sênior da Brookings Institution, com sede em Pequim, repetiu isso em um painel separado sobre governança de IA na quinta-feira, dizendo: Os Estados Unidos ficaram em primeiro lugar, com a China num distante segundo lugar. ”
“Num mundo onde a América faz tudo por conta própria e a China faz tudo por conta própria, vamos acabar por desperdiçar dinheiro na duplicação em vez de resolver problemas”, disse ele.
Mas Yuan estava otimista quanto a um avanço. Ele disse que nenhum país ou empresa pode “possuir” inteligência artificial de forma completa e independente, porque cada vez que um novo produto é lançado, os concorrentes desenvolvem chips semelhantes ou mais avançados.
Além da proibição dos chips nos EUA, a China também enfrenta desafios internos, como enormes custos de computação e censura.
Zeng disse que a abordagem avessa ao risco era o maior desafio para o desenvolvimento da IA na China e questionou se as pessoas estavam dispostas a desafiar a visão da maioria.
“Penso que o maior desafio para a inteligência artificial na China neste momento é que podemos não ser bons a assumir riscos maiores. Não vamos pagar o custo de… Este é o maior núcleo do desenvolvimento da inteligência artificial na China.”
