A Tencent Holdings melhorou significativamente sua rede de computação de alto desempenho, Xingmai 2.0, atualizando o desempenho da rede, informa o South China Morning Post. Esta mudança fortalece as capacidades de IA da empresa e melhora a eficiência do treinamento de modelos de linguagem em larga escala (LLMs). O desenvolvimento coincide com os esforços da China para melhorar as suas capacidades de IA, apesar das restrições às remessas de processadores avançados, como o H100 da Nvidia, para o país.
A rede Xingmai 2.0 suportará mais de 100.000 GPUs em um único cluster de computação, duplicando a capacidade da rede inicial lançada em 2023. De acordo com o relatório, a rede Xingmai 2.0 atualizada melhora a eficiência da comunicação da rede em 60% e a eficiência do treinamento LLM em 20%. A Tencent conseguiu estas melhorias de desempenho otimizando a sua infraestrutura existente, em vez de investir em novos processadores que são difíceis de obter devido às restrições de exportação dos EUA (quase impossíveis para as empresas chinesas).
Os esforços da Tencent fazem parte de um movimento estratégico para fortalecer a posição da China no campo da IA em rápida evolução. A gigante tecnológica com sede em Shenzhen promove a utilização do seu próprio LLM em aplicações empresariais e fornece serviços para ajudar outras empresas a desenvolver os seus próprios modelos de IA.
A indústria de IA da China está atualmente numa guerra de preços, com grandes empresas como Alibaba, Baidu e ByteDance a cortar preços para promover a sua tecnologia de IA. Em maio, a Tencent ofereceu gratuitamente a versão lite do Hunyuan LLM e reduziu o preço da versão padrão. Esta estratégia de preços competitivos visa aumentar a adoção comercial da tecnologia de IA.
A abordagem da Tencent reflete em grande parte os esforços da China para aproveitar os recursos disponíveis para fortalecer as suas capacidades tecnológicas. Por exemplo, o Baidu relata melhorias significativas na eficiência do Ernie LLM, com uma melhoria de 5x na eficiência do treinamento e uma redução de 99% nos custos de inferência. Estas conquistas destacam os esforços contínuos das empresas tecnológicas chinesas para tornar a formação em IA mais eficiente e económica. Avanços como estes são críticos na guerra de preços, tornando a tecnologia de IA mais acessível e acessível.
Ao melhorar a eficiência e reduzir os custos da formação em IA, as empresas chinesas de alta tecnologia estão em posição de competir de forma mais eficaz a nível mundial, aumentando ao mesmo tempo a sua independência tecnológica. Tal como outros gigantes tecnológicos chineses, a Tencent procura competir com os rivais ocidentais, alavancando ganhos de eficiência em vez de depender de processadores avançados.
