cozinha jonathan
De acordo com Daron Acemoglu, professor do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, apenas cerca de um quarto das tarefas para as quais a inteligência artificial pode ser usada provavelmente serão rentáveis na próxima década.
No podcast do Goldman Sachs Exchange, Acemoglu disse que mesmo com grandes fundos, Mesmo com avanços revolucionários na IA, levará anos para ver um impacto.
De acordo com Goldman, a IA terá impacto em menos de 5% de todas as tarefas, acrescentando cumulativamente apenas 0,5% à produtividade dos EUA e 0,9% ao crescimento do PIB nos próximos 10 anos.
“A arquitetura atual para modelos de linguagem em larga escala provou ser melhor do que muitos esperavam, mas esta arquitetura para prever a próxima palavra por si só não nos permite “Acho que ainda é um grande avanço conseguir algo tão inteligente como Hal em 2001: Uma Odisseia no Espaço”, disse ele.
“Pode haver limites muito severos para o quão longe você pode ir com a arquitetura atual (LLM)”, disse Acemoglu.
Ele também está cético de que a IA possa chegar onde precisa ser mais rápida simplesmente adicionando mais potência à GPU.
Ele acrescentou que serão necessários dados de maior qualidade, e não mais capacidade, mas não está claro de onde vêm esses dados.
Para lucrar com uma empresa trilionária como a Nvidia (NASDAQ:NVDA), Microsoft (MSFT), Alfabeto (GOOG) (GOOGL), Meta (META), Amazon (AMZN), Super Microcomputador (NASDAQ:SMCI) deverão gastar em gastos de capital em IA nos próximos anos, e a IA precisará resolver problemas complexos, disse Jim Covello, chefe de pesquisa de ações globais da Goldman Sachs, mencionado no programa.
“Já se passaram vários anos desde que trabalhamos neste problema, mas nada foi colocado em uso de forma rentável neste momento”, disse ele. “Acho que há um equívoco incrível sobre o que a tecnologia atual pode fazer. Os problemas que ela resolve não são grandes problemas. Não há raciocínio cognitivo nisso.”
