No entanto, quando se trata de como usar a tecnologia, muitas empresas recorrem a empresas de consultoria.
A prestação de aconselhamento sobre IA está a tornar-se uma parte cada vez maior das operações de muitas empresas. Cerca de 900 dos 1.000 principais clientes de consultoria da PwC estão atualmente trabalhando com a PwC para incorporar IA em seus negócios, disse um porta-voz ao Business Insider.
Em 2023, a McKinsey & Company gerou uma receita recorde de US$ 16 bilhões, em parte graças ao boom da IA generativa. Quase 40% das operações da empresa agora se reportam à IA. E muitos deles estão agora migrando para GenAI, disse Ben Ellencweig, sócio sênior que lidera alianças, aquisições e parcerias em todo o mundo no braço de IA da McKinsey, QuantumBlack, à BI.
O Boston Consulting Group obtém atualmente um quinto de sua receita da IA, e grande parte de seu trabalho envolve aconselhar clientes sobre GenAI, disse um porta-voz à BI.
“Há dezoito meses, a conversa era sobre: ‘O que é GenAI?'” Alison Bailey, chefe de pessoal e prática organizacional do BCG, disse à BI. “A questão de hoje é: 'Como podemos realmente gerar valor com IA e promover mudanças significativas na forma como trabalhamos?'”
Enquanto algumas empresas estão focadas em como a IA irá reescrever a estratégia de uma empresa, outras estão pedindo a consultores para ajudá-las a começar. A questão pode ser tão simples: onde é melhor investir recursos e treinamento em IA?
Bailey disse que o “tópico pessoal” era importante para a equação. As empresas querem saber como mobilizar seus colaboradores e alavancar a tecnologia.
Greg Seward, chefe de estratégia de tecnologia, mídia e telecomunicações da KPMG EUA, disse que alguns líderes corporativos de tecnologia questionam se têm o conhecimento para tomar decisões inteligentes.
“Muitos CIOs estão preocupados por não terem as habilidades certas”, disse ele à BI. Eles também se preocupam com a forma como esta tecnologia continuará a ser gerida e como será o ambiente regulamentar.
A BI pediu a várias consultorias que compartilhassem as perguntas mais comuns que recebem e seus melhores conselhos quando se trata de IA. Aqui estão alguns dos temas que eles identificaram.
onde começar
Os consultores dizem que muitas empresas ainda estão considerando como aproveitar a IA e a GenAI.
Jim Rowan, líder de ativação de mercado de IA e diretor da Deloitte Consulting, disse à BI que as empresas novas na IA deveriam começar fazendo algumas perguntas básicas.
- O que estamos tentando alcançar com a implementação da IA?
- Você tem pessoas, investimentos e sistemas para apoiar a implementação?
- Você abordou governança de dados, questões de privacidade, preconceitos implícitos e outras preocupações?
Se uma empresa puder responder a estas perguntas, terá de delinear as áreas onde a sua tecnologia pode ajudar. E, acrescentou Rowan, “vamos medir e monitorar de perto esse desempenho para ver se estamos realmente atingindo nossos objetivos”.
As empresas também precisam de gerir bem os seus dados, de acordo com Vlad Lukic, líder global da prática de Tecnologia e Vantagem Digital do BCG. Essa é a base fundamental para o treinamento do GenAI. “O primeiro passo é garantir que sua casa esteja em ordem do ponto de vista dos dados, o que, em última análise, torna-a mais integrada”, disse ele à BI Ta.
Roy Singh, chefe global de práticas de análise avançada da Bain & Company, diz à BI que aqueles que são novos na IA devem se concentrar em objetivos de curto prazo, como compreender a tecnologia e melhorar a produtividade.
Desenvolva habilidades de trabalho
As empresas interessadas em IA sabem que a tecnologia é apenas uma parte da equação. Outro fator é garantir que seus funcionários estejam sempre atualizados.
Joe Atkinson, diretor de produtos e tecnologia da PwC, disse à BI que era importante ajudar os funcionários a aprender como usar a IA generativa, em vez de apenas depender da contratação de especialistas em IA de alta demanda.
Fazer com que seus funcionários usem suas ferramentas pode não ser tão difícil quanto você pensa. Atkinson disse que a tecnologia é tão acessível que quase todos numa empresa podem usá-la para criar produtos e serviços ou aumentar a eficiência.
Liderar pelo exemplo é importante. Rowan, da Deloitte, disse que os executivos seniores deveriam usar a IA para demonstrar como ela pode ajudá-los, ao mesmo tempo que dá aos funcionários tempo para explorar a tecnologia por conta própria.
“É importante criar entusiasmo sobre a adoção da IA e comunicar abertamente”, disse ele. Portanto, as empresas precisam organizar eventos como hackathons para incentivar a experimentação e educar os funcionários sobre como a IA pode melhorar a eficiência do trabalho.
reinvente seu negócio
de Os avanços na IA impactarão mais algumas empresas do que outras.
E nas indústrias onde a IA já está a forçar a reescrita dos modelos de negócio, as empresas precisam de pensar de forma abrangente sobre como podem usar a IA generativa para reinventar completamente as suas operações.
Bain's Singh destacou os supermercados. Empresas como Instacart e Carrefour procuram usar a IA para “inventar a próxima geração de experiências do cliente”, disse ele, acrescentando que não procuram necessariamente apenas melhorar a eficiência.
Atkinson, da PwC, disse que a maioria das empresas, independentemente do quanto estejam envolvidas em IA, deveria ter flexibilidade para responder a novos desenvolvimentos.
Ele sugere que as empresas construam sistemas de IA com uma abordagem de arquitetura aberta, um método de design de software que facilite a adição, atualização e substituição de elementos.
retorno do investimento
Singh, da Bain, disse que as empresas muitas vezes se perguntam quais ganhos de produtividade e outros benefícios econômicos podem esperar do uso da IA.
Ainda assim, ele disse que as empresas estão começando a ver benefícios tangíveis, às vezes melhorias significativas, da IA. Isso se aplica a áreas como engenharia de software, finanças e recursos humanos.
Singh disse que muitas empresas, especialmente aquelas com um grande número de trabalhadores do conhecimento baseados em escritórios, podem esperar ganhos de produtividade de 15% a 20%. Em alguns casos, pode ser muito maior. As empresas onde a IA pode assumir tarefas repetitivas poderão ver aumentos de produtividade de mais de 50%, disse ele.
Isso não significa que cada trabalhador receba necessariamente metade do seu tempo de volta. Mas se o tempo necessário para concluir algumas tarefas for reduzido pela metade, alguém que trabalhe em marketing, conformidade de serviços financeiros ou função reguladora de ciências biológicas poderá acabar com um dia inteiro para concluir trabalhos.
Singh disse que pode levar de dois a três anos para que as empresas obtenham ganhos significativos de eficiência, mas as oportunidades são enormes.
Na maioria das vezes, disse ele, é importante definir expectativas sobre o quão nova a IA é para muitas empresas.
“Todos nós precisamos reconhecer humildemente que estamos nos estágios iniciais do ciclo de adoção”, disse Singh.
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