“Apenas dizer 'AI' 15 vezes não significa mais nada.”
Stuart Kaiser, chefe de estratégia de negociação de ações do Citi nos EUA, disse isso ao falar ao Financial Times (FT) na quarta-feira (19 de junho) sobre o estado atual dos investimentos em inteligência artificial (IA).
Tal como refere o relatório, a maioria das ações que dispararam no meio da campanha publicitária da IA no ano passado caíram este ano, ajudando as empresas que os investidores dizem que irão beneficiar da ascensão da inteligência artificial.
De acordo com o FT, os enormes aumentos nos preços das ações de empresas como a Nvidia, atualmente a empresa de capital aberto mais valiosa do mundo, levaram a discussões sobre se o mercado de ações dos EUA está sendo alimentado por um hype especulativo.
“A IA ainda é um tema importante, mas se não pudermos mostrar as evidências, sofreremos”, disse Kaiser.
Cerca de 60% das ações do S&P 500 subiram este ano, enquanto mais da metade das ações da “AI Winners Basket” do Citi caíram, de acordo com o relatório. No ano passado, mais de 75% das empresas deste grupo subiram.
“Os investidores estão prestando um pouco mais de atenção à história dos lucros das empresas de ‘IA’”, disse Mona Mahajan, estrategista sênior de investimentos da Edward Jones, ao FT. “O que nos diferencia de empresas como a Nvidia é que mostramos dados reais para impulsionar os resultados financeiros.”
Em outros aspectos da IA, o PYMNTS relatou na terça-feira (18 de junho) um problema que assola as empresas: sistemas de IA que fornecem informações plausíveis, mas imprecisas, muitas vezes chamadas de “alucinações”.
À medida que as empresas dependem cada vez mais da IA para a tomada de decisões, os riscos colocados por estes resultados de produção são colocados em maior foco. No centro do problema estão os modelos de linguagem em larga escala (LLMs), os sistemas de IA por trás de muitas empresas de tecnologia modernas.
“O LLM foi criado para prever a próxima palavra mais provável”, disse Kelwin Fernandez, CEO da NILG.AI, uma empresa especializada em soluções de IA, à PYMNTS. “Eles não baseiam as suas respostas em raciocínio ou compreensão factual; baseiam as suas respostas em condições probabilísticas sobre a ordem mais provável das palavras.”
Essa confiança nas probabilidades pode resultar em respostas entregues com segurança, mas ainda imprecisas, ou seja, alucinações, se os dados de treinamento usados para desenvolver a IA forem falhos ou se o sistema interpretar mal a intenção da consulta. para criar .
Tsung-Hsien Wen, CTO da PolyAI, disse ao PYMNTS: “Embora a tecnologia esteja evoluindo rapidamente, ainda existe o potencial para resultados definitivamente incorretos”.
