A rede elétrica e as concessionárias que a gerenciam desempenham um papel crítico na próxima revolução industrial alimentada por IA e computação acelerada, disse o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, na terça-feira na Reunião Geral Anual do Edison Electric Institute (EEI). Associação de Empresas de Energia Elétrica dos EUA e Internacionais.
“O futuro da inteligência digital é muito brilhante, portanto o futuro do setor energético também é brilhante”, disse Huang em um discurso para mais de 1.000 executivos do setor de serviços públicos e de energia.
Tal como outras empresas, as empresas de energia aplicarão a IA para melhorar a produtividade dos funcionários, mas “o maior impacto e benefício estará na aplicação da IA ao fornecimento de energia através da rede eléctrica”, disse Huang numa conversa com o Presidente da EEI e Pedro Pizarro. CEO da Edison International, empresa controladora da Southern California Edison, uma das maiores empresas de energia elétrica do país.
Por exemplo, Huang explicou como a rede elétrica está usando medidores inteligentes alimentados por IA para permitir que os clientes vendam o excesso de energia aos seus vizinhos.
“Assim como o Google, conectaremos recursos e usuários, para que a rede elétrica se torne uma rede inteligente com uma camada digital, como uma loja de aplicativos de energia”, disse ele.
“A minha sensação é que, tal como as revoluções industriais anteriores, [AI] “Isso levará a produtividade a níveis nunca vistos antes”, acrescentou.
Um vídeo da palestra será postado aqui em breve.
IA ilumina a rede elétrica
Atualmente, a rede elétrica é principalmente um sistema unidirecional que conecta um pequeno número de grandes usinas de energia e um grande número de usuários. Veremos cada vez mais redes bidirecionais, flexíveis e descentralizadas com parques solares e eólicos conectando casas e edifícios com painéis solares, baterias e carregadores de veículos elétricos.
Este é um grande trabalho que requer sistemas de controle autônomos que processem e analisem grandes quantidades de dados em tempo real, tornando-o adequado para IA e computação de alta velocidade.
Graças a um amplo ecossistema de empresas que utilizam a tecnologia NVIDIA, a IA está sendo aplicada em casos de uso em toda a rede elétrica.
Em uma sessão recente do GTC, o fornecedor de serviços públicos Hubbell e a startup Utilidata, membro do programa NVIDIA Inception, anunciaram a plataforma NVIDIA Jetson que os serviços públicos implantarão para processar e analisar dados da rede em tempo real usando modelos de IA. medidores inteligentes usando . Hashiko. A Deloitte anunciou hoje o seu apoio a esta iniciativa.
Em outra sessão do GTC, a Siemens Energy detalha seu trabalho com IA e NVIDIA Omniverse para criar gêmeos digitais de transformadores de subestações para melhorar a manutenção preditiva e aumentar a resiliência da rede. Além disso, o vídeo relata como a Siemens Gamesa usou o Omniverse e a computação acelerada para otimizar o posicionamento das turbinas em um grande parque eólico.
“Ao implantar a IA e as tecnologias de computação avançadas desenvolvidas pela NVIDIA, podemos modernizar nossa rede de maneira mais rápida e melhor, o que por sua vez nos permite atender nossos clientes”, disse Maria Pope, CEO da Portland General Electric.
NVIDIA melhora a eficiência energética em 45.000x
Esse avanço ocorre no momento em que a NVIDIA reduz o custo e a energia necessários para implantar IA.
Nos últimos oito anos, a NVIDIA melhorou a eficiência energética da execução de inferência de IA em modelos de linguagem de grande escala de última geração em impressionantes 45.000 vezes, disse Huang em uma palestra recente na COMPUTEX.
As GPUs da arquitetura NVIDIA Blackwell são 20 vezes mais eficientes em termos de energia do que as CPUs para IA e computação de alto desempenho. Se todos os servidores CPU para esses trabalhos fossem migrados para GPUs, os usuários economizariam 37 terawatts-hora por ano, o que equivale a 25 milhões de toneladas de dióxido de carbono e ao uso de eletricidade de 5 milhões de residências.
É por isso que os sistemas com tecnologia NVIDIA dominaram os seis primeiros lugares e sete dos 10 primeiros no último ranking Green500 dos supercomputadores com maior eficiência energética do mundo.
Além disso, um relatório recente apela aos governos para que acelerem a adopção da IA como uma nova ferramenta importante para melhorar a eficiência energética em muitas indústrias. Ele dá o exemplo de uma empresa de energia que implementa IA para melhorar a eficiência da sua rede elétrica.
Saiba mais sobre como as concessionárias podem implantar IA e computação acelerada para melhorar as operações e economizar dinheiro e energia.
