Como as empresas exageram na inteligência artificial

Embora eu acredite firmemente que a IA é uma tecnologia altamente inovadora que mudará o mundo de muitas maneiras, também está claro que há muito entusiasmo e entusiasmo em torno do assunto.

Isso sempre acontece com qualquer tecnologia interessante, especialmente quando há grandes lucros a serem obtidos.

Isto não é surpreendente, uma vez que estudos anteriores demonstraram que as startups que mencionam “IA” atraem 15 a 50 por cento mais investimento do que aquelas que não o fazem.

Portanto, é importante saber diferenciar o que é real e o que é fabricado pelos departamentos de marketing que estão simplesmente interessados ​​no que podem nos vender.

Aqui vamos dar uma olhada no fenômeno da lavagem de IA: o que é, quem está fazendo isso, por que é perigoso e, talvez o mais importante, como identificá-lo.

O que é limpeza de IA?

Essencialmente, a lavagem de IA envolve exagerar as capacidades de um produto ou serviço vendido como “IA” para fazê-lo parecer mais sofisticado, inovador ou inteligente do que realmente é.

Isso pode ser visto como uma espécie de salto no movimento. O próprio termo vem de “greenwashing”, que é frequentemente usado para descrever projetos, produtos e serviços que exageram a sua compatibilidade ambiental, a fim de atrair consumidores ambientalmente conscientes.

Os profissionais de marketing que buscam lavar seus produtos ou serviços com IA geralmente fazem coisas como:

· Exagere suas capacidades – Implicando que seus modelos e algoritmos de IA são mais poderosos, úteis ou flexíveis do que realmente são.

· Usa o termo “inteligente”, que é enganoso. Na prática, é utilizado quando o software não utiliza um algoritmo que possa aprender e tomar decisões sem ser explicitamente programado como fazê-lo.

· Fornece definições muito vagas – Não especifica quais elementos são “inteligentes” e quais dependem de metodologias de software tradicionais ou de informações humanas.

· Minimiza a quantidade de intervenção humana envolvida, quer por parte do prestador de serviços, quer por parte do utilizador.

Uma maneira de ver isso é que as lavagens de IA são como colocar listras “mais rápidas” em seu carro sem atualizar o motor e, embora os profissionais de marketing possam capitalizar a empolgação em torno da IA, as verdadeiramente inovadoras são: não posso oferecer nada.

Por que isso Importa?

Isto pode parecer o tipo de fanfarronice de marketing inofensiva a que estamos habituados na tecnologia empresarial, mas, tal como o greenwashing, cria alguns desafios e riscos reais.

Por exemplo, os verdadeiros avanços da IA ​​têm dificuldade em ser notados no meio do hype e do ruído de tantas afirmações exageradas, potencialmente sufocando ou ofuscando a inovação real que existe.

A confiança do consumidor na IA também diminuirá à medida que os usuários se tornarem cínicos em relação às reivindicações de todo o setor.

Isto representa um desafio para os investidores que desejam alocar capital para projetos verdadeiramente inovadores, potencialmente perdendo oportunidades de trazer ao mercado projetos que proporcionem verdadeiros avanços tecnológicos e valor.

Existe também o potencial para expectativas inflacionadas sobre o que a IA pode alcançar atualmente, levando as empresas a estabelecerem metas e objetivos irrealistas.

Quais são alguns exemplos de limpeza de IA?

Muitos eletrodomésticos, desde geladeiras e chaleiras até aspiradores de pó e termostatos, são frequentemente rotulados como “inteligentes” ou “inteligentes”, quando deveriam ser rotulados com mais precisão como “conectados”. Embora estejam ligados à Internet e sejam controláveis ​​através de aplicações, muitas vezes não têm a capacidade de aprender e operar de forma autónoma, como é normalmente esperado das aplicações de IA.

Muitas empresas oferecem ferramentas que permitem automatizar o processo de criação de vídeo, cópia e conteúdo. Na prática, muitas vezes é necessária uma contribuição significativa de muitas pessoas para produzir resultados de qualidade aceitável.

Como exemplo específico, a Coca-Cola foi acusada de lavagem de IA numa campanha que alegava ter usado IA para criar novas bebidas. Foi afirmado que o sabor de 3.000 ienes foi “co-criado” com a IA, mas não houve nenhuma explicação real de como a IA estava envolvida no processo. Alguns críticos disseram que o nome AI parecia enganoso para fazer o produto parecer mais inovador do que realmente era.

E no mundo das finanças e do investimento, duas empresas foram indiciadas pela SEC este ano por fazerem “declarações falsas e enganosas” sobre até que ponto a IA é utilizada para gerir estratégias de investimento.

Como identificar roupas reais de IA

Algumas pessoas que são altamente céticas em relação às capacidades e ao potencial da IA ​​argumentam que, como os computadores ainda não possuem inteligência verdadeira, qualquer coisa chamada “IA” hoje é efetivamente “lavagem de IA”.

No entanto, para os fins deste artigo, usaremos a definição atualmente aceita de IA: uma ferramenta de software que pode aprender como executar uma tarefa treinando em dados, em vez de programá-la explicitamente para executar a tarefa. Esse tipo de IA centrada nos negócios do mundo real costuma ser chamada de aprendizado de máquina.

Você precisa desenvolver um olhar cético em relação a essas afirmações para detectar quando as empresas estão tentando. Procure menções a modelos, tecnologias e algoritmos específicos em uso, como processamento de linguagem natural, redes neurais e aprendizado profundo. Além disso, procure referências à IA “transparente”, onde as empresas são abertas sobre os tipos de dados e algoritmos envolvidos.

Desconfie de empresas que parecem não querer ou ser incapazes de explicar como funciona a sua tecnologia. Essas informações podem ser encontradas em estudos de caso ou white papers publicados no site da empresa.

Além disso, se você estiver trabalhando com um vendedor, peça-lhe que explique quais etapas estão sendo tomadas para evitar dados, preconceitos algorítmicos ou ilusões de IA. Se você não tiver soluções para esses problemas, talvez não esteja realmente usando IA.

Este ceticismo é importante para tomar melhores decisões sobre quais tecnologias investir e contribuir para o desenvolvimento de um ambiente de IA mais honesto e transparente no longo prazo.