Qual é a próxima grande novidade na automação empresarial? De acordo com os gigantes da tecnologia, eles são agentes movidos por IA generativa.
Não existe uma definição amplamente aceita AgenteMas, mais recentemente, o termo tem sido usado para se referir a ferramentas generativas alimentadas por IA que podem executar tarefas complexas através de interação humana entre software e plataformas web.
Por exemplo, um agente pode criar um itinerário inserindo informações do cliente no site de uma companhia aérea ou rede de hotéis. Como alternativa, os agentes podem comparar preços automaticamente entre aplicativos e solicitar a viagem mais barata até sua localização.
Os fornecedores percebem uma oportunidade. O fabricante do ChatGPT, OpenAI, está profundamente envolvido no desenvolvimento de um sistema de agente de IA. E o Google demonstrou uma série de produtos semelhantes a agentes em sua conferência anual Cloud Next, no início de abril.
Analistas do Boston Consulting Group citaram recentemente especialistas que preveem que os agentes autônomos se tornarão populares dentro de três a cinco anos, dizendo: “As empresas podem começar a se preparar para a adoção em massa de agentes autônomos hoje”. “Há uma necessidade”, diz o relatório.
automação da velha escola
Então, onde isso deixa o RPA?
A automação robótica de processos (RPA) tornou-se popular há mais de uma década, quando as empresas começaram a recorrer à tecnologia para melhorar os seus esforços de transformação digital e, ao mesmo tempo, reduzir custos. Assim como os agentes, o RPA impulsiona a automação do fluxo de trabalho. No entanto, esta é uma forma muito mais rigorosa, baseada em regras predefinidas do tipo “se-então” para processos que podem ser divididos em etapas discretizadas e bem definidas.
“O RPA pode imitar ações humanas, como clicar, digitar, copiar e colar para executar tarefas com mais rapidez e precisão do que os humanos”, disse Saikat Ray, analista vice-presidente do Gartner, em entrevista ao TechCrunch. “No entanto, os bots RPA têm limitações ao lidar com tarefas complexas, criativas ou dinâmicas que exigem processamento de linguagem natural e habilidades de raciocínio.”
Essa flexibilidade torna a construção do RPA cara e limita severamente sua aplicabilidade.
De acordo com um estudo de 2022 do fornecedor de RPA Robocorp, 69% das organizações com RPA enfrentam uma falha no fluxo de trabalho de automação pelo menos uma vez por semana, e muitas não conseguem corrigi-la. Todo o negócio é construído para ajudar as empresas a gerenciar suas instalações de RPA e prevenir a corrupção.
Os fornecedores de RPA não são ingênuos. Eles estão bem conscientes dos desafios e acreditam que a IA generativa pode resolver muitos deles sem acelerar o desaparecimento da plataforma. Na mente dos fornecedores de RPA, o RPA e os agentes generativos alimentados por IA podem coexistir pacificamente, talvez até crescendo para se complementarem um dia.
Automação generativa de IA
A UiPath, um dos maiores players no mercado de RPA, com cerca de 10.000 clientes, incluindo Uber, Xerox e CrowdStrike, anunciou recentemente novos recursos generativos de IA focados no processamento de documentos e mensagens, e o CEO da UiPath, Bob, anunciou a execução de uma ação automatizada fornecida por Bob. Enslin chama isso de “transformação digital com um clique”.
“Esses recursos fornecem aos clientes modelos generativos de IA treinados para tarefas específicas”, disse Enslin ao TechCrunch. “Nossa IA generativa potencializa cargas de trabalho como preenchimento de texto de e-mail, classificação, detecção de imagens, tradução de idiomas e a capacidade de filtrar informações de identificação pessoal. [and] Responda instantaneamente a perguntas relacionadas a tópicos pessoais com base no conhecimento de dados internos. ”
Uma das explorações recentes da UiPath no campo da IA generativa é a Clipboard AI. Ele combina a plataforma UiPath com modelos de terceiros da OpenAI, Google e outros para, nas palavras de Enslin, “levar o poder da automação a todos que precisam copiar/colar”. “A Clipboard AI permite que os usuários destaquem dados em um formulário, aproveitem a IA gerada para determinar o destino apropriado para os dados copiados e apontem-nos para outro formulário, aplicativo, planilha ou banco de dados.
Créditos da imagem: UiPath
“A UiPath reconhece a necessidade de casar ação com IA É daí que vem o valor”, disse Enslin. “Acreditamos que o melhor desempenho vem de uma combinação de IA generativa e julgamento humano, a chamada participação humana, ao longo de todo o processo.”
O principal concorrente da UiPath, Automation Anywhere, também busca incorporar IA generativa em sua tecnologia RPA.
No ano passado, a Automation Anywhere criou fluxos de trabalho a partir de linguagem natural, resumiu conteúdo, extraiu dados de documentos e, talvez o mais importante, adaptou-se às mudanças do aplicativo que normalmente causariam falhas na automação de RPA. Lançamos uma ferramenta de geração que utiliza IA.
“[Our generative AI models are] desenvolvido em [open] Peter White, vice-presidente sênior de IA empresarial e automação da Automation Anywhere, disse ao TechCrunch. “Continuamos a construir modelos personalizados de aprendizado de máquina para tarefas específicas em nossa plataforma e atualmente estamos usando conjuntos de dados automatizados para construir modelos personalizados com base em nossos modelos básicos de IA generativa.”
RPA de próxima geração
Ray diz que à medida que a IA generativa melhora as capacidades de RPA, é importante reconhecer as suas limitações: preconceitos e ilusões. Mas deixando de lado os riscos, ele acredita que a IA generativa agregará valor à RPA, transformando a forma como essas plataformas operam e “criando novas possibilidades de automação”.
“A IA generativa é uma tecnologia poderosa que pode aprimorar os recursos das plataformas RPA, permitindo a compreensão e geração de linguagem natural, automatizando a criação de conteúdo, melhorando a tomada de decisões e até mesmo a geração de código”, afirma Ray. “Ao integrar modelos generativos de IA, as plataformas RPA podem agregar mais valor aos clientes, melhorar a produtividade e a eficiência e expandir os casos de uso e aplicações.”
Craig Le Clair, analista principal da Forrester, vê as plataformas RPA prontas para expansão nas seguintes áreas: apoiar Agentes autônomos e IA generativa à medida que os casos de uso se expandem. Na verdade, ele espera que as plataformas RPA se transformem em um conjunto de ferramentas multiuso para automação, que suporte a adoção de RPA, além de tecnologias generativas de IA relacionadas.
“As plataformas RPA possuem uma arquitetura que gerencia a automação de milhares de tarefas, e isso funciona bem para o gerenciamento centralizado de agentes de IA”, disse ele. “Milhares de empresas têm plataformas de RPA bem estabelecidas e estarão dispostas a usá-las para agentes generativos com IA que se integram facilmente aos padrões de trabalho existentes por meio da integração da UI. ser valioso para agentes mais inteligentes.”
A UiPath já começou a trabalhar nessa direção com um novo recurso, Context Grounding, que começou a ser visualizado no início deste mês. Como explicou Enslin, o Context Grounding transforma os dados de negócios consumidos por modelos generativos de IA (próprios e de terceiros) em um formato “otimizado” que é mais fácil de indexar e pesquisar.
“A fundamentação contextual extrai informações de conjuntos de dados específicos da empresa, como bases de conhecimento e políticas e procedimentos internos, para criar respostas mais precisas e perspicazes”, disse Ensslin.
Se há algo que impede os fornecedores de RPA, diz Le Clair, é a tentação sempre presente de fidelizar clientes. Ele enfatizou a necessidade de as plataformas “permanecerem agnósticas” e fornecerem ferramentas que possam ser configuradas para funcionar com uma variedade de sistemas e fluxos de trabalho empresariais atuais e futuros.
Em resposta, Enslin prometeu que a UiPath permanecerá “aberta, flexível e responsável”.
“O futuro da IA exigirá uma combinação de IA especializada e generativa”, continuou ele. “Queremos que nossos clientes possam usar todos os tipos de IA com confiança.”
O Sr. White não estava estritamente comprometido com a neutralidade. Mas ele enfatizou que o roteiro da Automation Anywhere é em grande parte moldado pelo feedback dos clientes.
“O que ouvimos de clientes de todos os setores é que a IA generativa aumentou drasticamente nossa capacidade de incorporar a automação em mais casos de uso”, disse ele. “Acreditamos que ao incorporar IA generativa com tecnologias de automação inteligentes como RPA, as organizações têm o potencial de reduzir custos operacionais e aumentar a produtividade. Elas terão dificuldade para competir com outras empresas que adotam a automação.
