Um caminhão está estacionado na beira da rodovia.
A digitalização da gestão logística tem estado até agora excessivamente dependente da intervenção humana e não atingiu níveis óptimos de automação. No entanto, a nova era da IA reduzirá o envolvimento humano no processo e facilitará a digitalização da logística.
Com o advento dos copilotos alimentados por IA, a transformação digital da logística está à beira de um crescimento exponencial, resolvendo o principal gargalo no processo de digitalização: a necessidade de envolvimento humano.
As novas tecnologias sempre geraram entusiasmo entre empreendedores, investidores e especialistas do setor. Os empresários há muito que aspiram a revolucionar as indústrias através da aplicação de tecnologia de ponta e os investidores têm investido capital financeiro na esperança de um elevado crescimento. Sendo uma das espinhas dorsais da economia, o setor logístico é uma das indústrias consistentemente alvo da digitalização. No entanto, a forte dependência do elemento humano na concepção e execução da gestão logística pode complicar a transformação digital.
Ao longo dos últimos anos, assistimos à insolvência e insolvência de diversas plataformas e empresas de logística digital, o que amorteceu o entusiasmo inicial pela digitalização da logística. Os esforços mútuos da Maersk e da IBM para avançar na digitalização da cadeia de suprimentos por meio da startup blockchain Tradelens não saíram como planejado. Enquanto isso, a tecnologia de transporte rodoviário e a startup Convoy, apoiada por Jeff Bezos, não conseguiram manter as expectativas de crescimento no período pós-COVID-19 devido à demanda estável e à queda dos preços na indústria de transporte rodoviário.
Mas com a ascensão dos copilotos alimentados por IA, podemos estar a testemunhar uma das transformações mais significativas na indústria desde a invenção da conteinerização na década de 1950. Com o advento dos copilotos alimentados por IA, a transformação digital da logística está à beira de um crescimento exponencial, resolvendo o principal gargalo no processo de digitalização: a necessidade de envolvimento humano.
A gestão de transportes é uma área difícil e há muitas questões que estão além do controle dos profissionais de logística e transporte. Fatores externos muitas vezes determinam o destino dos processos de transporte, mas grande parte da adversidade decorre da incerteza e do fluxo insuficiente de informações. O advento do SaaS B2B apresentou uma oportunidade para tirar a indústria desta turbulência. No entanto, a adoção foi muito inferior ao esperado, uma vez que os profissionais de logística e transporte não arriscaram tempo e dinheiro para aprender eficazmente estas tecnologias que teriam aumentado significativamente a produtividade. Como resultado, a maioria das operações da indústria ainda é gerida através de canais de comunicação tradicionais.
Motorista de caminhão usando um tablet.
Muitas empresas relutam em usar outra plataforma de software devido a erros dos funcionários, ao tempo de treinamento necessário, ao tempo de implementação da tecnologia e ao aumento dos custos operacionais em detrimento do aumento da produtividade. Estou insatisfeito com minha solução atual.
O que é um copiloto de IA e como ele pode impactar a indústria?
Os copilotos de IA podem fazer mais do que facilitar a comunicação, substituir tarefas mundanas e analisar dados e previsões. Você também pode integrar dados em diferentes plataformas de software, responder perguntas e executar tarefas com base nesses dados. Imagine um funcionário que pode usar uma plataforma de software para realizar diversas tarefas e fazer previsões 100 vezes mais rápido do que uma pessoa comum. Isto é o que um copiloto de IA pode fornecer. Muitas empresas relutam em usar outra plataforma de software devido a erros dos funcionários, ao tempo de treinamento necessário, ao tempo de implementação da tecnologia e ao aumento dos custos operacionais em detrimento do aumento da produtividade. Estou insatisfeito com minha solução atual.
Os recursos do AI Copilot podem ser aplicados a uma variedade de casos de uso. Por exemplo, no caso do transporte rodoviário de longo curso, os proprietários de camiões pretendem minimizar as viagens em vazio, encontrando rapidamente as cargas mais caras em diferentes mercados de transporte rodoviário. Ao integrar-se com sistemas de software de gerenciamento de frota em tempo real e dados do mercado de transporte rodoviário, os copilotos podem entrar em contato com os proprietários de caminhões quando seus caminhões chegam a cidades específicas para entregas de carga. Ao analisar os dados do mercado de transporte rodoviário, o Copilot pode recomendar seu próximo destino com base no preço médio mais alto oferecido pelos intermediários. Assim que o usuário concordar, o Copilot começará a reservar o pacote usando um corretor.
Vista aérea do armazém de carga de caminhões contêineres com caminhões para importação, transporte de exportação ou transporte … [+]
As empresas de logística podem aproveitar os copilotos para movimentar e controlar cargas de forma eficiente entre continentes, aproveitando dados do mundo real para executar tarefas com mais rapidez.
Os copilotos alimentados por IA podem agilizar a logística integrando transporte marítimo, gerenciamento de estoque e armazenamento e automatizando todo o processo. As empresas de logística podem aproveitar os copilotos para movimentar e controlar cargas de forma eficiente entre continentes, aproveitando dados do mundo real para executar tarefas com mais rapidez. Os usuários mantêm o controle e os copilotos resolvem problemas rapidamente e reduzem a confusão causada por ineficiências de informações e planejamento inadequado. Apesar das tentativas de utilizar blockchain e outras ferramentas de automação, a dependência do trabalho humano tem dificultado melhorias na cadeia de abastecimento. Transferir o controle para um copiloto de IA pode minimizar erros e melhorar a previsão e o planejamento, o que é fundamental durante picos de demanda como os observados durante a COVID-19.
AI Copilot é um conceito relativamente novo e sua aplicação na gestão logística pode enfrentar obstáculos, levando à sua subutilização pelos usuários e potencialmente impedindo o processo de implementação. No entanto, o que diferencia o conceito Copilot alimentado por IA das tecnologias anteriores é a simplicidade, velocidade e precisão da previsão e solução de problemas de seu uso. Os usuários humanos podem perguntar sobre uma ação simplesmente criando um prompt. A tecnologia atingiu um estágio em que a inteligência artificial pode lidar com a implantação de software e os humanos só precisam se comunicar com um copiloto de IA. Quem não gostaria de contratar profissionais de logística pré-treinados a um preço acessível?
Hidayat Hamidov
Hidayat Hamidov '23 tem mais de 10 anos de experiência em logística e gestão de transporte. Ele é cofundador e CEO da TARMAC AI, um copiloto alimentado por IA para proprietários de caminhões e frotas de longo curso.
