fonte da imagem, John Collins
- autor, joe fay
- rolar, repórter de tecnologia
John Collins diz que não há dúvida de que estamos numa corrida armamentista de IA.
Ele trabalhou no setor de TI por 35 anos em diversas funções, incluindo programador de software, gerente de sistemas e diretor de tecnologia.
Atualmente, ele atua como analista industrial na empresa de pesquisa Gigaom.
A atual corrida armamentista foi estimulada pelo lançamento do ChatGPT no final de 2022, disse Collins.
Desde então, surgiram muitos desses sistemas generativos de IA, e milhões de pessoas os utilizam todos os dias para criar obras de arte, textos ou vídeos.
Para os líderes empresariais, os riscos são elevados. Os sistemas generativos de IA são ferramentas incrivelmente poderosas que podem digerir mais dados em minutos do que um ser humano pode processar em algumas vidas.
Os líderes empresariais perceberam subitamente o que eles e os seus concorrentes poderiam alcançar com a IA, explicou Collins.
“O medo e a ganância estão por trás disso”, diz ele. “E isso cria uma avalanche de impulso.”
Com a formação adequada, os sistemas de IA personalizados podem ajudar as empresas a manterem-se à frente dos seus concorrentes, seja através de avanços na investigação ou da redução de custos através da automatização de tarefas atualmente executadas por seres humanos.
No setor farmacêutico, as empresas estão a personalizar a IA para ajudar a descobrir novos compostos para tratar doenças. No entanto, é um processo caro.
“Precisamos de cientistas de dados e engenheiros de modelos”, explica Collins.
Estes cientistas e engenheiros precisarão de ter pelo menos algum conhecimento das áreas farmacêuticas que a IA irá abordar.
E isso não é tudo. “Precisamos de engenheiros de infraestrutura que possam construir plataformas de IA”, continua ele.
Encontrar trabalhadores altamente qualificados não é fácil.
“Simplesmente não há pessoas suficientes que entendam como construir esses sistemas, como fazê-los realmente funcionar e como resolver alguns dos desafios futuros”, disse Andrew Rogoiski, diretor de inovação do Surrey Institute for Human-Centered AI. . “Não”, ele diz. na Universidade de Surrey.
Estes desafios são tão importantes que os salários daqueles que conseguem enfrentá-los atingiram níveis “ridículos”, acrescentou.
“Se tivéssemos capacidade, seria possível produzir centenas de doutores em IA porque as pessoas lhes dariam empregos.”
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Além da escassez de competências, pode ser difícil simplesmente aceder à infraestrutura física necessária para a IA em grande escala.
Os sistemas de computador necessários para executar a IA na pesquisa de medicamentos contra o câncer normalmente requerem de 2 a 3.000 chips de computador modernos.
O custo desse hardware informático por si só pode facilmente ultrapassar os 60 milhões de dólares (48 milhões de libras), sem incluir o custo de outras necessidades, como armazenamento de dados e redes.
Um dos problemas para as empresas é que este tipo de IA surgiu repentinamente. As tecnologias anteriores, como o advento da Internet, foram construídas de forma mais lenta.
Os grandes bancos, as empresas farmacêuticas e os fabricantes podem ter os recursos para adquirir a tecnologia necessária para tirar partido da mais recente IA, mas e as pequenas empresas?
A startup italiana Restworld é um site de recrutamento de pessoal de catering, com uma base de dados de 100.000 funcionários.
O diretor de tecnologia, Edoardo Conte, estava interessado em saber se a IA poderia beneficiar o negócio.
A empresa considerou construir um chatbot com tecnologia de IA para se comunicar com os usuários do serviço.
Mas Conte disse que, com milhares de usuários, “os custos tornam-se muito altos”.
Em vez disso, concentrámo-nos numa questão mais restrita: os candidatos nem sempre são capazes de expressar a sua experiência da melhor maneira possível.
Por exemplo, um candidato não pode listar a espera como uma habilidade. Mas o algoritmo de Conte torna mais fácil descobrir informações adicionais, como se eles já se candidataram e ganharam uma função de reserva.
“A IA pode inferir que eles podem ser garçons ou estar interessados em outros empregos de garçom”, diz ele.
Um dos obstáculos no recrutamento em hotelaria é fazer com que os candidatos passem pela fase de entrevista.
O próximo desafio de Conte é usar IA para automatizar e personalizar o processo de entrevista de candidatos.
A IA pode até ser capaz de “conversar” com os candidatos e criar resumos para repassar aos recrutadores.
Todo o processo, que atualmente leva vários dias, poderia ser agilizado, durante o qual garçons e chefs poderiam encontrar outros empregos.
Entretanto, as grandes empresas continuarão a investir dinheiro em projetos de IA, mesmo que nem sempre seja claro o que podem realizar.
Como diz Rogoiski, a implementação da IA está numa “fase experimental darwiniana” e é difícil saber qual será o resultado.
“É aí que fica interessante. Mas sinto que temos que escolher”, disse ele, acrescentando: “Não sei se temos escolha”.
