As opções são tão incríveis quanto a promessa.
Quase 900 ferramentas de saúde de IA foram aprovadas pela Food and Drug Administration (FDA) dos EUA, e os especialistas estão incentivando o uso da IA para ajudar no atendimento ao paciente em meio à escassez de médicos e ao fechamento de hospitais.
Mas só porque uma ferramenta é aprovada pela FDA não significa que ela agregue valor, disse o Dr. Nigam Shah, cientista-chefe de dados da Stanford Healthcare.
Precisamos de IA para melhorar os cuidados e, ao mesmo tempo, reduzir custos. “Vamos melhorar as coisas ou piorar as coisas?” Shah disse que sua equipe criou um processo de avaliação de IA para sistemas de saúde. “Ninguém regulamenta isso.”
Para navegar no mar de opções de IA, pedimos a Shah e outros especialistas que compartilhassem as ferramentas de IA que estão causando maior impacto nos hospitais.
Para restringir a lista, foi dada prioridade às ferramentas comercialmente disponíveis que foram mencionadas por vários especialistas ou que receberam reconhecimento de organizações recém-formadas que trabalham para padronizar o processo de avaliação de IA (como a Coalition for Health AI ou a Health AI Partnership). .
O resultado é uma lista das 5 melhores ferramentas de IA para saúde disponíveis atualmente (até que algo melhor apareça).
1. Núcleo Luminético
o que é aquilo: IA que diagnostica retinopatia diabética
Público-alvo: Prestadores de atendimento no local de atendimento, como optometristas, oftalmologistas, médicos de atenção primária e clínicas endócrinas
Quase metade das pessoas diagnosticadas com diabetes também tem retinopatia diabética, a principal causa de cegueira nos Estados Unidos, e cerca de metade não sabe disso.
Os exames oftalmológicos podem detectar a doença, mas os pacientes podem esperar uma semana ou mais pelos resultados. Atrasos impedem cuidados posteriores.
O LumineticsCore, aprovado pela FDA, acelera o diagnóstico de retinopatia diabética e edema macular, incentivando mais pacientes a consultar um oftalmologista.
Depois que a câmera retinal captura as imagens, o sistema usa um algoritmo baseado em IA e outro algoritmo de diagnóstico para detectar e analisar os biomarcadores. O diagnóstico é feito na mesma consulta, para que o paciente possa sair com encaminhamento para um oftalmologista.
De acordo com pesquisadores da Universidade de Stanford, esses pacientes têm três vezes mais probabilidade de seguir com um encaminhamento do que aqueles diagnosticados por um médico. A LumineticsCore também passou recentemente em uma avaliação da Universidade de Stanford, e Shah disse que houve uma “clara melhoria na qualidade do atendimento”.
Jennifer Goldsack, fundadora e CEO da DiMe, uma organização digital de saúde sem fins lucrativos, diz que o que torna a ferramenta ainda mais impactante é que, mesmo que o diagnóstico esteja errado, a empresa assume total responsabilidade. Código de cobrança que permite o reembolso do seguro privado.
2. Ponte
o que é aquilo: Ferramenta de escuta ambiente para anotações clínicas
Público-alvo: Médicos de todas as especialidades que desejam passar menos tempo no computador
Não há teclado. Não há necessidade de entrar. Bruce Darrow, diretor interino de digital e informação do Mount Sinai Health System, disse que alguns médicos imaginam o “hospital do futuro” desta forma. Médicos e enfermeiros conversam e a informação é entregue onde é necessária.
Esse futuro já está tomando forma com o surgimento de ferramentas de escuta ambiente alimentadas por IA, como o Abridge, que nasceu no Centro Médico da Universidade de Pittsburgh, em Pittsburgh.
Christian Carmody, MBA/MIS, diretor de tecnologia da UPMC, disse que os médicos costumam revisar a documentação depois de atender um paciente. “Isso nos permite cuidar de nossos pacientes com mais eficiência e nos permite dedicar mais tempo cuidando deles.”
De acordo com a calculadora do Abridge, um sistema hospitalar com 200 médicos poderia economizar aproximadamente 85.000 horas por ano (425 horas por médico) e pode-se esperar US$ 1,7 milhão por ano em rotatividade de médicos (devido ao esgotamento).
“Quase universalmente, os médicos dizem que isso libera o tempo diário que, de outra forma, seria gasto na revisão de notas administrativas”, disse Carmody.
Com o consentimento do paciente, a ferramenta registra as interações e cria registros em tempo real. Os algoritmos de IA capturam informações críticas e criam notas clínicas para os médicos revisarem antes de adicioná-las ao prontuário médico do paciente.
O que torna o Abridge único é o uso de IA explicável. Quando você destaca uma parte de uma nota gerada por IA, a ferramenta revela de onde veio a informação na transcrição original, tornando-a verificável. Também fornecemos registros e transcrições aos pacientes.
Abridge foi projetado para funcionar com Epic e outros sistemas de registros eletrônicos de saúde e também é usado pela Emory Healthcare, Yale New Haven Health, Sutter Health, Christus Health e pela Universidade de Chicago.
3. Woobot
o que é aquilo: Aplicativo de tratamento usando aprendizado de máquina
Público-alvo: Médicos de atenção primária e profissionais de saúde mental
Os profissionais de saúde mental estão lutando para atender à demanda. Alguns pacientes esperam semanas ou até meses após solicitarem encaminhamento para consultar um especialista, diz o Dr. Tarun Kapur, diretor de transformação digital da Virtua Health, no sul de Nova Jersey.
Apresentando o Woebot, um aplicativo conversacional de saúde mental que oferece terapia cognitivo-comportamental (TCC) sob demanda. Brad Gescheider, diretor comercial da Wubot Health, disse que o aplicativo está disponível apenas para pacientes de clínicas afiliadas, que normalmente contam com mais de 50 médicos de atenção primária. Este aplicativo recebeu a designação de dispositivo inovador da FDA, o que pode ajudar a agilizar (mas não garante) a aprovação da FDA.
Woebot usa aprendizado de máquina para compreender as mensagens dos pacientes e fornecer respostas pré-escritas (em vez de autogeradas). As respostas foram criadas pela equipe de médicos e redatores da empresa, que pesquisaram de perto como os médicos realmente reagem durante as interações com os pacientes.
“Não é uma imitação perfeita de uma conversa humana com um terapeuta”, diz Kapur, mas programar chatbots com IA generativa pode ser demasiado imprevisível.
A Virtua Health prescreve Woebot para um número limitado de pacientes com depressão e ansiedade leves a moderadas, para os quais a TCC pode ajudar a tratar. Woebot é gratuito para pacientes do Virtua Health. Hospitais e sistemas de saúde pagam uma taxa mensal recorrente com base no número de médicos de cuidados primários.
Até agora, o aplicativo (que ganhou duas vezes o MedTech Breakthrough Award) provou ser popular e útil. Mais de 80% adoram usá-lo, uma interação típica dura apenas 7 minutos e 77% das interações ocorrem fora do horário de trabalho do provedor. Impressionada com as descobertas, uma seguradora solicitou mais dados, que Kapur espera que levem a um código de reembolso.
“Temos que mostrar que as pessoas estão usando e se beneficiando das ferramentas que recomendamos, e não apenas adicionando custos ao sistema”, disse Kapur.
4.V Cérebro
o que é aquilo: Ferramenta de autocontorno de tumor cerebral assistida por IA
Público-alvo: oncologista de radiação
Antes de tratar tumores cerebrais, os oncologistas de radiação marcam a localização exata e o tamanho de cada lesão. Identificar com precisão a “parte anatômica” de cada tumor pode ajudar os médicos a administrar radiação de forma mais eficaz, sem danificar o tecido circundante, disse Shah. No entanto, este processo manual, conhecido como contorno tumoral, é extremamente tedioso e demorado.
“Estamos literalmente pegando uma imagem e colocando pontos e conectando-os a áreas”, disse Shah.
O VBrain da Vysioneer acelera o contorno em cerca de 30% em média e melhora a precisão do contorno em 12% em comparação com o contorno manual. O algoritmo de aprendizagem profunda aprovado pela FDA detecta os três tipos mais comuns de tumores cerebrais: metástases, meningiomas e neuromas acústicos.
Pesquisadores da Universidade de Stanford testaram a ferramenta em um estudo com 100 pacientes submetidos à radiocirurgia estereotáxica antes do contorno.
“80 a 90 por cento do trabalho é feito automaticamente”, diz Shah. “Isso não produz um resultado materialmente diferente, mas em vez de um ser humano gastar uma hora desenhando dolorosamente algo em uma imagem, isso pode ser feito em 15 minutos”.
5. Gênio GI
o que é aquilo: IA para detectar pólipos durante colonoscopia
Público-alvo: Gastroenterologistas e endoscopistas
A GI Genius da Medtronic é uma “câmera de backup” alimentada por IA aprovada pelo FDA para auxiliar na detecção de lesões de cólon durante colonoscopias. A ferramenta é integrada ao equipamento endoscópico existente e aparece imediatamente no monitor do endoscopista. Identifique pólipos suspeitos em tempo real e marque-os com uma caixa verde.
“É como um segundo par de olhos”, disse Kapur, da Virtua Health. “O custo não é proibitivo, mas veja os benefícios.”
GI Genius utiliza algoritmos de aprendizagem profunda que podem analisar e fazer previsões em conjuntos de dados não estruturados, incluindo imagens. Num estudo de 2020, esta ferramenta aumentou a taxa de detecção de adenoma (pólipo pré-canceroso) (ADR) em mais de 14%. Para cada aumento de 1% na RAM, o risco de câncer colorretal diminui 3%. Em outro estudo, analisaram pólipos 82% mais rápido que os endoscopistas.
Como bônus, o software gera um relatório imediatamente após a endoscopia. “Os médicos adoram”, disse Kapur. “Passei menos tempo criando documentos.”
