Habilidades essenciais habilitadas para IA que todos precisarão para o trabalho de amanhã

Graças à IA, os empregos no futuro próximo serão muito diferentes dos de hoje. De acordo com o Fórum Económico Mundial, 85 milhões de empregos serão afetados pela IA até 2030 e serão criados milhões de novos empregos que ainda não existem.

Num mundo onde o ritmo da mudança está a acelerar dramaticamente, serão as nossas competências, e não a nossa educação, história profissional ou realizações passadas, que definirão o nosso valor.

Em termos práticos, os empregadores estão cada vez menos interessados ​​no que sabemos e alcançámos no passado e menos interessados ​​na forma como utilizamos os nossos conhecimentos e capacidades para resolver os desafios empresariais modernos.

Então, o que isso significa na era da IA? Como podemos nos preparar para um mundo onde as máquinas executam muitas das tarefas tradicionalmente reservadas aos humanos? De quais habilidades você precisará para permanecer relevante e ser capaz de criar valor?

Dois conjuntos de competências essenciais para o futuro da IA

Acredito que as competências essenciais para permanecer relevante no futuro podem ser divididas em dois grupos. Em termos gerais, estas podem ser chamadas de competências de IA e competências interpessoais humanas.

Primeiro, ter habilidades em IA não significa necessariamente se tornar um engenheiro de IA ou cientista de dados.

Em vez disso, inclui a capacidade de utilizar eficazmente a IA para melhorar as nossas próprias capacidades e monitorizar os seus resultados. Isso significa ser um colaborador, delegador e supervisor eficaz de IA.

À medida que a IA se torna mais predominante, a capacidade de identificar e utilizar as ferramentas mais adequadas tornar-se-á importante em quase todas as profissões.

Em segundo lugar, as competências interpessoais humanas representam capacidades que a IA ainda não consegue desempenhar, ou não consegue desempenhar tão bem como os humanos. Essas habilidades estão enraizadas nas características que tornaram os humanos bem-sucedidos como espécie, do ponto de vista evolutivo. Estes permitem-nos colaborar, utilizar dados diversos para resolver problemas complexos, navegar em situações sociais, resolver problemas de forma criativa, avaliar criticamente o progresso e interagir com outras pessoas.

À medida que as máquinas se tornam mais capazes, o valor das capacidades exclusivamente humanas também aumenta. Estes dois subconjuntos de competências são complementares e desenvolvê-los em paralelo é fundamental para desenvolver competências preparadas para o futuro.

Vamos dar uma olhada mais de perto em cada um desses conjuntos de habilidades.

Habilidades de IA

Habilidades de IA são uma categoria ampla que inclui tudo relacionado ao trabalho eficaz com IA.

É claro que também inclui os dados técnicos e as habilidades computacionais necessárias para projetar, construir e implantar sistemas de IA. Mas nem todo mundo precisa fazer isso.

Também discutimos a alfabetização geral em IA. Isto significa compreender o que a IA pode fazer e como aplicar ferramentas de IA para atingir objetivos específicos.

Isto inclui compreender o panorama da IA ​​em termos de ferramentas e aplicações disponíveis, suas capacidades e limitações, bem como a proficiência no uso e operação dessas ferramentas.

Isso inclui habilidades como engenharia imediata, que permite enquadrar problemas humanos e de negócios de uma forma que a IA possa resolver.

O conceito central é “trabalho de extensão”. O termo é frequentemente usado para descrever recursos que usam IA para automatizar tarefas rotineiras e permitir que profissionais humanos trabalhem com mais eficiência.

Compreender como a IA pode ser usada para apoiar e aumentar a criatividade também é uma habilidade valiosa. Isso pode incluir usá-lo para gerar ideias e iterar suas próprias ideias várias vezes para públicos diferentes.

Pessoas com as habilidades necessárias para supervisionar a força de trabalho de IA e atuar como as principais “partes interessadas” necessárias para garantir a precisão, a segurança e a justiça serão altamente valorizadas na força de trabalho do futuro.

É importante ressaltar que as implicações éticas e legais, incluindo a capacidade de reconhecer quando há risco de preconceito ou violação de privacidade, ou quando o uso de IA por uma organização pode ultrapassar limites regulatórios ou legais. .

habilidades interpessoais

À medida que a IA assume muitas das tarefas técnicas, o valor das competências interpessoais humanas (coisas que as máquinas ainda não conseguem fazer) aumentará exponencialmente.

O mais importante é a capacidade de traçar estratégias de alto nível.

Por exemplo, se você pedir a um algoritmo de otimização de entrega de IA para traçar a rota mais eficiente para um motorista de van entregar um pacote, a IA fará isso com mais eficiência do que um humano.

O que provavelmente não acontecerá é uma proposta para considerar a entrega por drone. Alternativamente, você pode reduzir o peso da sua embalagem para tornar o transporte mais eficiente em termos de combustível. Isto ocorre porque a maioria das aplicações de IA são altamente especializadas e não possuem capacidades “gerais” de inteligência humana.

A resolução criativa de problemas também é uma habilidade interpessoal importante. Os humanos são bons no pensamento lateral, conectando ideias absurdas e imaginando novas soluções para problemas complexos. A nossa capacidade de imaginar e articular um futuro melhor, seja tecnológica, social ou ambientalmente, é exclusiva dos seres humanos. Esta imaginação, e a capacidade de inspirar outras pessoas para estas visões, continuarão a ser importantes num mundo impulsionado pela IA, permitindo-nos conceptualizar e perseguir inovações que a IA por si só não consegue conceber.

A criação de planos que englobem objetivos de longo prazo e considerem vários fatores não necessariamente incluídos nos dados de treinamento estará fora do alcance da IA ​​por muito tempo.

Depois, há o pensamento crítico, que analisa e avalia objetivamente todos os aspectos de um problema, situação ou oportunidade para fazer um julgamento. A IA pode avaliar criticamente planos de ação e ideias, mas, novamente, é limitada por dados de treinamento que podem ou não conter os insights específicos de que você precisa.

Trabalho em equipe, liderança e orientação também exigem habilidades claramente humanas, incluindo altos níveis de inteligência emocional. Esta é a nossa capacidade de reconhecer e responder adequadamente aos outros seres humanos a um nível emocional, e é essencial para a colaboração e a construção de relacionamentos.

Por exemplo, construir parcerias é muito importante nos negócios modernos. A falta de inteligência emocional da IA ​​coloca-a consistentemente em desvantagem nas subtilezas da negociação, na construção de confiança e no estabelecimento do alinhamento de missão e valores, que são essenciais para uma parceria eficaz.

E as competências sociais humanas continuam a ser importantes na gestão de projetos, onde é necessário equilibrar recursos, orçamentos, restrições de tempo e uma variedade de fatores imprevistos que podem surgir.

Mais uma vez, a inteligência computacional ainda é muito especializada para lidar com os muitos cenários potenciais que podem atrapalhar até mesmo os planos mais cuidadosamente elaborados.

Adaptabilidade e aprendizagem ao longo da vida

Talvez mais do que qualquer outra habilidade, a única habilidade que determinará se permaneceremos relevantes na era da IA ​​é a nossa capacidade de nos adaptarmos às mudanças e aprendermos e melhorarmos continuamente.

A tecnologia está em constante evolução e em 10 anos teremos IA muito além de tudo o que podemos imaginar hoje. Não importa o quão cuidadosamente nos preparemos a partir de agora, isso nos surpreenderá. Portanto, a capacidade de se adaptar e manter seus conhecimentos e habilidades atualizados é muito importante.

Não se trata apenas de acompanhar os avanços tecnológicos. Trata-se de desenvolver uma mentalidade orientada para a mudança que nos permita continuar a ter um bom desempenho à medida que o mundo se torna mais complexo e incerto.

A tradição de educação antecipada durante os anos de formação está a tornar-se cada vez mais ultrapassada. Procurar funções que permitam a aprendizagem contínua e buscar oportunidades de aprendizagem independente podem ajudar a desenvolver essa mentalidade.

Da mesma forma, as habilidades humanas que temos discutido – comunicação, criatividade, inteligência emocional – não são qualidades inatas com as quais algumas pessoas nascem e outras não. Tudo isso pode ser cultivado por meio da prática e de experiências diversas.

Ao concentrarmo-nos no desenvolvimento de competências humanas e de IA e no desenvolvimento de hábitos que abraçam a mudança e a aprendizagem ao longo da vida, damos-nos a melhor oportunidade de sucesso na era da IA.