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Home » IA reduz processo de modelagem de captura de carbono de 100 dias para 24 horas
24Hours News

IA reduz processo de modelagem de captura de carbono de 100 dias para 24 horas

FranciscoBy FranciscoMay 19, 2024No Comments4 Mins Read
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Num grande passo em frente nos esforços de mitigação das alterações climáticas, a Universidade Heriot-Watt anunciou um avanço na tecnologia de captura e armazenamento de carbono (CCS). Em particular, a CCS é uma tecnologia importante na luta contra as alterações climáticas.

Através do seu ambicioso projecto de investigação ECO-AI, a universidade aproveitou com sucesso o poder da inteligência artificial (IA) para acelerar drasticamente a modelação de métodos CCS.

O projeto ECO-AI, liderado pelo instituto de pesquisa global com foco em emissões líquidas zero da universidade, iNetZ+, atraiu apoio significativo, com financiamento de US$ 3,17 milhões da Pesquisa e Inovação do Reino Unido (UKRI).

Soluções pioneiras baseadas em IA

Tradicionalmente, a modelagem de processos complexos de CCS dependia de simulações de supercomputadores demoradas e computacionalmente intensivas. No entanto, ao aproveitar simulações avançadas de IA, o projeto ECO-AI revolucionou com sucesso este processo.

Uma das conquistas mais notáveis ​​da ECO-AI é a sua capacidade de realizar rapidamente simulações complexas que são essenciais para a compreensão e otimização dos processos CCS.

Ao aproveitar as simulações de IA, tarefas que antes demoravam até 100 dias de cálculos intensivos por supercomputadores podem agora ser concluídas em apenas 24 horas.

A redução significativa no tempo de modelação não só acelera o progresso da investigação, mas também reduz significativamente os custos associados, tornando a CCS uma solução mais acessível e escalável para a redução das emissões de carbono.

impacto de longo alcance

As implicações deste avanço são de longo alcance, especialmente para indústrias que historicamente têm lutado para descarbonizar, como a siderúrgica, a do cimento e a química.

Ao simplificar o desenvolvimento e a implementação da tecnologia CCS, o projeto ECO-AI abre caminho para que estas indústrias alcancem reduções significativas de emissões e contribui para os esforços globais de combate às alterações climáticas.

Este projecto fornece um quadro abrangente que descreve as implicações financeiras da tecnologia CCS.

Esta informação permitirá às empresas e aos decisores políticos tomar decisões informadas relativamente à implementação da CAC, facilitando uma transição mais suave para uma economia de baixo carbono.

Alcançando a descarbonização para um futuro líquido zero

O professor Ahmed H. El-Sheikh, que lidera o tema de pesquisa de dados e inteligência artificial na iNetZ+, enfatizou a importância do foco do projeto na melhoria dos algoritmos CCS em indústrias que são difíceis de descarbonizar.

“Nossa pesquisa envolve aproveitar as opções existentes para obter opções adequadas para armazenar CO2 com segurança, sem consumir muita energia e sem ter que desenvolver estudos exploratórios caros e demorados. “Temos a capacidade de realmente avançar no fluxo de pesquisa científica no mundo. ,” ele disse.

A professora Gillian Murray, vice-diretora de empresas e negócios da Universidade Heriot-Watt, expressou sentimentos semelhantes.

“Com o iNetZ+, o nosso novo instituto de investigação global, como meio de influenciar soluções globais para a descarbonização, estamos a trazer métodos inovadores que podem conduzir a um futuro com emissões líquidas zero para todos. Somos pioneiros em áreas-chave”, disse ela.

Na CCS, as emissões de CO2 são capturadas em centrais eléctricas e processos industriais antes de serem libertadas na atmosfera. Uma vez capturado, o CO2 é comprimido e armazenado em formações geológicas profundas.

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Sobre o editor

Aman Tripathi Jornalista e editor de notícias ativo e versátil. Ele cobriu notícias regulares e de última hora para várias publicações e meios de comunicação importantes, incluindo The Hindu, Economic Times e Tomorrow Makers. Aman tem experiência em política, viagens e notícias de tecnologia, especialmente IA, algoritmos avançados e blockchain, e uma grande curiosidade sobre tudo o que se enquadra na ciência e tecnologia.



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