um grande modelo de linguagem, ou LLMemergiu como uma força significativa na inteligência artificial.
Esses modelos são construídos em extensos conjuntos de dados de texto gerado por humanos e permitem que as máquinas compreendam, produzam e interajam com a linguagem humana. Estas emergências desencadearam uma onda de inovação em vários sectores, da tecnologia à medicina e às finanças, e suscitaram o debate sobre o seu impacto social.
Grandes empresas de tecnologia e startups investindo em LLMs
empresas líderes em tecnologia, como Google, OpenAI, humano e meta Investimos pesadamente no desenvolvimento do nosso LLM.
OpenAI em 2023 introduzido GPT-4, modelo treinado em 45 terabytes de dados de texto. Não desista, Google anunciado O modelo de próxima geração PaLM 2 possui 340 bilhões de parâmetros. Por outro lado, antrópico Pioneiro “IA Constitucional.” Instale metas e valores em seu modelo para uma implantação mais segura.
O poder do LLM vem de sua capacidade de reconhecer padrões e extrair conhecimento de grandes conjuntos de dados de texto. Modelos alimentados com tudo, desde livros a sites e repositórios de códigos, constroem representações ricas de conceitos, fatos e habilidades. Dado um aviso ou consulta, os LLMs podem usar esse conhecimento para dialogar, responder perguntas, escrever artigos e gerar código.
Esse recurso levou a uma explosão de aplicativos e empresas que utilizam o LLM. As startups estão adaptando o modelo para construir assistentes de redação de IA, chatbots, tutores virtuais, ferramentas de apoio à pesquisa e ferramentas de programação. olho de jaspeO chatbot da Anthropic, uma plataforma de conteúdo de IA alimentada por LLM, atingiu uma avaliação de US$ 1,5 bilhão em 2022. CláudioUsado por empresas como . pato pato vai e conceito Use para pesquisa e gerenciamento de conhecimento.
Os LLMs não se limitam às áreas de tecnologia. Também é usado em outras indústrias.
provedor médico Estamos considerando seu uso em perguntas e respostas médicas, resumos de anotações médicas e descoberta de medicamentos. Banco Aproveite modelos para avaliação de riscos, detecção de fraudes e consultoria financeira personalizada.Usado por escritórios de advocacia LLM Auxiliar na pesquisa jurídica, análise de contratos e previsão de incidentes.
Preocupações e desafios em torno do LLM
No entanto, a ascensão dos LLMs também levantou preocupações e desafios. O LLM é compensar Afeta a confiabilidade e confiabilidade das informações. Os modelos podem perpetuar preconceitos nos dados de treinamento e produzir informações falsas. Usá-los para criar conteúdo online em grande escala pode acelerar a disseminação de notícias falsas e spam. Os decisores políticos estão preocupados com o impacto no emprego à medida que os LLM invadem o trabalho do conhecimento. Também surgiram questões relativas à propriedade intelectual, uma vez que estes modelos são treinados da seguinte forma. Material protegido por direitos autorais.
Empresas e pesquisadores estão atualmente trabalhando para resolver essas questões. Os desenvolvedores de modelos usam técnicas como:Ajustando o valor”Para limitar a produção do LLM e construir uma recompensa pela veracidade. Esforços estão em andamento para marcar conteúdo gerado por IA e equipar LLMs com recursos de verificação de fatos.o governo Regulamentos de metrologia Considere redes de segurança social para trabalhadores deslocados.
À medida que o LLM continua a evoluir, o seu impacto só aumentará. É provável que estes modelos transformem a indústria nos próximos anos, à medida que os gigantes da tecnologia e as startups correm para explorar o seu potencial. A forma como as sociedades escolhem implementar e gerir esta nova tecnologia será uma das questões essenciais do nosso tempo.
