Novas abordagens de aprendizado de máquina permitem que os cuidadores tenham mais tempo para intervir com menos interrupções.
Boston, 9 de abril de 2024–(BUSINESS WIRE)–Em um artigo científico recente publicado no CHEST® Journal, o modelo baseado em IA da CLEW Medical, aprovado pela FDA, para prever a deterioração do paciente, usa dados de alertas de um sistema líder de telemedicina. Aqui está um estudo que descobriu que ele ser 5 vezes mais preciso. É oferecido por dois grandes sistemas de saúde nos Estados Unidos.
O estudo foi conduzido pelos proeminentes líderes de cuidados intensivos Craig Lilley, M.D., vice-presidente de cuidados intensivos do Massachusetts Memorial Medical Center, e David Kirk, M.D., diretor de integração clínica da WakeMed Health & Hospitals, juntamente com médicos do Conselho Consultivo do CLEW. realizado na UTI com apoio de e um especialista em ciência de dados. O modelo preditivo utilizado neste estudo faz parte da plataforma inteligente de vigilância clínica do CLEW. Neste estudo, comparamos o desempenho deste novo sistema com a precisão e utilidade dos alertas nos sistemas de telemedicina e monitoramento à beira do leito mais utilizados.
O sistema CLEW notifica a equipe clínica de que a condição de um paciente pode piorar até oito horas antes que outros sistemas de monitoramento indiquem, criando oportunidades para intervenção precoce e reduzindo a morbidade e a mortalidade. O estudo afirma que “espera-se que mudanças, mesmo em um pequeno número de respostas agudas a eventos de instabilidade fisiológica… melhorem significativamente a prestação de cuidados na UTI”. O modelo do CLEW fornece previsões de alto e baixo risco para insuficiência respiratória e instabilidade hemodinâmica, duas das condições mais comuns que afetam o estado dos pacientes em terapia intensiva.
Depois que um paciente é notificado de que está em risco de contrair uma dessas condições, os cuidadores têm tempo para intervir antes que os sintomas fisiológicos piorem. Isto pode evitar intervenções de emergência, como o uso de ventilação mecânica para desconforto respiratório agudo. Também apoia os sistemas de saúde na gestão da capacidade, através da identificação precoce de potenciais estrangulamentos causados por deterioração inesperada.
Além de demonstrar sua precisão superior, o estudo concluiu que o sistema CLEW gera 50 vezes menos alarmes do que outros sistemas líderes. Num ambiente de cuidados intensivos movimentado e sobrecarregado, isto reduz significativamente a fadiga dos alarmes e a carga cognitiva associada aos cuidadores. Menos alarmes significam menos interrupções, o que, segundo o estudo, “cria um ambiente de UTI mais calmo e tranquilo”. O estudo descobriu que uma média de 98% dos alarmes de monitoramento à beira do leito (147 de 150 por paciente-dia) eram falsos positivos. Devido à sua baixa frequência de interrupções e alta precisão, os autores concluíram que o uso do sistema CLEW é “uma das poucas opções que podem melhorar o esgotamento da UTI, reduzindo a carga de trabalho desnecessária”.
O inovador Sistema CLEW é o primeiro sistema deste tipo a ser aprovado pela FDA como um dispositivo médico de Classe II. Atualmente é usado por muitas das principais redes acadêmicas e de sistemas de saúde.
Para obter mais informações, visite crewmed.com/prediction-study-fact-sheet/.
Sobre a CLEW Medical Co., Ltd.
A CLEW oferece o primeiro dispositivo médico Classe II aprovado pela FDA, um modelo clínico preditivo baseado em IA para cuidados intensivos, como parte de uma plataforma inteligente de vigilância clínica. A capacidade de fornecer informações preditivas precisas sobre a deterioração dos pacientes permite que os sistemas de saúde otimizem as intervenções dos pacientes, reduzam a mortalidade e reduzam complicações e readmissões. O modelo exclusivo fornece o equilíbrio ideal entre precisão e sensibilidade, resultando em menos notificações de alto risco e redução da fadiga de alarmes para profissionais de saúde e médicos. Para obter mais informações, visite crewmed.com.
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