Nvidia está anunciando uma nova linha de produtos de inteligência artificial (IA) em sua conferência anual de desenvolvedores em San Jose, Califórnia, reforçando sua reputação como a principal escolha para empresas especializadas em tecnologia de IA.
Na segunda-feira (18 de março), a Nvidia anunciou sua última geração de chips e software de IA projetados para alimentar modelos de IA. A empresa também apresentou um modelo básico de robô humanóide.
O preço das ações da Nvidia aumentou 5x e a receita triplicou no final de 2022 após o aumento da IA impulsionado pelo ChatGPT da OpenAI. As GPUs de servidores avançados da empresa são essenciais para o desenvolvimento e aplicação de modelos de IA em larga escala e atraíram investimentos significativos de gigantes da tecnologia como Microsoft e Meta, que gastaram bilhões de dólares nesses chips.
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Blackwell Chip visa o domínio da IA
O mais recente processador gráfico AI da Nvidia, blackwellinaugurar uma nova era de hardware de IA. O chip de estreia da série, o GB200, deverá estar disponível ainda este ano. A Nvidia pretende aumentar os novos pedidos introduzindo chips mais poderosos, já que a demanda por GPUs da geração atual, como o “Hopper'' H100, continua alta.
A Nvidia disse que seus processadores baseados em Blackwell, como o GB200, possuem 20 petaflops de capacidade de IA em comparação com os 4 petaflops oferecidos pelo H100, um aumento significativo de desempenho para empresas de IA. De acordo com a Nvidia, esta capacidade aprimorada permitirá que as organizações de IA desenvolvam modelos mais complexos.
Este chip contém o que a Nvidia chama de “Transformer Engine”. Ele foi projetado especificamente para potencializar a tecnologia de IA baseada em trans, que é um componente chave por trás da funcionalidade do ChatGPT.
“O B200 apresenta um salto significativo de desempenho em relação ao seu antecessor”, disse Lars Nijman, diretor de marketing da empresa. Computação CUDOdisse em entrevista ao PYMNTS. “Isso significa que tarefas de IA, como treinamento de modelos complexos, execução de simulações e análise de grandes conjuntos de dados, podem ser concluídas em uma fração do tempo.”
A maior eficiência do B200 poderia tornar a IA mais acessível a uma gama mais ampla de empresas e organizações, disse Nyman.
“Agora podem ser executadas tarefas cada vez mais intensivas em termos computacionais, permitindo que as pequenas empresas aproveitem a IA para tarefas que antes eram limitadas às grandes empresas”, acrescentou. “Com o B200, serão possíveis aplicações inteiramente novas de IA. Veremos chatbots mais sofisticados, simulações altamente realistas e até mesmo avanços revolucionários em áreas como descoberta de medicamentos e ciência de materiais. Talvez você consiga fazer isso.”
À medida que a Nvidia se volta para a robótica, novos chips de IA podem alimentar não apenas software, mas também peças mecânicas.
Modelo básico de robô
A Nvidia está se movendo para as seguintes áreas: robótica humanóide Com o novo modelo básico, Projeto GR00T. Os sistemas de IA treinados em grandes conjuntos de dados são conhecidos pela sua versatilidade no tratamento de inúmeras tarefas, desde a geração de texto à criação de vídeos e imagens.
O Projeto GR00T foi projetado para permitir que robôs humanóides entendam a linguagem natural e reproduzam movimentos humanos, observando e aprendendo com o comportamento humano. Essa capacidade permite que esses robôs aprendam rapidamente habilidades como coordenação e destreza necessárias para se mover, se adaptar e interagir em ambientes humanos.
Juntamente com o Projeto GR00T, a Nvidia anunciou duas contribuições para a plataforma robótica Isaac: Isaac Manipulator e Isaac Perceptor.
Isaac Manipulator é uma coleção de modelos básicos feitos sob medida para controlar braços robóticos, com o objetivo de aumentar sua eficiência e versatilidade. Isaac Perceptor, por outro lado, pretende equipar robôs com capacidades visuais avançadas através de “visão surround 3D multicâmera”, o que beneficiará particularmente os robôs em operações de fabricação e atendimento.
A Nvidia também lançou o computador Jetson Thor, uma poderosa solução de computação projetada especificamente para robôs humanóides. Alimentado pelo sistema em um chip Thor da Nvidia, Jetson Thor está posicionado como a unidade central de processamento para robôs humanóides, oferecendo uma arquitetura modular focada em desempenho, eficiência energética e compactação. A declaração da Nvidia destacou o papel de Jetson Thor em facilitar tarefas complexas e garantir interações suaves e seguras entre pessoas e máquinas.
Os robôs não são o único foco da principal base de clientes da Nvidia.
Novas ferramentas empresariais de IA
Nvidia também introduziu Microsserviços de inferência da Nvidia (como secundário)como parte do Nvidia Enterprise Software.
O NIM foi projetado para simplificar o uso de placas gráficas Nvidia mais antigas para executar programas de IA, também conhecidos como inferência. Isso significa que as empresas podem continuar a usar o grande número de placas gráficas Nvidia que já possuem. Executar um programa de IA dessa maneira não requer tanto poder de computador quanto começar a treinar um novo modelo de IA do zero.
O NIM visa ajudar empresas que desejam executar seus próprios projetos de IA, em vez de pagar outras empresas como a OpenAI por serviços de IA. A Nvidia espera que isso incentive mais empresas a comprar servidores baseados em Nvidia e assinar seu serviço corporativo, que custa US$ 4.500 por GPU por ano.
A Nvidia também planeja trabalhar em estreita colaboração com grandes empresas de IA, como Microsoft e Hugging Face, para garantir que seus programas de IA funcionem bem com as placas gráficas da Nvidia. O NIM permite que os desenvolvedores usem facilmente esses programas de IA em seus próprios servidores ou nos servidores em nuvem da Nvidia, sem passar por um processo complicado de configuração. Este software permite executar IA não apenas em grandes servidores na nuvem, mas também em laptops com placas gráficas Nvidia, facilitando a execução de programas de IA diretamente em mais dispositivos.
A tecnologia Nvidia também ajuda a alimentar gêmeos digitais, que fornecem um modelo virtual de um objeto físico, processo, sistema ou ambiente.
Encontre um fone de ouvido Apple perto de você
A Nvidia anunciou que levará sua tecnologia para as seguintes áreas: Fone de ouvido Vision Pro AR/VR da Apple. A mudança visa permitir que os desenvolvedores aproveitem as ferramentas Omniverse da Nvidia em estruturas AR/VR por meio do Vision Pro. A plataforma Omniverse da Nvidia oferece aos desenvolvedores a capacidade de criar gêmeos digitais de objetos e ambientes físicos, permitindo-lhes prever comportamentos e ambientes do mundo real. exterior.
A Nvidia afirma que a sua ferramenta Omniverse permite às organizações conceberem versões digitais de estruturas como fábricas, permitindo-lhes visualizar e planear os movimentos dos trabalhadores nestes espaços antes do início da construção propriamente dita.
