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Home » O banco testou 90 usos de IA antes de selecionar os dois principais. Como resultado, o atendimento ao cliente e a produtividade melhoraram.
Ai

O banco testou 90 usos de IA antes de selecionar os dois principais. Como resultado, o atendimento ao cliente e a produtividade melhoraram.

FranciscoBy FranciscoMay 29, 2024No Comments6 Mins Read
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O Citizens Financial Group investigou mais de 90 casos de uso diferentes para inteligência artificial generativa. Apenas dois entraram em produção até agora.

Michael Rutledge, diretor de informações da Citizens Financial, disse:

O banco com sede em Rhode Island afirma que está adotando uma abordagem cuidadosa em relação à IA generativa, incluindo a criação de um comitê diretor para evitar que os funcionários trapaceiem e desenvolvam seus próprios projetos. Dois casos de uso generativos de IA que a Citizens Financial anunciou que entrarão em operação este ano incluem uma ferramenta de pesquisa corporativa para ajudar os representantes de atendimento ao cliente a responder perguntas e uma ferramenta de pesquisa corporativa desenvolvida pela Microsoft e OpenAI para ajudar os engenheiros de software da empresa a serem mais produtivos. Inclui GitHub Copilot. .

A maioria das organizações bancárias tem casos de uso de IA generativa operacional ou operacional focados no envolvimento do cliente, risco e conformidade, tecnologia da informação e outras funções de suporte.

“Os serviços financeiros são um negócio impulsionado pela tecnologia”, afirma Neil Pardasani, diretor administrativo e sócio sênior do Boston Consulting Group. E embora os serviços financeiros tenham uma vantagem inicial em comparação com muitos outros setores, a indústria ainda está lutando para “garantir que fazemos as coisas corretamente e que sempre há humanos envolvidos nos casos de uso que vão para o mercado”. um pouco mais cauteloso”, disse ele. ”

Grande parte do sucesso inicial da indústria consistiu na introdução de ferramentas generativas de IA para auxiliar no atendimento ao cliente. “É um lugar onde é fácil fazer o business case funcionar devido ao poder das ferramentas”, diz Pardasani.

Na Citizens Financial, as novas ferramentas generativas de IA que auxiliam os representantes dos clientes não chegam diretamente aos clientes. Porque os bancos querem continuar a testar as respostas dadas e ainda estão cautelosos com as alucinações que são as respostas fornecidas pelo modelo de IA. Pode produzir conteúdo enganoso ou totalmente falso. “Estamos ultrapassando as barreiras, mas no momento não nos sentimos preparados para responder diretamente aos clientes”, diz Rutledge.

Enquanto grandes empresas como Google e Amazon estão lançando soluções de IA, bem como milhares de startups, a Citizens Financial está fazendo parceria com a Microsoft e a Amazon Web, os provedores de nuvem com os quais trabalha como parte da Citizens. relacionamentos existentes com o serviço. Uma estratégia híbrida que também inclui Amazon Web Services. “Já havia muita infraestrutura instalada, então fomos capazes de desenvolver isso”, diz Ruttledge.

Os bancos norte-americanos são líderes em inovação em IA, com JPMorgan Chase, Capital One e Royal Bank of Canada na vanguarda da inovação em IA, de acordo com um relatório recente da Evident Insights. Os bancos no continente foram responsáveis ​​por mais de 80% de todas as pesquisas de IA publicadas na área no ano passado, enquanto o Capital One e o Bank of America dominam o cenário de patentes de IA, com registros de 2012 foi responsável por dois terços de todas as patentes emitidas . – Período mensal encerrado em junho de 2022.

Prem Natarajan, cientista-chefe e chefe de dados empresariais e IA da Capital One, disse: “Há muitos andaimes sobre os quais podemos construir e estamos em uma excelente posição para desenvolver essa história”. Mas temos de ser humildes e reconhecer que esta é agora uma nova tecnologia e, dadas as suas capacidades, merece respeito por si só, na medida em que adota uma abordagem de teste e aprendizagem. ”

No mês passado, a Capital One anunciou uma parceria com a Universidade de Columbia, comprometendo-se a investir 3 milhões de dólares num centro de inovação em IA destinado a acelerar a investigação, mas fazê-lo de forma responsável. “Esta transformação será enorme e os benefícios serão enormes”, afirma Natarajan. “Está tudo bem. Eles ficarão lá por um tempo. Então, vamos aproveitar o nosso tempo, descobrir isso e fazer certo.”

Natarajan disse que a abordagem da Capital One é primeiro compreender os diferentes casos de uso que a empresa pode considerar com IA generativa e depois determinar quais dados ela pode controlar e que alimentam seus modelos. A partir daí, a Capital One sabe o que você pode construir para testar e aprender a mitigar consequências indesejadas.

“Queremos ser muito intencionais em relação a uma abordagem que envolva o ser humano desde o início, para não expormos completamente as coisas ao mundo exterior”, diz Natarajan.

A Visa anunciou recentemente três novas ferramentas de prevenção de riscos e fraudes baseadas em IA para os clientes empresariais da empresa de pagamentos. A empresa bloqueou US$ 40 bilhões em fraudes no ano passado, quase o dobro do ano anterior.

A Visa afirma que novos produtos com ferramentas como o Visa Deep Authorization, uma nova solução de pontuação de risco que visa gerenciar melhor os pagamentos feitos quando não há cartão físico, serão lançados no primeiro semestre de 2024. Diz-se que isso será feito.

“Estamos aplicando modelos de aprendizagem profunda de IA e literalmente treinamos esses modelos em milhões e bilhões de transações”, disse Anthony Cahill, chefe global de serviços de valor agregado da Visa. “Forneceremos uma visão informada sobre se este é um pagamento apropriado ou se é realmente um pagamento que requer escrutínio.”

No ano passado, a Visa anunciou um fundo de risco de US$ 100 milhões para startups de IA generativa, e o diretor de estratégia de produto, Jack Forestell, disse que grande parte da IA ​​generativa “tem sido tradicionalmente focada em tarefas e criação de conteúdo”. e trabalho, mas também mudará significativamente o comércio de uma forma que precisamos compreender.

A Mastercard também está investindo pesadamente na prevenção de fraudes, gastando US$ 7 bilhões em segurança cibernética nos últimos cinco anos, incluindo a aquisição de novas tecnologias e ferramentas de IA para facilitar a identificação de fraudes. A Mastercard também está investindo em cerca de 20 startups diferentes para dar uma primeira olhada nas novas ferramentas de segurança que a empresa deseja usar para apoiar sua preparação futura na luta contra a fraude.

Ed McLaughlin, diretor de tecnologia da Mastercard, disse: “A segurança permeia nossos negócios, desde a proteção dos próprios sistemas até os novos recursos que oferecemos aos nossos clientes.”

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