Este não é o único caso de entusiasmo pela IA voltando à Terra. Mesmo após 11 meses de testes públicos, as ferramentas de pesquisa de IA do Google continuam cometendo erros e estão fechadas para a maioria das pessoas. Um novo artigo científico mina algumas das afirmações espalhafatosas sobre as capacidades da tecnologia. A indústria de IA também enfrenta desafios regulatórios e legais crescentes.
Um ano e meio após o boom da IA, há evidências crescentes de que a máquina do hype está desacelerando. Os avisos abrangentes de que a IA representa uma ameaça existencial para a humanidade ou tirará o emprego de todos praticamente desapareceram, assim como as histórias sobre como enganar os chatbots para ajudá-lo a resumir apólices de seguro ou atender chamadas de atendimento ao cliente. . Algumas startups outrora promissoras já caíram em desgraça, e a série de produtos chamativos anunciados pelos maiores nomes da corrida da IA, OpenAI, Microsoft e Google, ainda estão transformando a maneira como as pessoas trabalham e se comunicam umas com as outras. ainda não consegui fazer isso. Embora o dinheiro continue a fluir para a IA, poucas empresas estão a ganhar dinheiro com a tecnologia, e a sua construção e operação continua a ser proibitivamente cara.
Executivos de tecnologia, engenheiros e analistas financeiros dizem que o caminho para a adoção e o sucesso empresarial continua longo, tortuoso e cheio de obstáculos.
“Se você pensar em um mercado maduro como uma árvore madura, ainda somos apenas o tronco”, diz Gretel AI, uma startup que ajuda outras empresas a criar conjuntos de dados para treinar sua própria IA, disse Ali Golshan. “Estamos nos primeiros dias da IA.”
A indústria tecnológica não está a abrandar os seus esforços de IA. Globalmente, o financiamento de capital de risco para empresas de IA aumentou 25%, para 25,87 mil milhões de dólares, nos primeiros três meses de 2024, em comparação com os segundos três meses de 2023, de acordo com a empresa de investigação Pitchbook. Microsoft, Meta, Apple e Amazon estão investindo bilhões de dólares em IA, contratando PhDs e construindo novos data centers. Mais recentemente, a Amazon investiu US$ 2,5 bilhões na Antrópica AI, elevando seu investimento total no concorrente OpenAI para US$ 4 bilhões.
Empresas como Microsoft, OpenAI e Google estão lentamente começando a cobrar por ferramentas de IA. Eles ainda gastam bilhões de dólares desenvolvendo e executando essas ferramentas.
O CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, disse no início deste mês que empresas como Deutsche Bank, Mayo Clinic e McDonald's estão usando ferramentas do Google para construir aplicativos de IA. O CEO do Google, Sundar Pichai, também disse na recente teleconferência da empresa que o interesse em IA contribuiu para o aumento na receita da nuvem. Mas na mesma teleconferência, a diretora financeira Ruth Porat disse que os investimentos da empresa em data centers e chips de computador para operar IA significam que os gastos do Google neste ano serão “significativamente maiores” do que no ano passado.
“Ajudamos os clientes a migrar sua IA da prova de conceito para a implantação em larga escala”, disse Oliver Parker, executivo da equipe de IA do Google Cloud. Ele citou o Discover Financial Services como exemplo. A empresa usou a IA do Google para construir ferramentas para seu call center a fim de reduzir o tempo de cada chamada.
A Microsoft também elogiou o interesse em suas ferramentas de IA, dizendo que 1,3 milhão de pessoas estão usando atualmente o GitHub Copilot, seu assistente de codificação de IA. Também oferecemos nosso assistente de IA de US$ 30/mês para milhões de usuários do Microsoft Office em todo o mundo. No entanto, a empresa permanece calada sobre se alguma de suas ferramentas oferece benefícios em comparação com o custo de sua operação. Assim como o Google, a empresa está investindo muita energia para permitir que os clientes usem seus serviços em nuvem para executar aplicativos de IA.
“Sabemos que a IA requer uma mudança de paradigma”, disse Jared Spataro, vice-presidente corporativo de AI at Work da Microsoft. “Isso é diferente das implantações de tecnologia tradicionais, onde os departamentos de TI acionam um interruptor. As empresas precisam identificar áreas onde a IA pode ter um impacto real e implantar estrategicamente a IA nessas áreas.
Em outubro, a OpenAI anunciou sua própria versão da app store. Esta loja de aplicativos permite que as pessoas criem sua própria versão personalizada do popular chatbot ChatGPT, carregue-o em um mercado público e receba uma recompensa da OpenAI se muitas pessoas o usarem. Foram criados 3 milhões de GPTs personalizados, mas a empresa ainda não divulgou se algum dinheiro foi pago.
“Essas ferramentas ainda não estão difundidas e não estão nem perto de serem difundidas”, disse Radu Miklaus, analista de IA da empresa de pesquisa tecnológica Gartner. Ele espera que isso comece a mudar em breve. “Temos esperança de que as inscrições comecem a ganhar força este ano.”
Além das grandes empresas de tecnologia, muitas startups estão encontrando maneiras de ganhar dinheiro com tecnologias “generativas” de IA, como geradores de imagens e chatbots. Isso inclui tentar substituir representantes de atendimento ao cliente, escrever textos de anúncios, resumir anotações médicas e até mesmo tentar detectar imagens falsas de IA criadas por outras ferramentas de IA. Eles querem vender assinaturas de suas ferramentas de IA, substituindo funcionários ou ajudando-os a serem mais produtivos.
Muitos programadores de computador dizem que já usam chatbots para ajudar a escrever códigos de rotina. A utilização entre o resto da força de trabalho também está a aumentar gradualmente, de acordo com o Pew Research Center. De acordo com a organização de pesquisa, em fevereiro de 2024, aproximadamente 23% dos adultos norte-americanos disseram ter usado o ChatGPT no trabalho, em comparação com 18% em julho de 2023.
“Estamos bem no começo”, disse John Yue, fundador da Inference.AI, uma startup que ajuda outras empresas de tecnologia a encontrar os chips de computador necessários para treinar seus programas de IA. A IA permeará todos os setores, mas pode levar pelo menos três a cinco anos até que as pessoas realmente vejam as mudanças em suas vidas, disse ele. “Temos que ter uma visão de mais longo prazo.”
Existem também grandes obstáculos que podem desacelerar a indústria. Os governos também estão acreditando na propaganda da IA, e os políticos nacionais e estrangeiros estão ocupados debatendo como regular a tecnologia. Nos EUA, pequenas empresas de IA expressaram preocupação com o facto de líderes de IA como a Google e a OpenAI estarem a pressionar os governos para dificultar a concorrência de novos participantes.
Na Europa, estão a ser elaborados os detalhes finais da lei da UE sobre IA, que promete ser mais restritiva do que aquilo que as empresas estão habituadas a ver. Uma das maiores preocupações que Golshan, CEO da startup de dados de IA, ouviu de clientes empresariais é que as novas leis de IA levarão ao desperdício de investimentos no futuro. Uma série de ações judiciais também foram movidas contra a OpenAI e outras empresas de IA por usarem o trabalho e os dados das pessoas para treinar IA sem pagamento ou permissão.
Embora a tecnologia continue a melhorar, ainda existem problemas evidentes com a IA generativa. Os pesquisadores têm lutado para encontrar maneiras de garantir que modelos supostamente confiáveis não fabricem informações falsas. Na grande conferência de computação em nuvem do Google, no início de abril, a empresa propôs uma nova solução para esse problema. Os clientes que usam a tecnologia da empresa para treinar modelos de IA poderão verificar os fatos de seus bots apenas pesquisando no Google.
Algumas afirmações sobre a capacidade quase mágica da IA de realizar tarefas de nível humano também foram questionadas. Um novo artigo realizado por pesquisadores da Universidade de Massachusetts, da Adobe, do Allen Institute for AI e de Princeton mostra que os modelos de IA cometem rotineiramente erros factuais e omissões quando solicitados a resumir documentos longos. Outro artigo recente sugere que as afirmações de que a IA pode superar a maioria dos humanos na redação de exames da ordem são exageradas.
Melhorias significativas na tecnologia de IA demonstradas pelo ChatGPT, que desencadearam o boom Vem do OpenAI, que alimenta trilhões de frases da Internet aberta em algoritmos de IA. IAs subsequentes do Google, OpenAI e Anthropic adicionaram ainda mais dados da web para melhorar ainda mais os recursos. Essas melhorias levaram alguns pesquisadores proeminentes de IA a apresentarem suas previsões sobre quando a IA ultrapassará a inteligência de nível humano. Mas as empresas de IA carecem de dados para treinar os seus modelos, levantando questões sobre se o aumento constante das capacidades de IA está a atingir um patamar.
Treinar modelos de IA maiores e melhores requer outro elemento-chave. Essa é a eletricidade que processa todos os dados e alimenta o depósito de chips de computador. O boom da IA já deu início a uma onda de construção de novos data centers, mas não está claro se os EUA serão capazes de gerar eletricidade suficiente para alimentá-los. Mike Hall, CEO da empresa de software de gestão de energia renovável Anza e veterano de 20 anos na indústria solar, acredita que a IA e a proliferação de novas instalações de produção irão impulsionar as necessidades de energia nos próximos cinco anos. previsões. indústria de energia.
“As pessoas estão começando a falar sobre uma crise, mas temos energia suficiente?”, disse Hall.
Ethan Mollick, professor associado da Universidade da Pensilvânia que estuda IA e negócios, disse que os executivos reconheceram os benefícios que a IA poderia trazer para seus negócios nos primeiros experimentos e testes, e agora estão procurando maneiras de incorporar ainda mais a IA em suas organizações. ele estava investigando isso. Largo.
Alguns estão hesitantes em fazer grandes investimentos neste momento porque temem que as suas ferramentas de IA se tornem obsoletas devido às novas tecnologias lançadas no futuro. A OpenAI planeja revelar modelos de IA atualizados nos próximos meses, que poderão oferecer um conjunto totalmente novo de recursos, disse Mollick.
“A pulsação da tecnologia subjacente realmente não parou”, diz ele. “Vai levar algum tempo para que se espalhe.”
