Embora seja apenas uma demonstração de tecnologia da Computex por enquanto, o Project G-Assist AI focado em jogos pode ser o assistente de IA mais interessante que já vi. Já vi muito e tenho certeza que verei mais um milhão durante o show desta semana em Taipei e ao longo deste Ano do AI PC.
A propósito, agora você pode adicionar “RTX AI PC” à lista de novas maneiras de dizer computadores pessoais com GPUs Nvidia. A Microsoft ignora a Nvidia ao falar sobre o Copilot +, mas como indiscutivelmente o maior player de hardware em todo esse espaço, ela não tem intenção de ficar de fora de todo o barulho do “AI PC”.
Estou ficando cansado de falar sobre IA, mas uma coisa que me chamou a atenção durante o briefing pré-show foi uma demonstração do Projeto G-Assist. Se esse nome parece familiar, é porque foi o título da “piada” do primeiro de abril da Nvidia em 2017, mas esta versão não é tão ridícula. Esta nova demonstração de tecnologia apresenta um caso de uso onde pode atuar como uma camada de IA no jogo que você está jogando, fazendo perguntas e dando conselhos sobre as configurações do jogo e o desempenho do PC.
Essas são todas as informações que a Nvidia já possui, com uma sobreposição de software que permite ver toneladas de dados em tempo real sobre o desempenho do seu equipamento, bem como toneladas de recomendações específicas de PC para as melhores configurações para quase todos os jogos. Gostaríamos de apresentar a GeForce Experience.
No entanto, a potencial camada G-Assist torna tudo isso instantaneamente acessível através de uma interface de linguagem natural. As pessoas que trabalham com PCs mais antigos sempre querem se aprofundar nas configurações, fazer seus próprios ajustes e executar seus próprios benchmarks. Isso é ótimo, mas permitir que assistentes de IA revelem todos os detalhes para um público novo e mais casual poderia estender instantaneamente a complexidade dos jogos de PC para uma base de jogadores mais ampla.
A demonstração mostrou usuários solicitando um gráfico do atraso do jogo no último minuto e pedindo conselhos sobre a melhor forma de configurar o jogo em seu PC. Também destacamos onde você pode solicitar uma taxa de quadros mínima desejada e menores demandas de energia com o G-Assist para um jogo mais eficiente e mais frio. Ele também mostra possíveis opções de overclock e configurações de resolução.
E eu amo todos eles.
imagem 1 de dois
Sou fã de jogos para PC e quero que todos aproveitem a natureza altamente individualizada deste hobby, onde você pode personalizar sua experiência quase exatamente como deseja. Mas também sei que pode ser um campo minado para os recém-chegados.
Observe a tela média de configurações gráficas. O grande número de opções e muitas vezes nenhuma explicação do que significam pode ser estonteante. Claro, existem pessoas úteis como nós que podem desmistificar as opções gráficas do seu PC, mas isso ainda requer alguma pesquisa. Se você quer apenas que seu novo jogo funcione perfeitamente agora mesmo Ninguém tem tempo para isso.
É por isso que sempre elogiei o GeForce Experience, que otimiza automaticamente as configurações do jogo com base no feedback da Nvidia e de outros usuários. Se você tem um equipamento monstruoso, pode se sentir presunçoso e mexer em todas as configurações gráficas, mas se precisar fazer concessões, é bom ter um ponto de partida para construir e a capacidade de configurar as coisas com um único toque. conveniente. Sempre usei isso em meu laptop para jogos e acho muito útil em ambientes restritos.
Todos estes dados já estão, portanto, disponíveis e, com a proposta do Projeto G-Assist AI, você poderá acessá-los sem fazer nada, apenas solicitando os dados.
Minha antipatia pelos assistentes modernos de IA reside na falta de utilidade ou precisão real. Os modelos de linguagem em larga escala (LLMs) são construídos com base em grandes conjuntos de dados, mas escolhem o que apresentar com base em probabilidades. Na minha experiência, isso os torna errantes, na melhor das hipóteses, e mentirosos, na pior.
Mas o Projeto G-Assist, teoricamente, tem todas as informações corretas e respostas claras para agir.
“Pense nisso como a versão com IA das configurações ideais encontradas nos aplicativos da Nvidia e na antiga GeForce Experience”, disse-me um representante da Nvidia. “Com base nesse conhecimento, aplicamos essas configurações imediatamente no jogo. Algumas configurações que você altera podem exigir que você reinicie o jogo, mas não confiamos na integração do jogo.”
O conceito está vendendo bem. No entanto, se ele será incluído na versão 1 do aplicativo Nvidia após o término do beta é uma história completamente diferente.
“Os assistentes de IA mudarão a maneira como interagimos com nossos jogos e aplicativos favoritos, e o Projeto G-Assist oferece um vislumbre desse futuro”, disse a Nvidia em sua demonstração. No entanto, ainda é apenas uma demonstração de tecnologia de prova de conceito neste momento.
No entanto, há outro lado nisso. Há outra corda no arco da demonstração tecnológica: um assistente jogo a jogo. Nvidia fala sobre a quantidade de conteúdo de guias para seus jogos favoritos na internet, afirmando que existem 2 milhões de guias e centenas de milhares de wikis somente no Steam. Isso levanta a questão: e se você pudesse perguntar a um desenvolvedor?
A Nvidia trabalhou com os criadores do Ark Survival Ascended para integrar um “banco de dados de conhecimento” do desenvolvedor na estrutura do Projeto G-Assist. Isso o conecta ao mesmo LLM que pode fazer perguntas sobre o desempenho do seu PC. Esta parte da demonstração apresenta um assistente de IA sensível ao contexto que pode realizar ações simples, como perguntar onde gastar seus pontos de habilidade de acordo com sua construção atual ou qual é a melhor arma no início do jogo.
Tudo o que você teoricamente poderia pesquisar no Google aparecerá como uma sobreposição de IA enquanto você joga. Posso imaginar que você fez muitas perguntas sobre Elden Ring e Baldur’s Gate 3 enquanto jogava, mas é discutível se você obteve respostas tão concisas e interessantes quanto quando as procurou. O PC Performance Assistant faz sentido para mim no que se refere a toda a máquina, mas esta parte do projeto não parece tão barulhenta para mim. Primeiro, exige que os desenvolvedores criem um “banco de dados de conhecimento” dedicado desde o início, o que deve ser feito para cada jogo.
Mas uma coisa que não pode fazer é reunir conhecimento dos jogadores atuais. Apresentamos aqui apenas dados fornecidos pelos desenvolvedores, para que você não obtenha soluções alternativas, truques ou construções que os próprios autores não conheciam. Tudo isso faz parte da alegria de se aprofundar nos jogos complexos de hoje, e um assistente de IA construído para ver apenas uma fonte de dados seria mais estéril em comparação.
Embora úteis para o básico, eles não podem substituir completamente o conteúdo criado pelo jogador, no qual muitos de nós confiamos quando jogamos.
