o que isso significa para você

Meu pai, um improvável pioneiro, comprou um iPhone logo depois que a Apple lançou o iPhone original. qual é o plano dele? “Vou mantê-lo no porta-malas em caso de emergência”, ele me disse.

Na época, ele não poderia prever que esse dispositivo um dia substituiria mapas, detectores de radar, informações de trânsito por rádio AM, tocadores de CD, até mesmo parquímetros e até mesmo toda a indústria de táxis.

Tal como a maioria das pessoas, o meu pai não conseguia imaginar como o telefone mudaria completamente a nossa vida pessoal e profissional. A reação dele foi típica à tecnologia revolucionária. Vemos a inovação através das lentes do que já existe, colocando o novo no contexto familiar do antigo.

A IA generativa está seguindo uma trajetória semelhante. A indústria está a investir milhares de milhões de dólares nesta tecnologia para agilizar processos, melhorar as operações e fomentar a investigação e o desenvolvimento, mas mesmo aqueles que estão familiarizados com as suas capacidades não estão conscientes dos incríveis avanços da IA. Eu me incluo entre eles.

Há seis meses, comecei a escrever um livro, ChatGPT, MD, sobre o potencial e os perigos da IA ​​generativa na saúde. Inicialmente, fiquei preocupado porque meu otimismo em relação a essa tecnologia era ambicioso demais.

Com base em projeções de crescimento exponencial, com capacidade duplicada a cada ano, imaginei que se tornaria um centro de especialização médica para médicos e pacientes nos próximos cinco anos (altura em que será 32 vezes maior).

Ainda assim, quando meu livro foi publicado, na semana passada, percebi que meu cronograma estimado poderia ter sido muito conservador.

Em março, a Nvidia surpreendeu os setores de tecnologia e saúde com uma série rápida de anúncios na conferência 2024 GTC AI. A fabricante de chips com sede na Califórnia, que detém 80% do mercado global de semicondutores, tem uma série de produtos de alto perfil que podem mudar fundamentalmente tudo, desde diagnósticos e prestação de cuidados até à descoberta de medicamentos e economia da saúde.

No anúncio mais chocante, a Nvidia e a Hippocratic AI anunciam uma parceria em “agentes” de IA generativa que supostamente superam as enfermeiras humanas na execução de uma variedade de tarefas a um custo significativamente reduzido.

De acordo com dados publicados pela empresa, os bots de IA são 16% melhores que os enfermeiros na identificação dos efeitos dos medicamentos nos valores dos testes. Precisão 24% maior na detecção de doses tóxicas de medicamentos vendidos sem receita médica e identificação 43% maior de interações negativas específicas de sintomas com medicamentos OTC. Tudo isso por US$ 9 a hora, em comparação com o salário médio por hora dos enfermeiros nos Estados Unidos de US$ 39,05. Esses bots de enfermagem com IA foram projetados para fazer novos diagnósticos, gerenciar doenças crônicas e fornecer explicações detalhadas e claras aos pacientes sobre os conselhos médicos.

Estes rápidos desenvolvimentos sugerem que estamos à beira de uma revolução tecnológica que poderá atingir a omnipresença global muito mais rapidamente do que o iPhone. As três principais implicações para pacientes e profissionais de saúde são:

1. GenAI na área da saúde está chegando mais rápido do que você pensa

O cérebro humano pode prever facilmente a taxa de crescimento em aritmética (números aumentando a uma taxa constante de 1, 2, 3, 4, etc.). Você também pode entender muito bem os aumentos geométricos (padrões que aumentam em uma proporção constante de 1, 3, 9, 27).

Mas mesmo as mentes mais brilhantes têm dificuldade em compreender as implicações do crescimento exponencial contínuo. E é isso que estamos testemunhando com a IA generativa.

Por exemplo, imagine um lago com apenas um nenúfar. Supondo que o número de lírios duplique a cada noite, todo o lago estará coberto em apenas 50 dias. Porém, no dia 43, você pode ver que apenas 1% da superfície do lago está coberta. Parece difícil acreditar que apenas sete dias depois os nenúfares encherão o lago.

Os especialistas prevêem que os avanços computacionais na IA irão praticamente duplicar a cada ano, se não mais rapidamente. Mas mesmo as previsões conservadoras mostram que ferramentas de IA como o ChatGPT se tornarão 32 vezes mais poderosas em cinco anos e mais de 1.000 vezes mais poderosas em 10 anos. Isso é semelhante a uma bicicleta viajando tão rápido quanto um carro e um foguete seguindo logo atrás dela.

Embora esta taxa de progresso possa ser difícil de compreender tanto para os profissionais de saúde como para os pacientes, significa que agora é o momento de se preparar para o que está por vir.

2. GenAI é diferente dos modelos anteriores de IA

À medida que avaliamos o potencial transformador da IA ​​generativa nos cuidados de saúde, é importante não permitir que falhas do passado, como o Watson da IBM, atrapalhem as nossas esperanças. A IBM estabeleceu metas ambiciosas para o Watson, esperando que ele revolucionasse os cuidados de saúde, ajudando pacientes com câncer a diagnosticar, planejar tratamento e interpretar dados médicos complexos.

Eu estava muito cético na época, não por causa da tecnologia em si, mas porque o Watson dependia de dados de registros médicos eletrônicos, que dependiam de diagnósticos e recomendações confiáveis ​​de “IA limitada”, porque faltava a precisão necessária para fazê-lo.

Em contraste, a IA generativa aproveita uma gama mais ampla de fontes de informação úteis. Além de recuperar informações de revistas médicas e livros didáticos publicados e revisados ​​por pares, você também pode integrar informações em tempo real de bancos de dados de saúde globais, ensaios clínicos em andamento e conferências médicas. Um ciclo de feedback contínuo de resultados reais de pacientes e sugestões de médicos será incorporado em breve. Esta extensa integração de dados mantém a IA generativa na vanguarda do conhecimento médico e é fundamentalmente diferente de tudo o que já existiu.

Dito isto, serão necessárias mais algumas gerações até que a IA generativa possa ser amplamente utilizada sem supervisão médica direta. Mas o movimento ousado da NVIDIA na área da saúde sinaliza um esforço há muito esperado por parte das empresas de tecnologia para superar os obstáculos regulatórios da saúde. Assim que os chatbots clínicos de IA estiverem disponíveis, várias outras empresas seguirão o exemplo em breve.

3. GenAI na área da saúde se tornará onipresente (hospital, escritório, casa)

Assim como meu pai nunca imaginou que seu iPhone (que estava guardado em seu porta-malas) se tornaria uma ferramenta indispensável para sobreviver, muitos americanos estão entusiasmados com o impacto transformador que a IA generativa trará para a saúde. impacto.

O conceito de acesso contínuo, acessível, fiável e conveniente, 24 horas por dia, a aconselhamento e conhecimentos médicos é tão diferente do modelo médico actual que as nossas mentes consideram-no absurdo. No entanto, está a tornar-se cada vez mais claro que estas capacidades não são apenas possíveis, mas prováveis.

Recebo feedback diário de médicos e pacientes que usam as mais recentes ferramentas generativas de IA. A maioria relata que as suas respostas correspondem de perto às recomendações do seu médico, especialmente quando solicitadas de forma eficaz. Esta é uma prova de que a precisão e a fiabilidade da IA ​​generativa em ambientes de saúde estão a evoluir, prometendo uma revolução na prestação de cuidados de saúde num futuro próximo.

Daqui a dez anos, olharei para o ceticismo de hoje da mesma forma que penso sobre a subestimação inicial que meu pai fez de seu iPhone. Estamos à beira de uma grande mudança em que a IA generativa se tornará essencial para os cuidados de saúde, da mesma forma que os smartphones se tornaram parte da nossa vida quotidiana.