WASHINGTON – Dois caças da Força Aérea colidiram recentemente em um combate aéreo na Califórnia. Um avião foi pilotado por um piloto. O outro não foi.
O segundo jato foi pilotado por inteligência artificial e tinha no banco da frente o passageiro civil de mais alta patente da Força Aérea. Foi a demonstração definitiva do quão longe a Força Aérea avançou no desenvolvimento de tecnologia que tem suas raízes na década de 1950. Mas isso é apenas uma dica da tecnologia que está por vir.
Os Estados Unidos estão a correr para se manterem à frente da China no que diz respeito à IA e à sua utilização em sistemas de armas. O foco na IA levantou preocupações públicas de que as guerras futuras serão travadas por máquinas que selecionam e atacam alvos sem intervenção humana direta. As autoridades dizem que algo assim nunca aconteceria, pelo menos do lado dos EUA. Mas há dúvidas sobre o que os potenciais adversários irão tolerar, e os militares acreditam que não têm outra escolha senão mobilizar rapidamente as capacidades dos EUA.
“Quer você queira chamar isso de competição ou não, certamente é”, disse o almirante Christopher Grady, vice-presidente do Estado-Maior Conjunto. “Ambos reconhecemos que este será um elemento muito importante no futuro campo de batalha. A China está a trabalhar nesta questão tão apaixonadamente como nós.”
Vamos dar uma olhada na história do desenvolvimento militar da IA, quais tecnologias surgirão no futuro e como serão controladas.
Do aprendizado de máquina à autonomia
A IA tem suas raízes nas forças armadas e é, na verdade, uma combinação de aprendizado de máquina e autonomia. O aprendizado de máquina ocorre quando um computador analisa dados e um conjunto de regras para chegar a uma conclusão. A autonomia ocorre quando estas conclusões são aplicadas e as ações são executadas sem intervenção humana adicional.
Isto apareceu em sua forma mais antiga nas décadas de 1960 e 1970, com o desenvolvimento do sistema de defesa antimísseis Aegis da Marinha. Através de uma série de conjuntos de regras se/então programados por humanos, o Aegis é treinado para detectar e interceptar de forma autônoma mísseis que se aproximam mais rápido que os humanos. No entanto, o sistema Aegis não foi concebido para aprender com as suas decisões e as suas reações limitaram-se ao conjunto de regras que possuía.
“Se um sistema usa 'se/então', provavelmente não é aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina é um campo da IA que envolve a criação de sistemas que aprendem com os dados”, disse o tenente-coronel da Força Aérea, designado para o Instituto de Tecnologia de Massachusetts. disse Cristóvão Berardi. Fornecendo tecnologia para apoiar o desenvolvimento de IA da Força Aérea.
A IA deu um grande passo em frente em 2012, quando a combinação de big data e poder computacional avançado permitiu que os próprios computadores analisassem informações e escrevessem conjuntos de regras. Isto é o que os especialistas em IA chamam de “big bang” da IA.
A inteligência artificial são novos dados criados por computadores que escrevem regras. Os sistemas podem ser programados para operar de forma autônoma com base nas conclusões tiradas de regras geradas por máquinas. Este é um tipo de autonomia com IA.
Testando alternativas de IA para navegação GPS
O secretário da Força Aérea, Frank Kendall, teve um gostinho do combate avançado este mês, quando sobrevoou o primeiro caça a jato Vista F-16 controlado por IA durante um exercício de treinamento de combate aéreo sobre a Base Aérea de Edwards, na Califórnia.
Embora este jato seja o sinal mais visível do desenvolvimento contínuo da IA, existem centenas de projetos de IA em andamento no Departamento de Defesa.
No MIT, os militares estão trabalhando para apagar milhares de horas de conversas gravadas dos pilotos para criar um conjunto de dados a partir do grande número de mensagens trocadas entre tripulações de voo e centros de operações de aviação durante os voos, permitindo à IA aprender as diferenças importantes. mensagens como pistas. Fechado e a conversa diária do cockpit. O objetivo era fazer com que a IA aprendesse quais mensagens deveriam ser promovidas para que o controlador pudesse reconhecê-las mais rapidamente.
Num outro projeto importante, os militares estão a trabalhar no desenvolvimento de IA para substituir a navegação que depende de satélites GPS.
Em guerras futuras, satélites GPS de alto valor poderão ser atingidos ou bloqueados. A perda do GPS poderia prejudicar as comunicações, a navegação e os sistemas bancários dos EUA e impedir que aeronaves militares e navios de guerra dos EUA coordenassem uma resposta coordenada.
Assim, no ano passado, a Força Aérea utilizou um programa de IA num computador portátil preso ao chão de um avião de carga militar C-17 para trabalhar numa solução alternativa que aproveitasse o campo magnético da Terra.
Sabia-se que as aeronaves poderiam navegar de acordo com o campo magnético da Terra, mas até agora isso não era prático. Como cada aeronave gera um ruído eletromagnético único, não havia uma boa maneira de filtrar apenas as emissões da Terra.
“Os magnetômetros são extremamente sensíveis”, disse o coronel Garry Floyd, diretor do Departamento da Força Aérea e do Programa Acelerador de Inteligência Artificial do MIT. “Se você ligar as luzes estroboscópicas do C-17, você verá.”
Através do voo e do fluxo de dados, a IA aprendeu quais sinais ignorar e quais seguir, e os resultados foram “muito impressionantes”, disse Floyd. “Estamos falando sobre qualidade de lançamento aéreo tático.”
“Achamos que podemos ter acrescentado uma série de coisas que podemos fazer caso acabemos operando em um ambiente com GPS negado. Faremos isso”, disse Floyd.
Até agora, a IA só foi testada no C-17. Outras aeronaves também serão testadas e, se funcionarem, poderão dar aos militares outra maneira de operar caso o GPS caia.
Trilho de segurança e voz do piloto
O Vista, um F-16 controlado por IA, está equipado com grades de segurança significativas para o treinamento da Força Aérea. Existem limites mecânicos que impedem a IA ainda em aprendizagem de realizar manobras que colocariam o avião em perigo. Existem também pilotos de segurança que assumem o controle da IA pressionando um botão.
Os algoritmos não podem aprender durante o voo, portanto, cada voo retém apenas os dados e o conjunto de regras criado no voo anterior. Assim que um novo voo é concluído, o algoritmo é transferido para o simulador, onde é alimentado com novos dados coletados durante o voo e aprende, criando um novo conjunto de regras e melhorando o desempenho.
Mas a IA está aprendendo rapidamente. Graças à velocidade de supercomputação que a IA utiliza para analisar dados e voar novos conjuntos de regras em simuladores, a velocidade com que encontra as formas mais eficientes de voar e manobrar já está a aumentar em alguns exercícios de combate aéreo.
Mas a segurança continua sendo uma grande preocupação, e as autoridades dizem que a maneira mais importante de considerar a segurança é controlar quais dados são reinseridos no simulador para a IA aprender. Para jatos, garantimos que os dados reflitam um voo seguro. Em última análise, a Força Aérea espera que a versão da IA que está desenvolvendo sirva como cérebro para 1.000 caças não tripulados que estão sendo desenvolvidos pela General Atomics e Anduril.
Em um experimento para treinar uma IA sobre como os pilotos se comunicam, militares designados para o MIT limparam as gravações para remover informações confidenciais e a linguagem às vezes salgada dos pilotos.
Aprender como os pilotos se comunicam “reflete o comando e o controle e a mentalidade do piloto”, disse Grady, vice-presidente do Estado-Maior Conjunto. Eles não precisam aprender a xingar.
