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A editora do FT, Roula Khalaf, escolheu suas histórias favoritas neste boletim informativo semanal.
O ciclo de hype da inteligência artificial depende de anúncios chamativos que quebram recordes. Em Abril, a startup Xaira, sediada em São Francisco, fez exactamente isso, anunciando que tinha angariado mil milhões de dólares num dos maiores lançamentos da história da biotecnologia.
Zaira argumenta que o desenvolvimento de medicamentos está preparado para uma revolução na IA. Não está sozinho. Demis Hassabis, cofundador do Google DeepMind e famoso por resolver o desafio científico de 50 anos de prever a forma das proteínas, disse que a biologia é “perfeita” para a IA porque é fundamentalmente um sistema de processamento de informações. talvez. Ele dirige o Isomorphic Labs, spin-off farmacêutico de IA da Alphabet, que concordou com parcerias de até US$ 3 bilhões com a Eli Lilly e a Novartis. O objetivo é encurtar a fase de descoberta de medicamentos para apenas dois anos.
O número de compostos derivados de IA em desenvolvimento está aumentando. A Organização Mundial da Saúde identificou pelo menos 73 tipos, mas nenhum ainda foi aprovado para uso em humanos. Algumas empresas estão chegando perto disso. A Insilico Medicine, que recentemente entrou com pedido de IPO em Hong Kong, é a primeira empresa a trazer um medicamento projetado por IA para ensaios clínicos de Fase II.
No entanto, a IA ainda não pode substituir a experimentação para apoiar a compreensão das doenças. O setor já enfrenta problemas. No dia do lançamento do Xaira, a BenevolentAI anunciou grandes demissões. A empresa sediada em Londres, que pretendia combinar a inteligência humana e a inteligência da máquina, viu as suas ações perderem valor desde que se tornou pública em dezembro de 2021, numa avaliação de 1,5 mil milhões de euros através de uma fusão com um veículo de aquisição especial.
O desenvolvimento de novos medicamentos inovadores é caro e ineficiente. Não falta financiamento ou motivação à indústria farmacêutica quando se trata de utilizar a IA para melhorar as taxas de sucesso na descoberta de medicamentos. Cerca de 200 empresas de biotecnologia “primeiro a IA” garantiram mais de 18 mil milhões de dólares ao longo da década até 2023, de acordo com a consultora BCG. Tanto o uso da IA quanto as taxas de sucesso variam.
O uso da computação no design de medicamentos não é de forma alguma novo, com suas origens remontando à década de 1970. Os insights são tão bons quanto os dados usados para treinar seu modelo. A previsão da toxicidade dos candidatos a medicamentos é dificultada pela falta ou relevância da informação disponível publicamente. Por exemplo, existe uma riqueza de dados sobre áreas de investigação lucrativas e intensamente estudadas, como o cancro. Sabe-se menos sobre áreas relativamente negligenciadas, como a saúde mental e as doenças infecciosas.
A IA não é uma solução mágica para estes problemas. As lacunas de dados podem ser colmatadas através da experimentação, mas é demorada e bem financiada.
vanessa.holder@ft.com
