Por que a IA não substituirá os professores como motivadores

Adoro as férias de verão. Eu odeio planejá-los. Então tentei um chatbot para planejar férias em família. Aprendi muito com essa experiência e ganhei novos insights sobre por que a IA ainda está longe de substituir os muitos intangíveis que os humanos trazem para coisas importantes como aulas particulares.

Sem dúvida, a IA é excelente para ajudar os usuários a se tornarem mais eficientes e organizados. Avalie, ajuste e visualize rapidamente informações e opções. Mas este trabalho é único por capturar a experiência humana e as nuances que tornam tudo impactante, desde motivar um aluno com dificuldades até planejar férias memoráveis ​​em família. Bem, isso ainda não vem ao caso.

Por exemplo, no meu caso, o bot de IA agiu como se me conhecesse, sugeriu um itinerário e depois me disse: “Tenha ótimas férias''. Caiu no chão. Minha primeira reação foi pensar: “IA, merda”. Então comecei a pensar: “Por quê?” Por que a IA é ruim em elogiar e promover conexões, mas é boa em categorizar?

ciência e sociedade

Os chatbots, que são programas de computador projetados para imitar certas interações humanas, muitas vezes dependem do processamento de linguagem natural (PNL) para decifrar as perguntas dos usuários e enviar respostas automatizadas em tempo real. Esses chatbots visam melhorar a experiência do usuário simulando conversas humanas, mas carecem de elementos importantes como tom, contexto, empatia e humor.

Rosalind Pickard, diretora do Grupo de Computação Afetiva do Laboratório de Mídia do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, destaca que as emoções são uma parte essencial da interação humano-computador e que a capacidade dos computadores de reconhecer as emoções humanas é crítica. para melhorar isso por muitos anos. É por isso que numerosos estudos têm mostrado repetidamente que os humanos tratam e gritam com os computadores como se fossem pessoas reais, em vez de objetos inanimados.

Mas por mais inteligentes que os computadores e a IA sejam cognitivamente, eles são emocionalmente cegos, levando ao fracasso de produtos como o assistente virtual chatbot Clippy, da Microsoft, de 1996. Clippy irritou seus usuários mais do que ajudou com seus conselhos hilariantes, não solicitados e surdos, geralmente entregues sem saber suas intenções. a intenção do autor.

Então, o que é ótimo para motivação? pessoas. As pessoas trazem um envolvimento social e emocional importante para a mesa. Considere isto. Quando lhe pedem para pensar no que mais o inspirou, desafiou ou motivou na escola, é altamente improvável que a resposta seja um programa de computador.

Da mesma forma, é pouco provável que os estudantes de hoje citem os chatbots como o seu principal fator de motivação. Os professores que os compreenderam e todas as complexidades que os afectaram e as suas experiências de aprendizagem, os colegas que os desafiaram e os colegas que os apoiaram e encorajaram no seu percurso académico têm muito mais probabilidades de serem elogiados do que uma IA.

Isto não significa que não haja espaço para a IA na educação. Engenheiros e pesquisadores de aprendizagem estão cada vez mais aproveitando a IA de maneiras inteligentes para melhorar as experiências e os resultados de aprendizagem. Descobrimos que a chave é saber quando usar a IA e quando usar aquele toque humano tão importante.

Adotando uma abordagem híbrida

Há muitas coisas que a inteligência artificial pode fazer na área de tutoria. Pelo menos uma delas é tornar a tutoria mais acessível, escalonável e eficiente. Os aplicativos de IA podem definir e rastrear metas, fornecer lembretes, oferecer novas técnicas e muito mais. O Chatbot se esforça para tornar as interações de aprendizagem mais acessíveis e convenientes, permitindo que os alunos acessem os chatbots de acordo com sua própria programação e no ambiente de aprendizagem que melhor lhes convier.

A plataforma de tutoria de IA foi ajustada para identificar melhor as necessidades dos alunos, eliminar lacunas de aprendizagem e personalizar o ensino. No entanto, os tutores de IA são atualmente incapazes de ter empatia, inspirar e encorajar os alunos nas formas críticas necessárias para superar os desafios de aprendizagem.

Mas a sinergia entre as competências de aprendizagem socioemocionais dos professores e a eficiência da IA ​​é possível e já começou. Novos programas de IA estão a ajudar a identificar estudantes que precisam de ajuda, e outros programas de IA estão a desenvolver melhores abordagens para dar dicas aos professores. Além do mais, eles fazem isso de uma forma que não faz os alunos pensarem que a IA é uma porcaria.

Por exemplo, a Vila de Aprendizagem Personalizada (PLV) da Universidade Carnegie Mellon está construindo um caminho escalável para ajudar a recrutar, treinar, avaliar e designar “mentores-tutores” humanos e baseados em computador. Sua intervenção, Personalized Learning Squared (PLUS), é um sistema de tutoria híbrido humano-IA que fornece a cada aluno a quantidade de instrução personalizada necessária com base em suas necessidades individuais.

O projeto, financiado pelo Learning Engineering Virtual Institute (LEVI), fornecerá treinamento de instrutor de ponta e IA que dará aos instrutores poderes “sobre-humanos” para ensinar todos os alunos de forma rápida e eficaz. aplicativos. Através do aplicativo, os tutores podem usar dados do software de matemática existente dos alunos para acessar ferramentas de apoio motivacional e personalizar o aprendizado em tempo real. Como resultado, mais alunos terão acesso a aulas de alta qualidade a um custo menor.

Tenho trabalhado com LEVI e outro bolsista da Universidade do Colorado em Boulder que está realizando um trabalho inovador semelhante na interface entre humanos e IA. Na Universidade de Boulder, pesquisadores fizeram parceria com a Saga Education para desenvolver uma plataforma híbrida de tutor agente humano (HAT) que analisa as interações tutor-aluno e fornece feedback analítico detalhado para melhorar o desempenho do tutor. A equipe pretende aproveitar ao máximo o que a tutoria humana e a IA têm a oferecer.

Aproveitando as muitas vantagens da tutoria humana, a plataforma recomenda tarefas difíceis, promove discussões profundas, promove relacionamentos entre alunos e tutores, fornece feedback e orientação e promove a aprendizagem colaborativa. O projeto visa usar técnicas de engenharia de aprendizagem para transformar e dimensionar rapidamente o ensino personalizado de alta qualidade, alcançando mais de 275 mil estudantes diversos e de baixa renda em cinco anos. O objetivo é melhorar a qualidade da tutoria em grande escala.

fazer conexões

A importância do ensino personalizado na educação não pode ser subestimada e a necessidade de formas mais escaláveis ​​para o conseguir é crítica. A escassez de professores, a estagnação ou declínio dos resultados dos testes, a falta de recursos em muitas partes do país e os problemas de financiamento das escolas, especialmente aquelas que servem populações diversas, são coisas que a tutoria poderia ajudar a melhorar.

Mas remover o elemento de aprendizagem socioemocional das aulas particulares e da educação é muito parecido com remover a equação humana do planejamento de férias familiares. Sim, aliviou o fardo em alguns aspectos, mas não levou em conta as percepções, características e esperanças pessoais que tornam tais aventuras significativas e duradouras. Escusado será dizer que os computadores que fazem discursos motivacionais parecem falsos.

O mesmo vale para a educação. Embora a IA possa melhorar a aprendizagem e os chatbots possam complementar muitos aspectos da educação e do ensino, o verdadeiro sucesso residirá no estabelecimento de melhores plataformas de ensino que apoiem, em vez de substituir, os professores. Este tipo de sinergia ajuda os educadores a colmatar lacunas de aprendizagem e a dar aos alunos a confiança académica e emocional para transformar os desafios académicos em sucesso para toda a vida.